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公开(公告)号：CN112835997A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202011140837.8
申请日：2020-10-22
申请人： 北京旋极伏羲科技有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
摘要： 本公开的基于GeoSOT网格的电网巡检空间网格编码方法，基于GeoSOT网格对电网巡检空间进行网格编码；识别电网巡检空间的空间要素的空间数据类型，确定网格编码的类别码；根据空间数据类型确定空间要素的网格层级，根据空间要素的经纬度确定在其网格层级的网格编码的空间编码；获取空间要素的时间点，根据时间点确定网格编码的时间编码；根据空间要素的状态确定网格编码的状态码；组合电网巡检空间的网格编码的类别码、空间编码、时间编码和状态码得到电网巡检空间的网格编码。能够实现无人机巡检电网巡检空间的空间数据类型的统一表述，为智能电力巡检提供更加准确、快速的决策，实现智能电力巡检的自主化、智能化、数字化。
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公开(公告)号：CN112835997B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202011140837.8
申请日：2020-10-22
申请人： 北京旋极伏羲科技有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
摘要： 本公开的基于GeoSOT网格的电网巡检空间网格编码方法，基于GeoSOT网格对电网巡检空间进行网格编码；识别电网巡检空间的空间要素的空间数据类型，确定网格编码的类别码；根据空间数据类型确定空间要素的网格层级，根据空间要素的经纬度确定在其网格层级的网格编码的空间编码；获取空间要素的时间点，根据时间点确定网格编码的时间编码；根据空间要素的状态确定网格编码的状态码；组合电网巡检空间的网格编码的类别码、空间编码、时间编码和状态码得到电网巡检空间的网格编码。能够实现无人机(56)对比文件陈静 等.三维虚拟地球中移动对象的时空数据组织方法《.武汉大学学报(信息科学版)》.2017,第42卷(第03期),384-389.
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公开(公告)号：CN107218893B
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201710301787.9
申请日：2017-05-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明旨在提供一种基于图像识别的光缆对地距离检测装置及方法，以解决现有技术方案中巡视人员对光缆进行巡视时，需要根据经验判断光缆与地面的距离是否低于安全距离的问题。包括壳体，壳体上端设有用于与吊线连接的连接装置，壳体下端设有用以检测对地距离的距离检测单元，壳体内设有用于获取对地距离并根据对地距离判断光缆对地距离是否安全并进行预警的控制单元和用于对距离检测单元和控制单元供电的供电装置，距离检测单元包括图像测距器。有益技术效果：装置监测架空光缆对地距离判断光缆对地距离是否安全并进行预警，无需巡视人员根据经验判断光缆与地面的距离是否低于安全距离，同时及大地减少了巡视人员的工作量。
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公开(公告)号：CN109086306A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810649233.2
申请日：2018-06-22
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明涉及原子事件标签的提取方法，尤其涉及基于混合隐马尔可夫模型的原子事件标签的提取方法，包括以下步骤：预处理：获取训练语料库中的原子事件标签；对每个单词添加词性标签；对每个单词添加相应位置标签；将原子事件标签、词性标签和相应位置标签映射到一个隐藏状态序列中；将词性标签和相应位置标签映射到一个观测状态序列中；模型训练：建立二阶HMM模型；提取阶段：根据最优观测状态序列提取原子事件标签。通过使用本发明，可以实现以下效果：对词性和单词的相应位置进行考虑，提取准确度高；考虑到隐藏状态序列中的前后隐藏状态之间的关系，提高了提取的准确度；在原子事件标签提取之后进行检测和纠错，提高了提取的准确度。
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公开(公告)号：CN108830151A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810426435.0
申请日：2018-05-07
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种基于高斯混合模型的面具检测方法，包括以下步骤：根据人脸图像样本建立高斯混合模型；从视频流中筛选含有人脸的关键帧，并从关键帧中提取人脸特征；将关键帧中提取的人脸特征送入高斯混合模型进行匹配，根据匹配结果判断关键帧中的人脸是否佩戴面具。通过使用本发明，可以实现以下效果：采用高斯混合模型将人脸图库进行分类，能有效地分辨真实人脸和面具；采用三次关键帧筛选，去除冗余帧，减少运算，提高检测效率。
