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公开(公告)号：CN108230398B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN201711332137.7
申请日：2017-12-13
Applicant: 国网浙江省电力公司湖州供电公司 , 清华大学 , 浙江泰仑电力集团有限责任公司送变电工程分公司
Inventor： 楼平 , 张贵新 , 黄晓明 , 谢宏 , 姚建锋 , 邓磊 , 徐国华 , 李亮 , 王华伟 , 陈诚 , 岳灵平 , 张锋 , 张鹏 , 刘程 , 戴建华 , 李大雨 , 韦舒天
IPC: G06T7/80 , H04M1/72403
Abstract: 本发明公开了一种基于手机app和摄像头的激光瞄准装置及方法。解决现有技术中采用CCD图像传感器对激光瞄准位置进行定位，存在价格高，对于线状物或杆状物无法进行定位的问题。装置包括摄像头、激光器、WIFI路由器和手机端，摄像头安装在激光器上，摄像头与WIFI路由器无线相连，WIFI路由器与手机端无线相连，在手机端内安装有调整激光瞄准位置的app。本发明的优点采用摄像头、激光器、WIFI路由器和手机端构成的结构代替现有的CCD设备，结构简单，安装方便，并且造价低，无需采用CCD设备，降低了小公司承受压力。
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公开(公告)号：CN108230398A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711332137.7
申请日：2017-12-13
Applicant: 国网浙江省电力公司湖州供电公司 , 清华大学 , 浙江泰仑电力集团有限责任公司送变电工程分公司
Inventor： 楼平 , 张贵新 , 黄晓明 , 谢宏 , 姚建锋 , 邓磊 , 徐国华 , 李亮 , 王华伟 , 陈诚 , 岳灵平 , 张锋 , 张鹏 , 刘程 , 戴建华 , 李大雨 , 韦舒天
Abstract: 本发明公开了一种基于手机app和摄像头的激光瞄准装置及方法。解决现有技术中采用CCD图像传感器对激光瞄准位置进行定位，存在价格高，对于线状物或杆状物无法进行定位的问题。装置包括摄像头、激光器、WIFI路由器和手机端，摄像头安装在激光器上，摄像头与WIFI路由器无线相连，WIFI路由器与手机端无线相连，在手机端内安装有调整激光瞄准位置的app。本发明的优点采用摄像头、激光器、WIFI路由器和手机端构成的结构代替现有的CCD设备，结构简单，安装方便，并且造价低，无需采用CCD设备，降低了小公司承受压力。
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公开(公告)号：CN107764244A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710880969.6
申请日：2017-09-26
Applicant: 国网浙江省电力公司湖州供电公司 , 浙江泰仑电力集团有限责任公司 , 清华大学
CPC classification number: G01C11/00 , G01C15/002 , G01C2011/36
Abstract: 本发明公开了一种基于视频图像的不可见光定位方法，包括：调整不可见光束、镜片、目标物、视频显示屏的位置，使得不可见光经过镜片反射后到目标物的光路和目标物到镜片和显示屏接收器的可见光是同轴的；S2调整摄像头将目标物体图像放大至所需倍数，将目标物移动到屏幕的正中心，此时不可见光瞄准在目标物上。进一步的，当目标物为输电线时，调整使输电线的像与视频显示屏的对称线重合。进一步的，摄像机获取目标物的图像后，通过调整三脚架的微调旋钮及调整摄像头将目标物体图像放大至所需倍数。本发明的有益效果：可以瞄准远红外激光无法瞄准的位置，尤其目标物是线状物、杆状物，具有定位精度高、实时快速、易于集成、工艺简单等优点。
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公开(公告)号：CN118868378A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410876808.X
申请日：2024-06-28
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院 , 深圳供电局有限公司 , 中国电器科学研究院股份有限公司
IPC: H02J13/00 , G01R31/327 , G01M13/00 , G06F17/16
Abstract: 本申请适用于电气工程技术领域，提供了一种断路器状态监控方法、装置及系统、电子设备及存储介质，其中该方法包括：利用动态视觉传感器对断路器中的监控对象进行非接触式采集，得到事件数据，监控对象包括弹簧、凸轮和触头中的至少一种；对事件数据进行还原得到还原图像；提取还原图像中监控对象的特征点；对特征点进行目标跟踪，得到监控对象的运动轨迹；根据运动轨迹获取监控对象的运动参数；根据运动参数评估监控对象的运行状态。
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公开(公告)号：CN117215991A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311287002.9
申请日：2023-10-07
Applicant: 清华大学
IPC: G06F15/163 , G06N3/063
Abstract: 本公开涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种数据的处理方法、神经形态众核电路及电子设备，所述数据的处理方法，包括：通过第一处理核心组，接收待处理数据；依次通过第二处理核心组，基于待处理数据，生成待处理数据对应的处理结果。所述依次通过第二处理核心组，基于该第一处理核心组对应的待处理数据，生成该待处理数据对应的处理结果，包括：通过第一接收处理核心组，与第一发送处理核心组交互，得到第一输出数据；通过第一接收处理核心组，基于第一输出数据，生成第二输出数据。本公开实施例提供的数据处理方法，可实现不同输入源的数据在同一个处理过程中的调用，有利于提高神经形态众核电路针对多个输入源的任务的适配性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107824602B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN201711167906.2
