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公开(公告)号：CN116613727A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310519568.3
申请日：2023-05-08
摘要： 本发明公开了一种供电自适应的制氢系统，所述系统包括：蓄电池组、供电组件、DC/DC稳压柜、直流开关计量柜和电解槽；所述DC/DC稳压柜接收所述供电组件输出的直流电压，并获取工作参数；在工作参数不符合预设供电条件时，将接收的直流电压输送至所述蓄电池组中存储；在工作参数符合所述供电条件时，将直流电压输送至所述直流开关计量柜；所述直流开关计量柜将接收的直流电压输送至所述电解槽，并控制所述电解槽电解制氢。能够对供电电能进行调峰，减小电能调度的难度，提高氢能转化的效率。
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公开(公告)号：CN117599694A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311520982.2
申请日：2023-11-14
IPC分类号： B01J12/00 , C07C29/152 , C07C31/04 , C07C29/74 , B01J4/02 , B01F23/10 , H02S10/12 , H02J7/35 , C25B1/04 , C01B32/50
摘要： 本发明涉及甲醇生产领域，公开了一种二氧化碳与氢气预混合的甲醇合成系统及方法，包括制氢单元的输出端依次连接有氢气存储单元和氢气调节阀；二氧化碳捕集单元的输出端依次连接有二氧化碳存储单元和二氧化碳调节阀；混合单元与氢气质量流量计及二氧化碳质量流量计的输出端连接，混合单元的输出端依次连接有压缩单元、反应单元和分离单元，混合单元用于预混合二氧化碳与氢气并存储混合后的混合气体；二氧化碳调节阀和氢气调节阀分别用于控制进入混合单元中氢气及二氧化碳的质量；本发明将二氧化碳和氢气预先进行混合，控制二氧化碳与氢气的混合比例，提高甲醇生产效率，同时也避免了高纯度氢气难以压缩的问题。
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公开(公告)号：CN116899500A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310820641.0
申请日：2023-07-05
IPC分类号： B01J19/00 , C07C29/151 , C07C29/152 , C07C29/80 , C07C29/76 , C07C31/04 , B01J8/06 , B01J8/00 , B01D3/14 , C25B1/04 , C25B9/00 , C25B9/65 , C25B15/08
摘要： 本发明涉及一种基于可再生能源制氢的CO2加氢制甲醇系统及方法，属于甲醇制备技术领域。所述系统包括制氢单元、氢气调节单元、二氧化碳供应单元、混气单元、甲醇反应单元、气液分离单元及甲醇精馏单元；所述制氢单元包括可再生能源发电装置、电解水制氢装置及氢气纯化装置，所述可再生能源发电装置用于向所述电解水制氢装置供电。本发明系统的制氢单元利用可再生能源制得氢气，氢气无需进行大规模储存，通过氢气调节单元过滤、计量调压后直接与二氧化碳混合，混合后的气体在甲醇反应单元中进行CO2加氢反应，反应产物经过气液分离单元气液分离，再经甲醇精馏单元精馏除水后，制备出方便存储的甲醇。
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公开(公告)号：CN116752166A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310531311.X
申请日：2023-05-08
IPC分类号： C25B9/65 , F17C5/06 , F17C13/00 , C25B15/08 , C25B1/04 , C25B9/19 , F04B41/02 , F04B37/18 , F04B37/12 , F03D9/19 , C02F1/461 , H02J3/28 , H02J15/00 , C02F103/08
摘要： 本发明公开了一种漂浮式海上制氢系统，所述系统包括漂浮式制氢平台，配置于所述漂浮式制氢平台上的海水淡化装置、电解制氢装置、氢气压缩装置和高压氢气储罐；所述海水淡化装置将海水转化为满足制氢要求的淡水，并通过纯水管道将淡水输送至所述电解制氢装置；所述电解制氢装置消纳周边风电和光伏电力电解淡水生成氢气，并将氢气通过氢气管道输送至所述氢气压缩装置；所述氢气压缩装置将低压氢气压缩为预设压强的压缩氢气，并将压缩氢气通过高压氢气管道输送给所述高压氢气储罐中存储。提供一种高效地、稳定的制氢系统，能够减小对电网冲击。
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公开(公告)号：CN221460527U
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202321760701.6
申请日：2023-07-05
摘要： 本实用新型涉及一种实现能源梯级利用的可再生能源碱性电解水制氢系统，属于制氢设备技术领域。本实用新型所述系统包括可再生能源发电装置、碱性电解水制氢装置、换热器及CO2加氢制甲醇系统，所述可再生能源发电装置用于向所述碱性电解水制氢装置供电，所述换热器的冷介质进口与所述碱性电解水制氢装置的碱性电解液出口连接，所述换热器的冷介质出口与所述碱性电解水制氢装置的碱性电解液进口连接，所述CO2加氢制甲醇系统的排水口与所述换热器的热介质进口连接。本实用新型通过设置可再生能源发电装置和换热器实现能源梯级利用，提高能源利用率，通过热交换使碱性电解液升温，使碱性电解水制氢装置启动所需时间缩短。
