公开(公告)号：CN116226768A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202211622351.7

申请日：2022-12-16

Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司

Inventor： 刘子华 ,  曹瑞峰 ,  茹传红 ,  谢宝江 ,  秦建 ,  黄伟杰 ,  罗扬帆 ,  娄伟明 ,  陈婷 ,  黄瑶 ,  李哲 ,  丁宇海 ,  陈俊杰 ,  王佐方 ,  马益锋 ,  张云鹏 ,  汪璐 ,  刘瑞 ,  冯龙 ,  陈李丰 ,  叶李晨 ,  谢钟霆 ,  曹俊 ,  黎佳慧 ,  黄伟 ,  洪李奥 ,  郑理文 ,  齐福东 ,  张文博 ,  孙怡文

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/25 ,  G06Q50/06 ,  G06N20/10 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于SVM的绿能电站故障诊断方法和装置，包括：获取影响绿能电站的运行因素的特征数据；将特征数据转化为特征向量，根据故障类型将特征向量划分为多组数据特征集；将多组数据特征集分别输入至对应的诊断SVM模型，分别输出每个诊断SVM模型的第一故障类型及其第一发生概率；将每个第一故障类型及其第一发生概率输入至组合器进行数据融合，得到每种第一故障类型及其最终发生概率；确定最终发生概率最大值对应的第一故障类型为最终故障类型；根据最终故障类型输出诊断结果。通过对特征数据进行处理，综合多种故障类型的数据特征集，实现对每种故障类型的最终发生概率的计算，准确的确定导致绿能电站故障原因的故障类型以及诊断结果。