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公开(公告)号：CN114274800B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202111676105.5
申请日：2021-12-31
Applicant: 同济大学 , 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种营运电动汽车群体聚合充电行为预测方法，包括：获取多个营运电动汽车的车辆运行数据；调用充电概率预测模型，根据车辆运行数据生成各个营运电动汽车对应的充电概率；根据充电概率确定多个营运电动汽车中属于充电群体的车辆，以及充电群体的总充电功率；调用聚合优化模型，根据总充电功率以及预测的居民基础负荷对聚合优化模型求解，得到充电群体的预测总数。针对营运电动汽车的特殊性，根据营运电动汽车的充电概率从营运电动汽车中划分出充电群体，根据聚合优化模型求解适合调峰目标的分时调度充电群体结果，可以实现对营运电动汽车充电行为的预测。本发明还提供了一种装置、设备及存储介质，同样具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN114997631A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210581417.6
申请日：2022-05-26
Applicant: 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 同济大学 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本申请公开了一种电动汽车充电调度方法、装置、设备及介质，涉及新能源技术领域。该方法包括：基于电网用电负荷数据、电动汽车分时充电价格表中当前调度对应的充电价格、电动汽车状态数据与充电站状态数据确定当前调度中电动汽车对应的实时激励积分，并根据实时激励积分确定电动汽车参与当前调度节省的充电成本比值；根据节省的充电成本比值与电动汽车状态数据基于模糊推理确定电动汽车对应的参与当前调度的意愿值，并将意愿值满足预设意愿阈值的电动汽车作为目标电动汽车；建立目标电动汽车与充电站的多目标优化模型并利用多目标优化模型确定目标电动汽车与充电站的匹配结果。通过上述方案能够高效地引导电动汽车参与充电实时调度。
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公开(公告)号：CN114282821B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202111612664.X
申请日：2021-12-27
Applicant: 同济大学 , 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/43
Abstract: 本发明公开了一种共享电动汽车的调度方法、系统及设备，在车辆调度区域当前需要触发车辆调度任务时，根据多个站点的当前站点状态，得到多个站点中的有桩站点、无桩有充电需求站点、可用车辆盈余站点及可用车辆不足站点；在满足车辆调度区域当前的取车需求、还车需求及车辆充电需求的约束条件下，规划出可用车辆盈余站点调往可用车辆不足站点的可用车辆数量，及无桩有充电需求站点调往有桩站点的待充电车辆数量；根据可用车辆数量和待充电车辆数量确定待调度的目标共享电动汽车及目标共享电动汽车的站点调度任务，以使目标共享电动汽车进入无人驾驶模式并自主完成站点调度任务。本申请具有调度成本低、调度效率高及调度效果好等优点。
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公开(公告)号：CN114274800A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111676105.5
申请日：2021-12-31
Applicant: 同济大学 , 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种营运电动汽车群体聚合充电行为预测方法，包括：获取多个营运电动汽车的车辆运行数据；调用充电概率预测模型，根据车辆运行数据生成各个营运电动汽车对应的充电概率；根据充电概率确定多个营运电动汽车中属于充电群体的车辆，以及充电群体的总充电功率；调用聚合优化模型，根据总充电功率以及预测的居民基础负荷对聚合优化模型求解，得到充电群体的预测总数。针对营运电动汽车的特殊性，根据营运电动汽车的充电概率从营运电动汽车中划分出充电群体，根据聚合优化模型求解适合调峰目标的分时调度充电群体结果，可以实现对营运电动汽车充电行为的预测。本发明还提供了一种装置、设备及存储介质，同样具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN114997631B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210581417.6
申请日：2022-05-26
Applicant: 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 同济大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0208 , G06Q50/06 , G06N20/00 , H02J3/00 , H02J3/32
Abstract: 本申请公开了一种电动汽车充电调度方法、装置、设备及介质，涉及新能源技术领域。该方法包括：基于电网用电负荷数据、电动汽车分时充电价格表中当前调度对应的充电价格、电动汽车状态数据与充电站状态数据确定当前调度中电动汽车对应的实时激励积分，并根据实时激励积分确定电动汽车参与当前调度节省的充电成本比值；根据节省的充电成本比值与电动汽车状态数据基于模糊推理确定电动汽车对应的参与当前调度的意愿值，并将意愿值满足预设意愿阈值的电动汽车作为目标电动汽车；建立目标电动汽车与充电站的多目标优化模型并利用多目标优化模型确定目标电动汽车与充电站的匹配结果。通过上述方案能够高效地引导电动汽车参与充电实时调度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114282821A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111612664.X
