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公开(公告)号：CN117132244B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311401598.0
申请日：2023-10-26
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明提供一种用于智慧合规管理系统的分类处理方法、装置及存储介质，包括：获取每个预设分隔字符在审查数据中所对应的第一位置；根据预设分隔字符之间的字符对应关系对审查数据进行分段处理得到多个数据段；基于审查模型对每个预设分隔字符所对应的标题文本或数据段内的文本识别，以对每个数据段分类处理并添加相对应的分类标签；基于所述分类标签对审查数据中相对应的数据段突出显示，以及将合规需求表相对应的审查栏目突出显示后发送至合规审理端；智慧合规管理系统在判断所有分类标签所对应的合规审理端反馈的合规需求表具有预设合规信息后，则判断相应的审查数据完成合
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公开(公告)号：CN117132244A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311401598.0
申请日：2023-10-26
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明提供一种用于智慧合规管理系统的分类处理方法、装置及存储介质，包括：获取每个预设分隔字符在审查数据中所对应的第一位置；根据预设分隔字符之间的字符对应关系对审查数据进行分段处理得到多个数据段；基于审查模型对每个预设分隔字符所对应的标题文本或数据段内的文本识别，以对每个数据段分类处理并添加相对应的分类标签；基于所述分类标签对审查数据中相对应的数据段突出显示，以及将合规需求表相对应的审查栏目突出显示后发送至合规审理端；智慧合规管理系统在判断所有分类标签所对应的合规审理端反馈的合规需求表具有预设合规信息后，则判断相应的审查数据完成合规处理。
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公开(公告)号：CN117557304B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410043649.5
申请日：2024-01-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司综合服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于模态分解与神经网络的电量电价层级融合预测方法，利用模态分解技术能够分离出数据中的噪声和异常值，减少它们对预测结果的影响，结合IMF分量和模糊熵值，得到一个更加丰富和具有代表性的基础特征向量，并基于层级融合的方式利用不同的神经网络模型逐步提取和融合了数据的多种特征，通过模糊熵值将这两种特征向量进行加权融合，以最大限度地放大各自模型在特定场景下的优势，进而助力梯度提升机生成更为精准的电量预测值。
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公开(公告)号：CN117495435A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311841983.7
申请日：2023-12-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
发明人： 陈奕汝 , 何妍妍 , 沈韬 , 赵志扬 , 林少娃 , 吴伟玲 , 林洋佳 , 金瓯涵 , 徐梦佳 , 王哲萍 , 程叙鹏 , 郭烨烨 , 庄志画 , 吴秀英 , 高函 , 季小雨 , 徐建斌 , 许宇奏 , 夏瑜 , 陈晓玉 , 潘志冲 , 刘源 , 李坦 , 吴倩璐 , 周露
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06F18/213 , G06N7/02 , G06N3/08
摘要： 本发明为基于FIG‑IRELM的售电量区间预测方法和装置，属于售电量测算领域，针对现有模型或者预测方法存在缺陷导致预测结果不准确的问题，提供一种基于FIG‑IRELM的售电量区间预测方法，包括搜集并预处理售电量的时间序列历史数据，确定原始售电量时间序列以及模糊粒化窗口；确定隶属度函数；基于模糊粒化窗口和隶属度函数，获取售电区间上下界初始区间；建立改进极限学习机预测模型；通过求解改进极限学习机预测模型，获得售电区间上下界的预测值和售电区间的趋势曲线。采用模糊信息粒化方式，有效降低时间序列复杂度并提取数据特征，通过引入改进的递归极限学习机模型，提高精度、解决模型结构的不稳定性问题。
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公开(公告)号：CN117495435B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311841983.7
申请日：2023-12-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
发明人： 陈奕汝 , 何妍妍 , 沈韬 , 赵志扬 , 林少娃 , 吴伟玲 , 林洋佳 , 金瓯涵 , 徐梦佳 , 王哲萍 , 程叙鹏 , 郭烨烨 , 庄志画 , 吴秀英 , 高函 , 季小雨 , 徐建斌 , 许宇奏 , 夏瑜 , 陈晓玉 , 潘志冲 , 刘源 , 李坦 , 吴倩璐 , 周露
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06F18/213 , G06N7/02 , G06N3/08
摘要： 本发明为基于FIG‑IRELM的售电量区间预测方法和装置，属于售电量测算领域，针对现有模型或者预测方法存在缺陷导致预测结果不准确的问题，提供一种基于FIG‑IRELM的售电量区间预测方法，包括搜集并预处理售电量的时间序列历史数据，确定原始售电量时间序列以及模糊粒化窗口；确定隶属度函数；基于模糊粒化窗口和隶属度函数，获取售电区间上下界初始区间；建立改进极限学习机预测模型；通过求解改进极限学习机预测模型，获得售电区间上下界的预测值和售电区间的趋势曲线。采用模糊信息粒化方式，有效降低时间序列复杂度并提取数据特征，通过引入改进的递归极限学习机模型，提高精度、解决模型结构的不稳定性问题。
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公开(公告)号：CN117557304A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410043649.5
申请日：2024-01-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司综合服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于模态分解与神经网络的电量电价层级融合预测方法，利用模态分解技术能够分离出数据中的噪声和异常值，减少它们对预测结果的影响，结合IMF分量和模糊熵值，得到一个更加丰富和具有代表性的基础特征向量，并基于层级融合的方式利用不同的神经网络模型逐步提取和融合了数据的多种特征，通过模糊熵值将这两种特征向量进行加权融合，以最大限度地放大各自模型在特定场景下的优势，进而助力梯度提升机生成更为精准的电量预测值。
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公开(公告)号：CN117197281A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311481053.5
申请日：2023-11-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明提供一种基于业务场景的资产数据全生命链动态画像构建方法，获取目标场景对应的动态设备集合，根据所述动态设备集合中各目标设备的设备状态构建各所述目标设备对应的状态链条，所述状态链条包括多个状态节点；基于所述状态链条构建所述目标场景对应的动态生命链条，获取所述动态生命链条中各总节点对应的周期数据，根据所述周期数据生成动态生命链画像；确定存在子画像的节点属性的总节点作为目标节点，获取所述目标节点对应的多个子节点；获取各所述子节点对应的故障数据，根据所述故障数据生成动态故障画像，将所述动态生命链画像和所述动态故障画像发送给管理端。
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公开(公告)号：CN117197281B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311481053.5
申请日：2023-11-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明提供一种基于业务场景的资产数据全生命链动态画像构建方法，获取目标场景对应的动态设备集合，根据所述动态设备集合中各目标设备的设备状态构建各所述目标设备对应的状态链条，所述状态链条包括多个状态节点；基于所述状态链条构建所述目标场景对应的动态生命链条，获取所述动态生命链条中各总节点对应的周期数据，根据所述周期数据生成动态生命链画像；确定存在子画像的节点属性的总节点作为目标节点，获取所述目标节点对应的多个子节点；获取各所述子节点对应的故障数据，根据所述故障数据生成动态故障画像，将所述动态生命链画像和所述动态故障画像发送给管理端。(56)对比文件廖剑锋等.基于RFID的电子产品全生命周期物联模型:制造、供应与回收.制造业自动化.2013,第35卷(第9期),第132-136页.
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