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公开(公告)号：CN114764652A
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202210187612.0
申请日：2022-02-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
摘要： 本发明公开了一种考虑中长期调度的多周期协调电力平衡系统及方法，平衡系统包括：数据获取模块、不确定性因素建模模块、模型建立模块和模型求解模块，方法包括：获取电网的基本数据，包括省外来电数据、机组数据、负荷数据、新能源数据和负荷、新能源预测误差数据；基于机会约束的方法对系统不确定性因素建模，设置相应的置信区间；根据电网的基本数据、负荷、新能源预测误差数据及设置的置信区间，建立电力平衡多周期协调的调度模型；求解电力平衡多周期协调的调度模型，并按照所述电力平衡多周期协调模型的结果进行电力调度。本发明明确了不同时间尺度调度之间的衔接关系，通过多周期协调滚动调度能有效提高新能源的消纳水平。
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公开(公告)号：CN116245315A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310054588.8
申请日：2023-02-03
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种分布式灵活性市场出清方法、装罝、设备及存储介质，包括以下步骤：S1：建立共享电力灵活性系统；S2：构建配电系统运营商综合运营成本最低的目标函数；S3：构建目标函数的出清条件；S4：基于古诺均衡求解目标函数得到规划方案。本发明的有益效果是：能根据设备运行状态和供需平衡提高分布式新能源利用效率。
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公开(公告)号：CN118970880A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410905409.1
申请日：2024-07-08
发明人： 杨晓丰 , 李康毅 , 赵寿生 , 陈文进 , 张思 , 祁炜雯 , 胡恩德 , 陈菁伟 , 张若伊 , 张旭阳 , 徐则仕 , 唐志琼 , 范强 , 黄缘 , 黄行星 , 张小珍 , 陈鲁 , 李熙娟 , 王建军 , 周戴明 , 程恩
摘要： 本发明提供了基于调控云平台的新能源负荷风险调控优化方法，所述优化方法具体为：获取新能源发电场所的电场数据，生成自主发电区域和辅助发电区域，并根据电场数据获取自主发电区域的下级供电区域和辅助发电区域的上级供电区域；实时获取辅助发电区域对上级供电区域的辅助效率；设置效益区间，当辅助效率不属于效益区间时，将所述辅助效率标记为异常效率，获取异常效率对应的上级供电区域，并将其标记为异常上级供电区域，再根据异常上级供电区域获取外围辅助发电区域，获取外围辅助发电区域的预负荷值，根据预负荷值生成调整策略。本发明能够在利用辅助发电区域实现负荷风险调控的同时，保障新能源发电场所之间供电的安全性和有效性。
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公开(公告)号：CN116613729A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202210883562.X
申请日：2022-07-26
发明人： 赵汉鹰 , 吴晓刚 , 吴新华 , 陶毓锋 , 唐雅洁 , 张雪松 , 叶吉超 , 季青锋 , 陈文进 , 张俊 , 陈菁伟 , 张若伊 , 祝巍蔚 , 陈楠 , 张有鑫 , 周逸之 , 杜倩昀 , 蒋舒婷 , 张滨滨 , 徐植 , 叶碧琦 , 徐文 , 胡建鹏 , 李志浩 , 龚迪阳 , 林达
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于NHQ曲线的库容式水电站发电能力预测方法。为了克服现有技术未能充分考虑库容式水电站的运行特性，导致在物理推导层面发电能力预测精准度不够的问题；本发明基于库容式水电站运行时的库容曲线、机组NHQ曲线、尾水位流量关系曲线等物理特性，考虑来水预测、降雨情况等，通过数值仿真，对库容式水电站的发电能力进行了预测；同时能够以指定时间步长对水库未来的库容、发电量、发电时长等数据进行计算，有效提高了库容式水电站的发电能力预测精度，且适用性强。
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公开(公告)号：CN115940273A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211709956.X
申请日：2022-12-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
发明人： 虞伟 , 陈文进 , 张俊 , 王栋 , 金晨星 , 黄浩 , 陈菁伟 , 周玲 , 武晗 , 张若伊 , 甘纯 , 张引贤 , 李赢 , 姚斯磊 , 方海娜 , 潘永春 , 徐冉月 , 刘黎
摘要： 本发明提供了一种海上新能源并网和调度运行管控方法及系统，涉及数据处理技术领域。目前，海上风力发电机组运行过程中风电机组功率调度方案不合理，导致海上风力发电并网可靠性较低，不利于海上风力发电的有效利用，本发明通过根据海上风电场环境数据预测海上风电功率；根据风电机组历史输出功率和风电机组实时输出功率进行风电机组安全预测获得风电机组安全预测结果；基于海上风电功率预测结果和风电机组安全预测结果生成风电机组功率分配策略；并通过并网调度运行策略进行优化从而进行并网功率输出调节和风电机组功率分配调节。提高海上风电并网可靠性和海上风力发电利用率，从而保障海上风电场稳定可靠运行的技术效果。
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公开(公告)号：CN118134347B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410544239.9
申请日：2024-05-06