申请日：2021-12-27
Applicant: 同济大学 , 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种共享电动汽车的调度方法、系统及设备，在车辆调度区域当前需要触发车辆调度任务时，根据多个站点的当前站点状态，得到多个站点中的有桩站点、无桩有充电需求站点、可用车辆盈余站点及可用车辆不足站点；在满足车辆调度区域当前的取车需求、还车需求及车辆充电需求的约束条件下，规划出可用车辆盈余站点调往可用车辆不足站点的可用车辆数量，及无桩有充电需求站点调往有桩站点的待充电车辆数量；根据可用车辆数量和待充电车辆数量确定待调度的目标共享电动汽车及目标共享电动汽车的站点调度任务，以使目标共享电动汽车进入无人驾驶模式并自主完成站点调度任务。本申请具有调度成本低、调度效率高及调度效果好等优点。
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公开(公告)号：CN117407677A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311451009.X
申请日：2023-11-02
Applicant: 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 同济大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F40/289
Abstract: 本申请公开了一种基于词嵌入模型的充电设备故障预警方法、系统及介质，方法包括：收集充电设备电气性能指标和充电设备历史故障数据；利用预先设立的词嵌入模型，将历史故障数据转为向量化；利用向量化后的历史故障数据对预先设立的基于卷积神经网络的故障预警模型进行训练优化；构建基于专家知识的历史故障类型数据库；设置实时监控系统，监测充电设备的电气性能指标和运行状态，结合基于卷积神经网络的故障预警模型，在故障发生时自动诊断和定位故障信息；确定故障发生的潜在原因，并通知用户和检修部门。本申请通过词嵌入模型对故障数据进行矢量化描述，然后利用卷积神经网络帮助充电设备故障诊断预警，在较短的时间内获得最高的准确率。
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公开(公告)号：CN117325654A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311450398.4
申请日：2023-11-02
Applicant: 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 同济大学
Abstract: 本申请公开了一种动力电池充电故障识别和预警方法、系统、设备及介质，方法包括：采集电池参数，并对所述电池参数数据进行预处理；提取预处理后的电池参数的特征；对所述预处理后的电池参数的特征进行聚类，得到聚类结果；根据所述聚类结果，得到标准充电特征；将所述标准充电特征与实时充电特征进行特征匹配，根据匹配结果进行故障识别并进行故障报警；实时计算充电安全裕度，并判断充电安全裕度是否超出阈值，根据判断结果发出预警。本申请通过标定特征、实时诊断和长期预警三者的协同作用，能更全面和准确地实现电池故障的预警，提高了预警的准确性。
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公开(公告)号：CN117575252A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311585972.7
申请日：2023-11-24
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0645 , G06Q30/0601 , G06Q50/06 , G06Q50/47 , G06N3/092 , G06Q30/0226
Abstract: 本发明公开了一种基于双层优化的网约车充电和接单联合调度方法，包括：S1、收集电动网约车、充电站和订单的状态信息；S2、基于状态信息建立强化学习模型，训练状态价值函数；S3、通过正在执行的任务和实时状态数据，将车队划分为正在执行任务组与待分配任务组；S4、通过状态价值函数和实时状态数据，将待分配任务组分为充电和接送乘客两组；S5、建立车与任务的最优匹配模型；S6、为充电组与接送乘客组分别匹配最优的充电站和乘客；S7、如果待分配任务组的车辆没有匹配到任务，将车辆放回待分配任务组，等待下一次匹配；待分配任务组的车辆匹配到任务，将车辆放入正在执行任务组。根据本发明，利用组合优化方法，将已经确定任务类型的车辆与各自最优的充电站和乘客进行匹配。
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公开(公告)号：CN117829296A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410028520.7
申请日：2024-01-09
Applicant: 同济大学
IPC: G06N5/04 , G06N5/025 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985 , B60L53/60 , B60L53/31
Abstract: 本发明提出一种基于大语言模型的充电桩故障诊断模型，基于充电桩故障诊断多模态输入信息和历史故障排除经验，构建可持续更新的充电桩故障诊断知识库；基于数据库对充电桩故障诊断大语言模型进行线上持续训练，提升故障诊断方法的长期有效性；与此同时，建立充电桩故障诊断大语言模型与工作人员的人机交互，既为工作人员提供辅助诊断信息，也为模型的参数训练提供人工诊断经验，有利于完善诊断数据库，推广人工检修经验，保证数据库诊断的精度。
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