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公开(公告)号：CN118605962A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410505634.6
申请日：2024-04-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种用于国网自助服务终端的零部件替换方法，属于电力设备管理技术领域，包括对数据获取单元获取的国网自助服务终端的控制场景需求信息以及与控制场景需求信息匹配的系统替换策略进行处理，得到对应的终端系统信息；通电自启动单元获取电源信号，并根据电源信号生成自启动指令；零部件替换单元对终端系统信息和自启动指令进行处理，根据处理结果生成对应的系统逻辑控制策略，并根据系统逻辑控制策略对国网自助服务终端进行零部件替换。本发明能够让国网自助服务终端匹配多场景的控制需求，减少了零部件替换过程中的数据误差，显著提高了国网自助服务终端在面对多场景的控制需求时零部件的替换效果。
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公开(公告)号：CN118488440A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410505637.X
申请日：2024-04-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Abstract: 本发明公开了基于身份认证的无人机防御方法，包括：通过采集管控区域中目标无人机的侦测信息，无人机管理平台根据侦测信息与信标地面接收站进行无线通信，并发送数据请求至身份认证系统，身份认证系统根据数据请求生成身份认证信号并由信标地面接收站将身份认证信号发送至目标无人机，若收到目标无人机的响应报文则对该报文进行解析，判断目标无人机是否存在安全信标，并进一步判断存在安全信标的目标无人机是否授权，若未收到目标无人机的响应报文或目标无人机没有安全信标或未授权，则对目标无人机采取防御管制措施；精准判断目标无人机的身份信息并对目标无人机进行精准干扰，提高无人机防御机制与适用性，保障管控区域安全。
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公开(公告)号：CN112615386A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011320323.0
申请日：2020-11-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种面向风电消纳的电热混合储能系统优化定容方法，属于综合能源及电力系统运行调度领域。该方法首先基于历史风电数据建立风电功率非参数核密度估计模型，获得满足并网要求的目标并网风电功率，然后采用电储能、电锅炉和储热设备组成电热混合储能系统，建立考虑电热混合储能系统运行约束、以系统总成本最低为目标的优化定容模型，接着采用大M法将非线性项进行线性化处理，最后基于混合整数线性规划求解器进行求解，得到电热混合储能系统的经济优化定容结果。本发明的电热混合储能系统优化定容方法具有较高的有效性，能够在提高系统风电消纳能力、减小并网风电功率波动、保障大电网安全运行的同时实现系统整体经济效益最优。
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公开(公告)号：CN110994620A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911123269.8
申请日：2019-11-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Inventor： 叶琳 , 杨滢 , 张东波 , 孙维真 , 洪道鉴 , 陈新建 , 张静 , 石博隆 , 周正阳 , 于杰 , 朱轶伦 , 王周虹 , 夏敏燕 , 高慧英 , 王彬任 , 周洪青 , 郑子淮 , 洪蕾 , 倪冬卉 , 汤易 , 高强 , 罗扬帆
Abstract: 本发明涉及一种Q-Learning算法的电网潮流智能调整方法，包括将电网中的变量、动作和目标分别转换成算法中的状态、动作与奖励；从动作空间里选择一个动作，根据潮流计算的结果给出立即回报，并修正下一个状态；根据Q-Learning中的策略向前观察下一个探索动作；根据得到的回报更新Q值表中相应位置的Q值；若未到达最终状态，回到步骤二；若到达最终状态，迭代次数加1；若迭代次数未达到设置值K，即Episode＜K，回到步骤二，若迭代次数未达到设置值K，即Episode＝K，输出Q值表；输出最好的机组组合。通过采用基于Q-Learning算法的电网潮流调整策略，在不依靠人的经验的前提下，保证了电网潮流调整结果的准确性与效率。
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公开(公告)号：CN110415268A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910548272.8
申请日：2019-06-24
Applicant: 台州宏达电力建设有限公司 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Abstract: 本发明涉及一种基于背景差值法和帧间差值法相结合的运动区域前景图像算法，其包括如下步骤：步骤1：通过背景差值法进行运动检测，提取到运动前景图像，记为图像Pa；步骤2：对提取到的前景图像按某一尺寸进行分块；步骤3：通过帧间差值法，提取前景图像的轮廓，记为图像Pb；步骤4：对提到的前景轮廓图像进行分块，分块大小和步骤2中的尺寸相同；步骤5：以块为单位，合并图像Pa和图像Pb上的分块组成最终的前景图像；本发明能够有效去除图像中的干扰信息，最大程度地检测到前景图像，方便工作人员的识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109066767A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810743587.3
