变压器在线监测方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109725238A

    公开(公告)日:2019-05-07

    申请号:CN201711047352.2

    申请日:2017-10-31

    IPC分类号: G01R31/12 G01N33/00

    摘要: 本发明公开了一种变压器在线监测方法,旨在提供一种能够通过对变压器油中溶解的故障气体的成分和含量的监测,对变压器早期故障进行预判,从而对变压器进行及时维修,延长变压器的使用寿命并预防灾难性事故的发生的变压器在线监测方法。变压器在线监测方法通过实时监测变压器油中溶解的故障气体的成分和含量,对变压器早期故障进行预判;当检测到变压器油中溶解的故障气体的成分为:氢气,甲烷,一氧化碳,乙烯,乙烷和二氧化碳,并且变压器油中溶解的故障气体:氢气,甲烷,一氧化碳,乙烯,乙烷和二氧化碳的含量达到设定值时,则发出油纸绝缘局部放电的故障提示。

    一种变压器油中溶解气体不良数据的识别和处理方法

    公开(公告)号:CN104573321B

    公开(公告)日:2017-12-08

    申请号:CN201410767532.8

    申请日:2014-12-11

    IPC分类号: G06K9/00

    摘要: 一种变压器油中溶解气体不良数据的识别和处理方法,所述的不良数据主要包括死数据和异常跳变数据,所述不良数据的识别和处理方法包括:a)死数据的识别及处理;b)异常跳变数据的识别是:数据跳变设定的条件是单点数据变化较大,跳变后数据会回归到正常水平,对于数据跳变的计算,主要是确认数据变化幅度阈值;所述异常跳变数据的处理是:基于信号处理中小波去噪原理,对气体浓度值进行滤波处理,其步骤如下:(1)选择一个小波并确定分解的层次,然后对信号进行小波分解计算;(2)对各个分解尺度下的高频系数选择一个合适的阈值进行软阈值量化处理;(3)针对跳变数据即含噪数据,使用小波多尺度分解去噪远离进行去噪。

    一种虚拟电厂基于相似日的智能调配方法

    公开(公告)号:CN106981887A

    公开(公告)日:2017-07-25

    申请号:CN201710169286.X

    申请日:2017-03-20

    摘要: 本发明公开了一种虚拟电厂基于相似日的智能调配方法,包括系统获取太阳能发电功率,根据经验公式构建太阳能发电功率与时间函数,获取潮汐发电功率,根据经验公式构建潮汐发电功率与时间函数,获取风力发电功率;系统调取存储信息获得历年用电的电量、历年环境数据,预测目标日日用电电量,并根据太阳能、潮汐和风力发电功率得出目标日日用发电量,将日用电电量和日用发电量相比较,合理分配电能。虚拟电厂基于相似日的智能调配方法合理调配太阳能发电、风力发电、潮汐发电和储能系统的发电功率,大大优化了发电效率,满足了实际的使用需求。且根据相似日预算出目标日的预期使用电量,预算精度较高,提高了系统的稳定性。

    一种变压器油中溶解气体不良数据的识别和处理方法

    公开(公告)号:CN104573321A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201410767532.8

    申请日:2014-12-11

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 一种变压器油中溶解气体不良数据的识别和处理方法,所述的不良数据主要包括死数据和异常跳变数据,所述不良数据的识别和处理方法包括:a)死数据的识别及处理;b)异常跳变数据的识别是:数据跳变设定的条件是单点数据变化较大,跳变后数据会回归到正常水平,对于数据跳变的计算,主要是确认数据变化幅度阈值;所述异常跳变数据的处理是:基于信号处理中小波去噪原理,对气体浓度值进行滤波处理,其步骤如下:(1)选择一个小波并确定分解的层次,然后对信号进行小波分解计算;(2)对各个分解尺度下的高频系数选择一个合适的阈值进行软阈值量化处理;(3)针对跳变数据即含噪数据,使用小波多尺度分解去噪远离进行去噪。