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公开(公告)号：CN118381025B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410830127.X
申请日：2024-06-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于能源双边认证的碳电协商调度方法及系统，属于数据处理领域，包括：S1、构建第一目标函数构建碳电耦合模型并对其进行求解得到碳电发电计划序列；S2、采用双边认证策略获取非碳电机组与各碳电机组的第一认证指标以及与各能源区块的第二认证指标；进一步计算各非碳电机组的能源调控参与度；S3、构建零碳切换模型并对其进行求解获取零碳能源投切序列；S4、根据非碳电机组的历史出力情况结合能源调控参与度获取可调控能源空间，通过可调控能源空间对碳电发电计划序列进行修正得到碳电能源投切序列，基于碳电能源投切序列和零碳能源投切序列进行能源综合调度；显著提高电力系统能源调度的灵活性、经济性、安全性以及效率。
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公开(公告)号：CN118381025A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410830127.X
申请日：2024-06-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于能源双边认证的碳电协商调度方法及系统，属于数据处理领域，包括：S1、构建第一目标函数构建碳电耦合模型并对其进行求解得到碳电发电计划序列；S2、采用双边认证策略获取非碳电机组与各碳电机组的第一认证指标以及与各能源区块的第二认证指标；进一步计算各非碳电机组的能源调控参与度；S3、构建零碳切换模型并对其进行求解获取零碳能源投切序列；S4、根据非碳电机组的历史出力情况结合能源调控参与度获取可调控能源空间，通过可调控能源空间对碳电发电计划序列进行修正得到碳电能源投切序列，基于碳电能源投切序列和零碳能源投切序列进行能源综合调度；显著提高电力系统能源调度的灵活性、经济性、安全性以及效率。
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公开(公告)号：CN116760631B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310999666.1
申请日：2023-08-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L67/1097 , G06F21/62
摘要： 本发明公开了基于调控云平台的多业务数据分级管控方法及系统，通过多层次的临时数据容器来对涉密的数据进行解密和读取，利用分层的加密方式，使得在读取数据之前校验模块代码必定被执行，并根据原本存储单元的特征进行验证，确保读取的环节仅在原存储单元中进行，并设置销毁机制，不论在解密前还是解密后尝试复制，都无法实现数据转移，确保了机密文档的全程风险控制，具有更高的安全性和机密性。解决了现有技术存在的数据分级完成后，难以对机密文档保持全程的风险控制的问题。
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公开(公告)号：CN116760631A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310999666.1
申请日：2023-08-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L67/1097 , G06F21/62
摘要： 本发明公开了基于调控云平台的多业务数据分级管控方法及系统，通过多层次的临时数据容器来对涉密的数据进行解密和读取，利用分层的加密方式，使得在读取数据之前校验模块代码必定被执行，并根据原本存储单元的特征进行验证，确保读取的环节仅在原存储单元中进行，并设置销毁机制，不论在解密前还是解密后尝试复制，都无法实现数据转移，确保了机密文档的全程风险控制，具有更高的安全性和机密性。解决了现有技术存在的数据分级完成后，难以对机密文档保持全程的风险控制的问题。
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公开(公告)号：CN116755890B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311033274.6
申请日：2023-08-16
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06F9/50 , G06F1/3234 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于大数据平台的多场景业务数据协同处置方法及系统，包括步骤：S1、获取业务服务画像中各业务主体对应的子业务链路以及各业务主体之间的联结度；S2、计算子业务链路的能耗值和业务线的资源能耗量；S3、基于重要度值对得到业务服务画像重构集合；S4、基于业务服务画像重构集合中各业务线的业务能耗获取初始能耗密度序列；S5、基于业务重合度对初始能耗平均密度进行稀释得到一次能耗密度序列；S6、基于计算资源分布对一次能耗密度进行浓缩得到二次能耗密度序列；S7、基于二次能耗密度序列对应的业务服务画像修正集合进行业务协同处置。方案显著提高了多业务场景下的海量数据进行业务协同处置的效率，保证业务线顺利高效地执行。