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公开(公告)号：CN115447889B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202211157064.3
申请日：2022-09-22
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 北京理工大学
摘要： 本申请公开了一种氢气瓶储存装置，涉及氢气储运技术领域，包括：支架构件、壳体组件以及密封组件，密封组件包括错位设于所述下模体和所述上模体的内侧壁上的若干密封轴环，且所述下模体和所述上模体上相邻的两所述密封轴环之间间隙配合，所述密封轴环的两端均高于所述下模体和所述上模体的端部平面；所述密封轴环上远离所述下模体或所述上模体的一侧自上而下依次布设有密封槽和导气腔，所述密封槽和所述导气腔之间活动插装有连接杆，其外端与位于所述密封槽内的胶封条相连接，其内端与设于所述导气腔中的主活塞相连接；密封组件还包括封边构件。上述装置可提高氢气瓶的整体抗冲击性能，提升氢气瓶储存和运输过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN118628136A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410425029.8
申请日：2024-04-10
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q10/04
摘要： 本申请公开了一种基于博弈论的新型电力系统人机冲突消解方法，包括：获取市场电价、人为电力预测和机器电力预测；建立综合能源系统的人机博弈模型，并确定人机博弈模型的目标函数和约束条件组合；根据市场电价、人为电力预测和机器电力预测对人机博弈模型求解，得到综合能源系统的最优能源调度策略。通过建立人机博弈模型以及模型的目标函数和约束条件组合，输出人为调度决策和机器调度决策，对调度决策进行调整，得到最优调度策略，兼顾自动化系统对电力预测的准确性和人为决策的灵活性和准确性，提升了综合能源系统的用能效率。
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公开(公告)号：CN118312912B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410735082.8
申请日：2024-06-07
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 江炯 , 程国开 , 周宏辉 , 李响 , 孙珑 , 秦如意 , 杨跃平 , 李文达 , 俞红生 , 李建刚 , 潘文鹏 , 徐杰 , 邵淦 , 李巨山 , 费武 , 吴昊 , 张星汝 , 张志亮 , 谢佳家
IPC分类号： G06F18/2433 , H04B10/079 , G01K11/322 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N5/01
摘要： 本发明公开了一种光纤温度监测方法、装置、设备、存储介质及产品，将光纤监测任务划分成多个子任务，并且确定各个子任务之间的依赖关系、每一个子任务的输入输出数据量和计算资源需求；获取光纤监测系统中的各个节点的数据处理能力和节点之间的数据传输速率，将各个子任务分配给不同的节点执行以得到光纤的温度数据，使得光纤监测任务的总耗时最短，提高了光纤温度监测的实时性。
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公开(公告)号：CN115388318B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202211025754.3
申请日：2022-08-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 北京理工大学
摘要： 本申请公开了一种低温高压储氢罐，涉及储氢罐技术领域,所述罐体内设有储气仓，所述储气仓内设有滑板，所述滑板的外侧壁与所述储气仓的内侧壁抵接，所述罐体上方贯穿有若干与所述滑板相连接的滑杆，所述滑杆上位于所述储气仓内的部分外侧套接有弹性件，所述滑杆与所述罐体之间密封相接；所述罐体上方设有和所述储气仓连通的输入头，所述输入头上端设有密封组件，所述输入头下端设有单向进气阀，所述输入头内设有防尘网，所述防尘网上方还设有清理组件；所述罐体外侧还设有控制器和用于调节所述储气仓内氢气温度的降温组件。上述装置自动化程度高，可以对氢气内存在的灰尘进行分离的工作，同时还能自动对防尘网上的灰尘进行自动清理回收。
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公开(公告)号：CN116935237A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310694317.9
申请日：2023-06-12
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
摘要： 本发明公开一种基于人工智能的卫星影像易飘物提取识别方法，涉及易飘物提取技术领域，旨在解决目前对于特高压密集通道周围的易飘物的巡视和排查依靠于人工方式导致费时、费力、成本高的问题，包括以下步骤：利用卫星获取原始影像，对原始影像进行预处理后进行易飘物标注，生成标签数据；对标签数据进行数据增强处理生成标签数据集，输入至卷积神经网络模型中进行迭代训练；将检测数据输入至训练完成的卷积神经网络模型进行提取，得到自动提取结果；针对部分自动提取结果存在的易飘物特征问题，对自动提取结果进行轮廓规则化处理得到规则识别结果。对易飘物进行提取和识别，无需对易飘物进行人工巡视和排查，节省人力物力，提高工作效率。
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