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公开(公告)号：CN115913892A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211216489.7
申请日：2022-09-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司瑞安市供电公司
IPC: H04L41/0631 , H04L9/40 , G10L15/26
Abstract: 本发明公开的一种电力系统调度故障告警方法及系统，包括：利用服务协议，分别与SCADA系统、DMS系统建立故障信息的传输连接，接收所述SCADA系统、DMS系统发送的故障告警信息；在告警信息库中查找所述故障告警信息，并与匹配该故障告警信息相关的告警信息，所述告警信息包括设备名称、告警内容、告警等级、设备责任人及联系方式；将告警信息库中查找到的与故障告警信息匹配的告警信息发送至监控平台进行显示；本发明在告警信息库中对每一条告警信息编辑其紧急程度和告警方式，并在实际发出告警时通过语音播报告警内容，使调控员在阅读告警窗口前就能够直观获取告警信息内容。
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公开(公告)号：CN116014710A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211541048.4
申请日：2022-12-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司瑞安市供电公司
Abstract: 本发明公开了防止台风天气连锁故障的线路主动拉停及网络重构方法，包括：主配网模型拼接、预想故障集分析、电网风险评估、拉停和重构方案的构建及选择等步骤，对于台风路径经过的线路进行多电压等级联合的风险分析，分析出有可能存在的连锁故障，对其中有些线路进行主动拉停，并进行网络重构，使得在台风情况下出现线路故障后能够最大限度的保证居民及重要负荷供电。通过本发明提供的方法，能够有效阻止电网出现大面积停电，可操作性强，具有较为显著的可推广性。
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公开(公告)号：CN112003719B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202010650975.4
申请日：2020-07-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: H04L41/0823 , H04L41/14 , H04L43/50
Abstract: 本发明公开了一种适用于灾后恢复的智能电网远程保护的SDN方法，方法包括以下步骤：S1：建立基于SDN的通信基础设施模型；S2：使用LTE公共网络链路作为备份，以保障基础设施运行；S3：应用UE网关应用协议完成变电站快速响应；S4：将备份链路应用于SDN通信设施；S5：使用mininet设置及其与ns‑3的集成对应用进行测试。本发明提供一种大规模的网络架构可以很容易地部署和维护，同时仍然具有弹性和鲁棒性的适用于灾后恢复的智能电网远程保护的SDN方法。
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公开(公告)号：CN112003719A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010650975.4
申请日：2020-07-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于灾后恢复的智能电网远程保护的SDN方法，方法包括以下步骤：S1：建立基于SDN的通信基础设施模型；S2：使用LTE公共网络链路作为备份，以保障基础设施运行；S3：应用UE网关应用协议完成变电站快速响应；S4：将备份链路应用于SDN通信设施；S5：使用mininet设置及其与ns-3的集成对应用进行测试。本发明提供一种大规模的网络架构可以很容易地部署和维护，同时仍然具有弹性和鲁棒性的适用于灾后恢复的智能电网远程保护的SDN方法。
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公开(公告)号：CN112001519A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010431204.6
申请日：2020-05-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的电力负荷预测方法，包括：采集历史负载数据；使用多个并行卷积神经网络CNN组件来处理历史负载数据，得到序列数据；将并行结构引入深度神经网络模型DNN中；通过递归神经网络处理序列数据得到一个隐藏的对应状态列表；将其他类型的特征纳入到我们的预测模型中作为模型的DNN部分的输入，进行负荷预测。使用不同类型的神经网络组件对可能影响负载消耗的不同类型的因素进行建模，并使用多个卷积神经网络CNN组件从历史负载序列中学习丰富的特征表示，然后使用基于LSTM的递归神经组件对历史加载中的变异性和动力学进行建模，以达到提前一天进行每小时的电力负荷预测的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118381025A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410830127.X