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公开(公告)号：CN116755890A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311033274.6
申请日：2023-08-16
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06F9/50 , G06F1/3234 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于大数据平台的多场景业务数据协同处置方法及系统，包括步骤：S1、获取业务服务画像中各业务主体对应的子业务链路以及各业务主体之间的联结度；S2、计算子业务链路的能耗值和业务线的资源能耗量；S3、基于重要度值对得到业务服务画像重构集合；S4、基于业务服务画像重构集合中各业务线的业务能耗获取初始能耗密度序列；S5、基于业务重合度对初始能耗平均密度进行稀释得到一次能耗密度序列；S6、基于计算资源分布对一次能耗密度进行浓缩得到二次能耗密度序列；S7、基于二次能耗密度序列对应的业务服务画像修正集合进行业务协同处置。方案显著提高了多业务场景下的海量数据进行业务协同处置的效率，保证业务线顺利高效地执行。
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公开(公告)号：CN115714663A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211214926.1
申请日：2022-09-30
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明公开了一种基于图像识别的数据安全隔离方法，包括：采集目标数据，利用目标数据生成第一图像信息，将第一图像信息转换为模拟信号；利用模拟信号端口将模拟信号传输至接收方；接收方接收到模拟信号后转换为第二图像信息；对第二图像信息进行图像识别，得到所记载的目标数据。本发明将目标数据通过包含图像信息的模拟信号进行传输，接收方只接收包含图像信息的模拟信号，再根据模拟信号进行图像显示和识别，以读取传递的内容，由于模拟信号无法携带病毒程序，因此双方在该传输途径上不会受到网络攻击，不会影响设备安全。同时对于已经投入使用的设备，不需要进行硬件的大规模改造，可以适用于绝大部分老旧设备。
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公开(公告)号：CN115913892A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211216489.7
申请日：2022-09-30
IPC分类号： H04L41/0631 , H04L9/40 , G10L15/26
摘要： 本发明公开的一种电力系统调度故障告警方法及系统，包括：利用服务协议，分别与SCADA系统、DMS系统建立故障信息的传输连接，接收所述SCADA系统、DMS系统发送的故障告警信息；在告警信息库中查找所述故障告警信息，并与匹配该故障告警信息相关的告警信息，所述告警信息包括设备名称、告警内容、告警等级、设备责任人及联系方式；将告警信息库中查找到的与故障告警信息匹配的告警信息发送至监控平台进行显示；本发明在告警信息库中对每一条告警信息编辑其紧急程度和告警方式，并在实际发出告警时通过语音播报告警内容，使调控员在阅读告警窗口前就能够直观获取告警信息内容。
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公开(公告)号：CN116014710A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211541048.4
申请日：2022-12-02
摘要： 本发明公开了防止台风天气连锁故障的线路主动拉停及网络重构方法，包括：主配网模型拼接、预想故障集分析、电网风险评估、拉停和重构方案的构建及选择等步骤，对于台风路径经过的线路进行多电压等级联合的风险分析，分析出有可能存在的连锁故障，对其中有些线路进行主动拉停，并进行网络重构，使得在台风情况下出现线路故障后能够最大限度的保证居民及重要负荷供电。通过本发明提供的方法，能够有效阻止电网出现大面积停电，可操作性强，具有较为显著的可推广性。
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公开(公告)号：CN116307067A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310026878.1
申请日：2023-01-09
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
发明人： 陈玉辰 , 张思 , 沈茂亚 , 朱耿 , 昌力 , 蒋正威 , 吴一峰 , 徐立中 , 陈东海 , 王波 , 唐律 , 虞殷树 , 贺旭 , 张静 , 胡真瑜 , 章杜锡 , 周洋 , 袁士超
摘要： 本发明公开了一种基于历史数据修正的法定节假日电量综合预测方法，首先获取节假日预测年前若干年的节假日历史电量数据、节假日历史气象数据、节假日前3天日用电量数据、节假日前平均日用电量数据；再对节假日历史气象数据和节假日历史电量数据进行相关性分析，筛选气象数据中相关性最大者作为特征值；识别法定节假日重合的情况并进行历史电量修正后，再分别采用多种预测算法对节假日电量进行预测，利用每种预测算法对节假日中的每一日分别进行电量预测，选取历史预测误差最小算法的预测结果作为该日的最终预测结果。该方法能够实现法定节假日电量数据的精准化预测。
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