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公开(公告)号：CN110046797A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910164961.9
申请日：2019-03-05
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江海盐县供电有限公司 , 中国计量大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了基于CRITIC和理想点法的计量设备运行质量评估方法，涉及电力领域。目前计量设备运行质量评估不能兼顾计算的简便性、准确性。本技术方案首先，基于电力信息采集系统中的电能计量设备运行监测大数据，定义了5个衡量电能计量设备质量的评估指标：负荷采集可用率、数据采集完整率、平均无故障工作时间、运行异常报警次数和运行故障率指标；然后，采用基于熵权和斯皮尔曼等级相关系数的CRITIC法确定电能计量设备质量评估指标的客观权重，并构建了基于理想点法的电能计量设备质量评估模型；本技术主案不仅能够量化评价电能计量设备的运行质量，而且能够合理地评估出电能计量设备的优劣，兼顾了计算的简便性、评估的装确性。
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公开(公告)号：CN108764272A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810297591.1
申请日：2018-03-30
申请人： 国网浙江海盐县供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国计量大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06K9/62
CPC分类号： G06K9/6223
摘要： 一种基于Getis‑Ord Gi*的用电量多元空间聚类方法，涉及一种聚类方法。目前，聚类方法并未考虑到由于变量的空间依赖关系而产生的集聚，导致聚类结果不准确，不能客观反映多产业用电区域的用电热点、冷点集聚情况。本技术方案包括步骤是1)先对所在区域构建空间依赖关系，确定空间权重；2)对每个变量进行空间自相关分析确定其存在空间依赖关系；3)将属性变量转换为带有空间元素的Gi*统计变量，并重新构建多变量空间矩阵；4)对该矩阵采用轮廓线系数方法来确定最优聚类数，然后采用k‑means聚类方法来进行聚类；本技术方案解决了多变量的空间聚类问题，有效提升了变量的聚类效果，客观反映多产业用电区域的用电热点、冷点集聚情况。
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公开(公告)号：CN108647843A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810196213.4
申请日：2018-03-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江海盐县供电有限公司 , 中国计量大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网公司
摘要： 一种基于灰色关联分析的区域行业用电影响因素判断方法，涉及一种用电影响因素判断方法。目前的分析方法需要大量的样本，而且要具有典型的概率分布，在研究工作中往往难以达到，无法兼顾计算量与准确性。本发明包括以下步骤：数据的准备，选取具有长时间序列，且完整的变量作为自变量；灰色关联分析；将选取的所有自变量数据和因变量用电量数据进行灰色关联分析，获得各自变量与用电量的关联度系数；电力需求影响因素分析；根据关联度系数进行排序；聚类分析；基于灰色关联度结果，对地市进行聚类分析；根据聚类分析结果，建立电力消费量与产业结构灰色关联度的空间格局。本技术方案计算量小，其结果与定性分析结果吻合率高，兼顾计算量及准确性。
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公开(公告)号：CN109902909A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201811458806.X
申请日：2018-11-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明专利的目的就是弥补现有技术的不足，提出一套适用于多能互补工程投资决策的通用、有效的综合效益评估方法，以指导综合能源服务企业进行合理科学投资与资产运营，为开展多能互补示范工程项目投资决策提供理论依据。为此，本发明一种基于层次分析法与灰色模糊综合评价法的项目效益评估方法，建立一套多能互补工程项目综合效益评估指标体系；加入环境收益因素。采用本发明所述技术方案，本发明提出了一套基于全寿命周期理论的多能互补工程成本-收益模型，用于从全寿命周期的时间角度全面评价多能互补工程项目的经济收益，并通过引入小型碳排放权交易将多能互补工程项目的环境收益转换为经济收益，定量的研究其对发电成本的降低作用。
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公开(公告)号：CN110766037A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910815256.0
申请日：2019-08-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本申请提出了用于储备项目关联性集群的处理方法，包括获取多个储备项目的相关信息，对每个储备项目的相关信息进行归类；从归类后的相关信息中确定属于存在关联影响的目标储备项目，获取目标储备项目中的设备信息，对同一目标储备项目中的同类设备信息按设备属性出现次数进行排序；根据排序结果确定每个目标储备项目的代表属性，基于代表属性对多个储备项目之间存在的关联性进行相似度排序，进而根据排序结果选取储备项目打包得到储备项目集群。通过根据排序结果确定储备项目之前的关联性高低，能够确定多个储备项目之间相互影响情况，从而根据高低排序实现储备项目的准确统计，减少投资损失。