申请日：2018-07-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国家电网有限公司
CPC classification number: H02J3/38 , H02B1/28 , H02B1/46 , H02J2003/388
Abstract: 本发明涉及一种低压分布式电源的零盲区反孤岛保护系统，包括箱体、逆功率保护器、保护模块和输出控制器，逆功率保护器的一端连接有第一电流互感器，逆功率保护器的另一端与输出控制器相连，保护模块的一端连接有第二电流互感器，所述保护模块的另一端与输出控制器相连，所述输出控制器与低压分布式电源的并网开关相连；本发明的优点：通过逆功率保护器上连接的第一电流互感器来检测变压器低压侧的电流，当检测到电流反向时，能通过输出控制器立即给低压分布式电源的并网开关下强制分闸的命令，从而确保100％不形成弧岛，保证了分布式电源不会通过变压器向10KV线路返回高压电，保证了抢修或检修人员的安全，避免造成群死群伤事件。
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公开(公告)号：CN115065446B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202210474333.2
申请日：2022-04-29
Applicant: 台州宏创电力集团有限公司科技分公司 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
IPC: H04L5/00 , H04B7/0413 , H04B17/309 , H04B17/391 , G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于流形学习的信道信息反馈方法，旨在克服现有技术中反馈开销大和重构质量有限的问题，它包括如下步骤：基站收集过去时刻的下行CSI，将过去时刻的下行CSI整合成高维的训练数据集X，根据高维的训练数据集X学习得到降维字典和重构字典，降维字典包括高维字典#imgabs0#和低维字典#imgabs1#重构字典包括高维字典#imgabs2#和低维字典#imgabs3#用户再从下行导频中计算出增量CSI，根据增量CSI和降维字典计算得到其低维嵌入Y′，将低维嵌入Y′反馈给基站，最后基站根据低维嵌入Y′和重构字典计算得到重构CSI。
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公开(公告)号：CN117395031A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311227371.9
申请日：2023-09-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Inventor： 喻谦 , 张乾 , 应煌浩 , 傅潇天 , 王蔚 , 洪道鉴 , 梁海立 , 陈卫中 , 卢东祁 , 杨茜 , 王晓飞 , 谢妮娜 , 周戈 , 罗芬 , 徐一洲 , 许楚航 , 沈文远 , 吴昊翔 , 李怿帆 , 罗华熹
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及电力物联网技术领域，具体为一种基于零信任架构的边缘侧设备可信接入方法，实现细粒度的访问控制和权限管理，经过授权的用户或设备访问特定的电力资源和功能，主要包含有：建立动态访问控制模型、实现动态访问控制策略、基于智能算法的动态访问控制优化、设计安全审计机制。本发明实现对电力终端访问的动态控制，针对电力终端接入过程中的各种情况，例如身份认证失败、权限不足等情况，制定相应的动态访问控制策略，保证系统的安全性和稳定性，提高动态访问控制的效率和精确度建立完善的安全审计机制，监控电力终端接入过程中的各种行为和事件，及时发现和处理潜在的安全风险，保证系统的安全性。
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公开(公告)号：CN117077025A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310828428.4
申请日：2023-07-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于时域特征峭度和神经网络的电能质量扰动识别方法，解决了现有技术的不足，包括针对有源配电网中电能质量扰动建立扰动数学模型得到样本数据，样本数据用于特征提取与神经网络训练；采用经验小波变换对样本数据进行分解得到经验小波分量，对分解得到的经验小波分量进行时域特征峭度分析，得到有效特征片段，最后利用神经网络进行识别分类。
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公开(公告)号：CN112257778B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202011136144.1
申请日：2020-10-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Inventor： 杨坚 , 项中明 , 叶琳 , 吴浩 , 周正阳 , 潘志超 , 蒋正邦 , 杨滢 , 陈新建 , 石博隆 , 张静 , 孙维真 , 张东波 , 于杰 , 洪道鉴 , 朱轶伦 , 王彬任 , 夏敏燕 , 高慧英 , 洪骋怀 , 丁春燕 , 苏崇 , 周洪青 , 廖培
Abstract: 本发明提出了一种基于用户用电行为的两阶段精细化聚类方法，该方法考虑到单凭一次聚类处理只能得到较为模糊的聚类结果，不满足需求。因此，在本方法首先对用户采用K‑means方法进行聚类，之后首先采用PCA方法对初次聚类结果进行降维，分析初次聚类结果的可再分程度，形成第二次聚类类数。以此为基础对初次聚类结果进行二次聚类，形成精细化聚类结果。该两阶段精细化聚类方法能有效克服现有方法的不足，提高用户负荷聚类的准确性。同时通过分析基于实际用户负荷曲线构成的算例，可以验证所提方法的可靠性。
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