一种基于图形拓扑的末端用户选择方法

    公开(公告)号:CN104852470B

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201510236829.6

    申请日:2015-05-11

    CPC classification number: Y04S10/40

    Abstract: 一种基于图形拓扑的末端用户选择方法,涉及一种末端用户选择方法。目前用电信息采集系统不能全面了解供电情况,影响供电质量。本发明包括以下步骤:计算每一个用户到台区首端的距离;找出距离最长的一个用户,标记为第一个末端用户,并将线路标注为第一条已监测线路;计算出其余每一个用户到已监测线路之间的最短距离,即独立线路长度;找出独立线路长度最长的一个用户,标记为下一个末端用户,并将该线路标注为已监测线路;重复前两个步骤,按序标记末端用户,当最长的独立线路长度小于设定值时,停止计算与标记;对标记的末端用户进行电压监测。本技术方案使用较少的通讯成本情况下较为准确的筛选可能存现低电压的配电台区和用户。

    一种基于间歇性故障的大数据分析方法

    公开(公告)号:CN106814268A

    公开(公告)日:2017-06-09

    申请号:CN201611125753.0

    申请日:2016-12-08

    CPC classification number: G01R31/00

    Abstract: 本发明公开了一种基于间歇性故障的大数据分析方法,属于电力设备技术领域。现有技术中异常紧急程度判断主要依靠人的经验和主观估算来进行派单处理,这种方法存在很大的不科学性和随意性,导致派工的浪费,耽误正常的派工,现在缺少一种科学、合理、准确的大数据分析方案。本发明首先确定采集异常紧急度的影响因子,影响因子包括间歇性故障。数据包括现场采集数据和工单流转数据,进而对大批量用户的用电量进行波动分析。分析影响因子并建立模型,把复杂的问题,系统化,层级化,简单化,提供一种切实可行的技术方案,识别区分影响因子,对紧急度有影响的纳入紧急度计算模型,否之,不纳入,避免派工的浪费。

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