发明人： 张思 , 吴华华 , 项中明 , 周逸之 , 徐立中 , 陈文进 , 李祖鑫 , 叶杰阳 , 陈菁伟 , 张若伊 , 唐律 , 吴一峰 , 孙珂 , 王倩莹 , 杨承河 , 廖瑞丰 , 季青锋 , 陈新宇
IPC分类号： G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q10/0637
摘要： 本发明提供了一种受端电网省间现货购电仿真方法、系统、设备及介质，所述方法为获取待仿真受端电网运行数据和省间现货市场主体历史申报数据集，根据待仿真受端电网运行数据和预设受端电网供电可靠性指标体系得到受端电力供应可靠值，通过拉丁超立方抽样和场景后向削减法对省间现货市场主体历史申报数据集进行分析处理得到主体申报策略预测集后，根据主体申报策略集、受端电力供应可靠值和预先构建的包括撮合出清模型和受端最优购电模型的省间现货市场购电双层优化模型进行受端电网购电仿真得到对应的仿真结果。本发明能够对受端电网省间现货购电进行高效可靠仿真，提高受端电网省间现货购电量预测的精准性，进而有效提升实际应用价值。
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公开(公告)号：CN116599026A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202211410415.7
申请日：2022-11-11
发明人： 唐雅洁 , 吴晓刚 , 吴新华 , 陶毓锋 , 季青锋 , 陈楠 , 阎洁 , 刘永前 , 张有鑫 , 周逸之 , 杜倩昀 , 叶碧琦 , 徐文 , 胡建鹏 , 龚迪阳 , 林达 , 赵汉鹰 , 叶吉超 , 胡鑫威 , 张雪松 , 陈文进 , 张俊 , 陈菁伟 , 张若伊 , 祝巍蔚 , 韩爽 , 李志浩 , 周晓庆 , 葛畅 , 李玉浩
摘要： 本发明公开了一种基于云模型和RBF神经网络的风电场短期风速订正方法，属于风电场的电数字数据处理技术领域。该方法包括：构建训练集，训练集中每个样本包括：待预测风电场在选定历史时间段任一时刻数值天气预报中的预报风速数据和该风电场在对应时刻测风塔的实测风速值；对训练集所有样本进行划分，建立每个风速段对应的单点预测误差云模型并计算该云模型对应的特征值；根据训练集中各样本及对应特征值训练RBF神经网络，训练完毕后得到短期风速订正模型以用于对待预测时段进行风速订正。本发明将RBF神经网络快速易行以及全局最优的特点与云模型处理不确定性问题的优势进行融合，是一种更为全面、准确性更高的短期风速订正方法。
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公开(公告)号：CN116562410A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211415015.5
申请日：2022-11-11
发明人： 唐雅洁 , 吴晓刚 , 吴新华 , 赵汉鹰 , 陶毓锋 , 季青锋 , 阎洁 , 陈楠 , 张有鑫 , 周逸之 , 杜倩昀 , 叶碧琦 , 刘永前 , 徐文 , 胡建鹏 , 龚迪阳 , 林达 , 叶吉超 , 胡鑫威 , 张雪松 , 陈文进 , 张俊 , 陈菁伟 , 张若伊 , 祝巍蔚 , 周晓庆 , 韩爽 , 李志浩 , 葛畅 , 李玉浩
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/27 , H02J3/00
摘要： 本发明公开一种基于深度神经网络的风光水一体化功率预测方法，属于电场的电数字数据处理技术领域。本发明包括采集区域风电场、光伏电站、水电站历史实测功率数据，建立功率数据集；构建风光水的一体化超短期功率预测模型，采用长短时记忆深度神经网络；基于过零率指标将分解后的功率序列重构为高频、低频分量，分解方法采用经验模态分解；进行训练，分别得到风光水的高频、低频功率序列预测模型；对风光水的高频、低频功率序列进行预测，从而得到区域风光水的超短期功率预测结果。充分考虑风电、光伏、水能之间差异性因素，挖掘异质能源间的时空耦合，有效提高风光水电场功率预测精度，提高超短期速度预测结果准确性，更好地维持电力稳定运行。
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公开(公告)号：CN116011636A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211712024.0
申请日：2022-12-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于海气浪耦合作用的风电资源预测方法及系统，涉及数字处理技术领域；现有海洋、大气和海浪的运动存在不确定性，海上风电预测精度低；本发明包括步骤：获取海风参数信息；通过云处理器，搭建耦合信息交互处理平台，进行区域分布式划分，确定区域海洋海风参数集合；获取区域海气浪耦数据；进行数据分解，获取尺度大气模式分量数据、区域海洋模式分量数据、区域海浪模式分量数据；输入风电资源预测模型中，获取区域风电资源预估结果；进行分布还原，获取风电资源预估结果，同步至风电资源预测系统。本技术方案高效进行海气浪耦合作用分析，保证海洋、大气和海浪的分量可靠性，提高海上风电资源预测精度技术效果。
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公开(公告)号：CN115693953A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211435925.X
申请日：2022-11-16
申请人： 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种海上风力发电预警方法及系统，风力发电预警领域，目前，风力发电缺少准确预警，易造成设备的损坏，本发明通过采集海上风力发电区域设备信息，将海上风力发电区域分为多个发电区块。获取发电区块相同历史时间节点内的发电量信息，获取区块发电量参数集合。对区块发电量参数集合中的元素进行排序，获取其中最高和最低的区块发电量参数，得到对应发电区块，并进行预定时长的发电量监测，获取对应发电区块发电量监测结果；根据对应发电区块发电量监测结果进行偏差计算，获取发电量差值数据。根据差值数据进行海上风力发电区块的预警。本技术方案便于及时对潜在的问题进行排查，降低风力发电设备的故障率，减少发电设备的损坏。
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