申请日：2024-06-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于能源双边认证的碳电协商调度方法及系统，属于数据处理领域，包括：S1、构建第一目标函数构建碳电耦合模型并对其进行求解得到碳电发电计划序列；S2、采用双边认证策略获取非碳电机组与各碳电机组的第一认证指标以及与各能源区块的第二认证指标；进一步计算各非碳电机组的能源调控参与度；S3、构建零碳切换模型并对其进行求解获取零碳能源投切序列；S4、根据非碳电机组的历史出力情况结合能源调控参与度获取可调控能源空间，通过可调控能源空间对碳电发电计划序列进行修正得到碳电能源投切序列，基于碳电能源投切序列和零碳能源投切序列进行能源综合调度；显著提高电力系统能源调度的灵活性、经济性、安全性以及效率。
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公开(公告)号：CN118378750A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410538846.4
申请日：2024-04-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种碳电协同的低碳调度优化决策方法，所述决策方法具体为：确定调度区域，调取调度区域内的发电机组信息和发电计划信息；基于发电计划信息确定运行机组，并根据对应的发电机组信息构建运行机组的出力碳排耦合模型；基于运行机组的出力碳排耦合模型，获取运行机组的碳排放信息；结合调度区域内的电网潮流信息，根据运行机组的碳排放信息进行电网碳潮流计算；设置低碳调度优化维度，并根据低碳调度优化维度设置低碳调度约束条件，基于低碳调度约束条件和电网碳潮流生成低碳调度优化决策，并基于低碳调度优化决策对调度区域内的发电计划进行调整。本发明能够将电网碳潮流加入低碳调度优化决策中，保障低碳调度优化决策的碳减排效果。
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公开(公告)号：CN118381025B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410830127.X
申请日：2024-06-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于能源双边认证的碳电协商调度方法及系统，属于数据处理领域，包括：S1、构建第一目标函数构建碳电耦合模型并对其进行求解得到碳电发电计划序列；S2、采用双边认证策略获取非碳电机组与各碳电机组的第一认证指标以及与各能源区块的第二认证指标；进一步计算各非碳电机组的能源调控参与度；S3、构建零碳切换模型并对其进行求解获取零碳能源投切序列；S4、根据非碳电机组的历史出力情况结合能源调控参与度获取可调控能源空间，通过可调控能源空间对碳电发电计划序列进行修正得到碳电能源投切序列，基于碳电能源投切序列和零碳能源投切序列进行能源综合调度；显著提高电力系统能源调度的灵活性、经济性、安全性以及效率。
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公开(公告)号：CN112003692A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010651523.8
申请日：2020-07-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的多用户云数据完整性保护方法。方法包括以下步骤：S1：初始化阶段，用户随机生成公钥-私钥对；S2：数据标签阶段，用户将外包文件分段，并计算签名；S3：挑战阶段，用户选择子集，使用消息验证器发送查询；S4：证据生成阶段，服务器应答验证者的信息；S5：证据验证阶段，用户使用公钥验证收到证据；S6：存储成本核算，建立辅助验证结构；S7：V0建设成本，为查询结果集(QI)和集(QS)构造相应的验证路径；S8：验证成本。本发明提供一种数据共享安全、数据融合可靠、可信任度高、访问行为可控的多用户云数据完整性保护方法。
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公开(公告)号：CN118278050B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410701253.5
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F21/62 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F40/151 , G06F40/289 , G06F16/9535 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于大模型的电网调控业务数据智能分析方法及系统，通过将调度动作及对应的决策依据信息进行词向量和数值的拆分重组，并分别投入不同的外部大模型进行训练，一方面对于每个外部大模型来说其训练数据在维度上是不完整的，因此数据安全得到保证，但同时固定扰动的方式保留了数据原本的特征，另一方面在结合多个大模型的反馈结果后，仍然可以组合出所需的推荐调度动作，即本发明通过数据的拆分降维和脱敏虽然降低了每个大模型的训练准确性，但通过大模型之间的横向约束和判断，仍然可以得到所需的信息，实现了兼顾数据的安全性和训练价值，提高了调度动作的判断效率。
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