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公开(公告)号：CN110766268A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910815252.2
申请日：2019-08-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本申请实施例给出的应用于购电方案的优选方案，包括基于获取到的选取参数构建包含参数权重的购电优化模型；根据购电模型的计算结果对不同购电方案进行计算，得到对应不同购电方案的加权评分值，根据加权评分值的高低对不同购电方案进行排序；根据排序结果确定优选的购电方案。基于选取参数建立购电优化模型，进而将不同购电方案的参数导入购电优化模型中，基于购电优化模型输出的结果对每个购电方案进行排序，从而基于排序结果选取最适合用户的购电方案。相对于盲目选择购电方案的处理方式，采用本申请提供的选取方法能够更加贴近用户的使用情况，能够给出更为合理的购电方案定价，在维持电力公司购电成本的同时给电力公司带来更好的社会效益。
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公开(公告)号：CN110766037B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN201910815256.0
申请日：2019-08-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本申请提出了用于储备项目关联性集群的处理方法，包括获取多个储备项目的相关信息，对每个储备项目的相关信息进行归类；从归类后的相关信息中确定属于存在关联影响的目标储备项目，获取目标储备项目中的设备信息，对同一目标储备项目中的同类设备信息按设备属性出现次数进行排序；根据排序结果确定每个目标储备项目的代表属性，基于代表属性对多个储备项目之间存在的关联性进行相似度排序，进而根据排序结果选取储备项目打包得到储备项目集群。通过根据排序结果确定储备项目之前的关联性高低，能够确定多个储备项目之间相互影响情况，从而根据高低排序实现储备项目的准确统计，减少投资损失。
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公开(公告)号：CN106814268A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201611125753.0
申请日：2016-12-08
申请人： 国网浙江省电力公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G01R31/00
CPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明公开了一种基于间歇性故障的大数据分析方法，属于电力设备技术领域。现有技术中异常紧急程度判断主要依靠人的经验和主观估算来进行派单处理，这种方法存在很大的不科学性和随意性，导致派工的浪费，耽误正常的派工，现在缺少一种科学、合理、准确的大数据分析方案。本发明首先确定采集异常紧急度的影响因子，影响因子包括间歇性故障。数据包括现场采集数据和工单流转数据，进而对大批量用户的用电量进行波动分析。分析影响因子并建立模型，把复杂的问题，系统化，层级化，简单化，提供一种切实可行的技术方案，识别区分影响因子，对紧急度有影响的纳入紧急度计算模型，否之，不纳入，避免派工的浪费。
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公开(公告)号：CN107632280A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710659863.3
申请日：2017-08-04
申请人： 国网浙江省电力公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网公司
摘要： 一种I型集中器下电表全无数据故障的现场消缺方法,涉及一种现场消缺方法。目前，有些故障必须需要现场处理，现场处理效率低，容易出现错判、漏判、反复判的情况。本发明包括以下步骤：1)准备步骤；2)消缺步骤；信息核对、一般检查、查处参数、查处本地通信、透抄电能表数据、人工确认故障、反馈系统。本技术方案根据设定依次进行处理，有效提高处理速度，避免错判、漏判、反复判，通过标准化的现场故障消缺流程，快速准确的消除I型集中器下多天无抄表数据的问题。
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公开(公告)号：CN107632280B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201710659863.3
申请日：2017-08-04
申请人： 国网浙江省电力公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网公司
摘要： 一种I型集中器下电表全无数据故障的现场消缺方法,涉及一种现场消缺方法。目前，有些故障必须需要现场处理，现场处理效率低，容易出现错判、漏判、反复判的情况。本发明包括以下步骤：1)准备步骤；2)消缺步骤；信息核对、一般检查、查处参数、查处本地通信、透抄电能表数据、人工确认故障、反馈系统。本技术方案根据设定依次进行处理，有效提高处理速度，避免错判、漏判、反复判，通过标准化的现场故障消缺流程，快速准确的消除I型集中器下多天无抄表数据的问题。
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