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公开(公告)号：CN107506918A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710702591.0
申请日：2017-08-16
Applicant: 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力公司 , 国网浙江省电力公司金华供电公司 , 杭州宇维科技有限公司
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网企业运营指标预测方法及预测系统。由于预测电网企业运营指标是面向未来的，且影响指标变化的因素很多，因此预测过程具有很大的随机性和不确定性。本发明采用快速稀疏岭回归拟合真实的电网企业运营指标数据，训练出合适的模型进行曲线拟合，依据模型和数据预测出电网企业未来月份的利润总额。本发明在稀疏最小二乘法的基础上增加了对稀疏系数的范数约束，且去除了稀疏最小二乘法对字典矩阵的稀疏限制，最后运用交替方向乘子法求解出最优稀疏系数，从而可利用最优稀疏系数进行利润总额预测。
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公开(公告)号：CN107578149A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710704564.7
申请日：2017-08-16
Applicant: 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 杭州宇维科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网企业关键数据分析方法。针对Apriori算法频繁扫描数据库的问题，国内外学者在此方面进行了大量的研究工作，但仍存在较多问题。本发明包括建立电网企业运营绩效指标检测体系、基于蒙特卡罗模拟方法设置动态阈值调整和采用改进型Apriori算法量化数据组之间关联关系；采用改进型Apriori算法量化数据组之间关联关系的过程包括改进型Apriori算法挖掘频繁项，即通过改进Apriori算法，挖掘候选集中的频繁项。本发明可以有效地通过基础变化数据对企业运营的评价指标数据进行分析，有效提高了计算效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107578149B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201710704564.7
申请日：2017-08-16
Applicant: 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 杭州宇维科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网企业关键数据分析方法。针对Apriori算法频繁扫描数据库的问题，国内外学者在此方面进行了大量的研究工作，但仍存在较多问题。本发明包括建立电网企业运营绩效指标检测体系、基于蒙特卡罗模拟方法设置动态阈值调整和采用改进型Apriori算法量化数据组之间关联关系；采用改进型Apriori算法量化数据组之间关联关系的过程包括改进型Apriori算法挖掘频繁项，即通过改进Apriori算法，挖掘候选集中的频繁项。本发明可以有效地通过基础变化数据对企业运营的评价指标数据进行分析，有效提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN107358295A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710391841.3
申请日：2017-05-27
Applicant: 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江德清县供电公司
CPC classification number: G06N3/126 , G06K9/6269 , G06N3/12
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法和支持向量机的配网运行维护费预测方法。目前配网运行维护费与影响因素之间的关系很难用线性来表述。本发明包括：1)配网运行维护费影响因素的遗传算法分析：利用遗传算法确定配网运行维护费预测模型的训练参数；2)建立支持向量机配网运行维护费预测模型：在遗传算法的基础上，利用支持向量机具有无限逼近非线性连续函数关系的性质，将其作为配网运行维护费的预测模型；3)基于遗传算法和支持向量机的配网运行维护费预测。本发明可对配网运行维护费进行准确合理的估算，便于电网企业有效地管理和控制电网运行维护成本。
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公开(公告)号：CN107194461A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710390339.0
申请日：2017-05-27
Applicant: 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江德清县供电公司
Abstract: 本发明公开了一种人工神经网络配网运行维护费预测方法。目前的配网运行维护费受到社会、经济、政策、资源等多种因素影响，且各因素的作用机理复杂，导致配网运行维护费与影响因素之间的关系很难用线性来表述。本发明包括：1)配网运行维护费影响因素的灰色关联度分析：采用灰色关联分析从因子库中提取配网运行维护费的主要影响因素，作为人工神经网络的输入变量；2)人工神经网络配网运行维护费预测模型的选用；3)灰色关联分析的人工神经网络配网运行维护费预测。由此，本发明可对配网运行维护费进行准确合理的估算，便于电网企业有效地管理和控制电网运行维护成本。
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公开(公告)号：CN107392411A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710413713.4
申请日：2017-06-05
Applicant: 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 国网浙江德清县供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司
CPC classification number: G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于生命周期成本理论的配网电力设备成本核算方法。目前，配网电力设备市场不完善，因而很难通过合理的市场交易来推断配网电力设备的成本。本发明包括：1)前期成本的构成与估算，前期成本包括配网电力设备购置费和配网电力设备安装调试费；2)中期成本的构成与估算，中期成本包括运营费用和维修费用两大类；3)后期成本的构成与估算：后期成本是指配网电力设备在生命周期结束后报废所产生的处理费用以及环境保护费用；4)配网电力设备总成本的构成与估算，将前期、中期和后期三个阶段的成本总和作为配网电力设备的生命周期总成本。本发明便于电网企业有效地管理和控制配网电力设备成本，制定最佳的投资策略。
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公开(公告)号：CN106780117A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611099366.4
申请日：2016-12-02
Applicant: 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 华北电力大学 , 浙江华云信息科技有限公司
CPC classification number: G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06Q30/0202 , G06Q40/06
Abstract: 本发明公开了一种配电网项目融资租赁风险评估方法。本发明包括以下步骤：步骤一：根据识别得到的配电网项目融资租赁风险建立评估指标集，按照风险等级的分类标准，将评语分为四个等级，并生成各风险等级的标准云；步骤二：对历史数据预处理，使用正向云发生器和逆向云发生器生成各风险指标的期望、熵和超熵，得到各风险指标的基本云；步骤三：采用修正熵权法来确定各风险指标的评估值对综合风险的影响权重，得到权重集；步骤四：在基本云及其权重的基础上计算得到综合评估云；步骤五：分别计算综合评估云与各标准云的相似度，比较其值大小，确定评估结论。本发明实现了对风险进行系统识别和科学评估，为配电网项目的融资租赁提供决策支持。
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