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公开(公告)号：CN108596274A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810438711.5
申请日：2018-05-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明提供了基于卷积神经网络的图像分类方法，属于图像处理领域，包括建立训练集，基于训练集对卷积神经网络模型进行训练，得到训练后的卷积神经网络模型；基于训练后的卷积神经网络模型提取样本图像的图像特征向量，将图像特征向量输入至广义回归神经网络进行处理，根据处理结果完成对样本图像的分类。通过在CNN可以从图像中提取特征的同时，利用广义回归神经网络的强大的函数逼近来识别图像，加强CNN的分类和处理能力，可以利用该方法学习图像多层高维特征，对图像进行高效快速地识别，提高了识别精度和泛化能力。
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公开(公告)号：CN113885153A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111319562.9
申请日：2021-11-09
IPC分类号： G02B6/44
摘要： 本发明提供了一种容纤盘总成，包括对光纤进行绕线和存放的光纤卷绕部，架撑光纤卷绕部的支撑架，支撑架与光纤卷绕部的背侧固定安装；光纤卷绕部包括存放光纤的藏纤盘，和对光纤进行连接的容纤盘，藏纤盘长度方向的两端分别设置为光纤导入口和光纤导出口，容纤盘靠近光纤导出口的一端设置为光纤进线口。将光纤由藏纤盘的长度方向，经光纤导入口和光纤导出口穿出，后经光纤进线口送入到容纤盘内，优化光纤的进线路径，减少光纤存放和连接过程的相互干涉，形成独立的光纤通道，提高光纤存放和连接的稳定性。本发明还提供了一种接续盒。
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公开(公告)号：CN109361668B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201811213187.8
申请日：2018-10-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
摘要： 本发明公开了一种数据可信传输方法，进行数据传输的客户端与服务器端通过SGX进行认证，客户端认证模块向对应的服务器端证实其所在的平台与用户的合法性，客户端经过认证之后，建立了与服务器之间的会话，客户端与服务器端进行一次性的供应协议，客户端应用的机密数据被密封到应用所在的平台上，其中，在服务器与客户端之间建立单独的安全通道进行通信连接，每个通道与唯一的客户端对应，服务器向客户端发送的数据在传输过程中进行加密；受保护的文件在enclave中加密之后，根据客户端的文件请求，向客户端发送特定的文件，随后分发给已获得认证并授权的应用使用者来查看或者执行其他操作。该方法基于可信硬件，有效地解决安全漏洞。
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公开(公告)号：CN109146777B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201810621592.7
申请日：2018-06-15
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明提供了利用预训练网络的感知相似性进行混合图像超分辨方法，包括：将已知图像进行分解得到低分辨率图像，基于低分辨率图像建立对比词典，基于对比词典得到与已知图像对应的高分辨率图像块；获取已知图像，基于卷积神经网络对已知图像进行差值运算，得到高分辨率图像；构建基于感知相似度的损失函数，基于损失函数的运算结果选取如步骤一所示的内部重构方法或是如步骤二所示的外部重构方法对待处理图像进行超分辨率重构处理。通过对预先训练的VGG网络的特征代表来计算感知相似度，重构每个补丁并最小化超分辨错误，最终达到重构基于最优质性能的HR图像的结果，避免了内部和外部SR算法的缺点，大大提升了有效性、实用性和稳定性。
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公开(公告)号：CN109087334A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810635733.0
申请日：2018-06-20
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06T7/246
摘要： 本发明提供了基于显著语境稀疏表示的目标追踪方法，属于图像处理领域，包括提取样本图像的特征映射，分别对中心区域和边缘区域的特征映射，将得到的特征映射进行融合处理；对融合后的图像进行稀疏处理，基于处理后的图像进行遮挡求解，对待测视频中的两个连续帧进行建模，基于已建立的模型进行遮挡判断，当判断出现遮挡时，使用前述内容计算当前帧的可视显著性映射，在得到的显著性图中与每个目标模板进行比较，选取权重最高的目标模板作为追踪结果。通过将目标对象被提取为一个显著特征映射，用稀疏表示和显著的语境校正部分遮挡和突然运动的目标，本方法计算简单，提升了目标追踪的有效性和准确性，抗干扰能力也大大提高。
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