申请日：2017-11-21
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种生活垃圾微波等离子气化和回收一体化系统，属于利用微波等离子进行垃圾处理技术领域，固定在具有垃圾入口的垃圾车车厢中，包括依次连接的密闭链板式给料机、撕碎机和密闭式磁选机，该磁选机还分别与微波等离子气化炉和金属回收罐连接，微波等离子气化炉还分别与臭气处理器、塑渣回收罐、一体化污水处理设备和剩余物粉碎机连接，臭气处理器与气体回收罐连接，剩余物粉碎机和一体化污水处理设备均与好氧发酵罐连接，该好氧发酵罐通过腐熟料成型筛选机与腐熟料回收罐连接；本发明引进微波等离子气化炉，将多种生活垃圾处理设备有机地结合在一起，在生活垃圾无害化的基础上，实现生活垃圾的资源化，对环境无二次污染。
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公开(公告)号：CN108171326B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201711406958.0
申请日：2017-12-22
Applicant: 清华大学
IPC: G06N3/063
Abstract: 本发明提供一种神经网络的数据处理方法、装置、芯片、设备和存储介质。该方法包括：控制树突模块依次对神经网络中的每个神经元组执行膜电位积分运算，得到每个神经元组对应的膜电位集合，并将膜电位集合存储至缓冲区；控制胞体模块在树突模块对第N个神经元组执行膜电位积分运算时，读取缓冲区内存储的第N‑1个神经元组的膜电位集合，并对第N‑1个神经元组的膜电位集合执行发放运算处理；每个神经元组中包括至少一个神经元，所述膜电位集合包括所述神经元组中的每个神经元的膜电位。本发明的方法使得树突模块的运算操作和胞体模块的运算操作可以并行执行，其提高了神经网络中神经元的膜电位的数据处理效率，降低了树突模块和胞体模块的功耗。
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公开(公告)号：CN106998201B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201610042561.7
申请日：2016-01-22
Applicant: 清华大学 , 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司
Abstract: 本发明涉及一种光识别开关装置，其包括：一光线发射器，用于发射光线；一光波长识别器，用于识别该光线发射器发射的光线；以及一开关单元，执行打开或闭合动作；其中，该光波长识别器包括一光波长分析器，一调制器，一存储器；该光波长分析器包括至少一光波长检测器和一信号处理模组，该光波长检测器包括一探测元件及一测量装置；该探测元件包括一碳纳米管结构，该碳纳米管结构包括多个碳纳米管沿同一方向延伸，该光线信号入射至碳纳米管结构的表面，该测量装置用于测量该碳纳米管结构的电势差或温度差；该信号处理模组用于对测量值进行分析计算，再将计算得到的信号数据与初始信号数据进行对比，再根据对比结果发送工作指令至该开关单元。
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公开(公告)号：CN107754572A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201711167909.6
申请日：2017-11-21
Applicant: 清华大学
CPC classification number: B01D53/007 , B01D53/32 , B01D2257/70 , B01D2259/806 , B01D2259/818
Abstract: 本发明公开了一种微波等离子体工业有机废气处理系统，属于化工行业有机废气处理设备技术领域，包括一个与工业有机废气管道尺寸相匹配的外壳和固定在该外壳内呈圆周均布的多个相同的微波等离子体炬发生装置；各微波等离子体炬发生装置均包括依次连接的微波发生器、环形器和水负载、以及微波波导谐振腔，在微波波导谐振腔的微波电场幅值最大处设置一非金属微波放电管，该放电管垂直于所述微波波导谐振腔的轴向且下端口凸出于微波波导谐振腔，该放电管腔内固定设有放电金属丝；微波发生器靠近外壳中心设置，微波波导谐振腔末端与所述外壳固连。本系统利用微波产生的空气等离子体处理工业有机废气，具有总体效率高、流程短和节省成本等特点。
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公开(公告)号：CN104809498B
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201410035022.1
申请日：2014-01-24
Applicant: 清华大学
IPC: G06N3/00
Abstract: 本发明提供一种基于神经形态电路的类脑协处理器，该类脑协处理器包括存储训练特征信息的存储模块、基于阶层结构的神经形态电路的处理模块、分别与处理模块的输入端和输出端连接的编码器和解码器，及分别与存储模块和解码器的输出端连接的比对模块。类脑协处理器的存储模块包括训练特征库和/或可配置训练特征库、处理模块包括固化功能网络模块和/或可配置功能网络模块，具有很好的扩展能力。类脑协处理器采用分布式存储和并行协同处理的方式，特别适于处理非形式化问题和非结构化信息，还可处理形式化问题和结构化信息，大幅度加快计算机在处理类脑计算、人工智能等问题时的速度，降低能耗，极大改善容错能力，减少编程复杂度，提高计算机性能。
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