一种用于拼合动力电池电芯的夹具

    公开(公告)号:CN113601451A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110871191.9

    申请日:2021-07-30

    Abstract: 本发明公开了一种用于拼合动力电池电芯的夹具,包括:用于容纳多个电芯单体的容纳部,所述容纳部为具有敞口结构的箱体,所述箱体一侧设置有可移动推板;所述可移动推板外侧设置有驱动部,所述驱动部可驱动所述可移动推板朝所述电芯单体的方向移动;所述可移动推板与所述驱动部之间还依次设置有可移动的压力传感器和压力缓冲件;所述压力缓冲件靠近所述驱动部一方,两者之间设置有第一竖向支撑板;所述可移动推板、所述压力传感器、所述压力缓冲件和第一竖向支撑板均设置在支架上,所述支架滑动设置于自锁导轨上。上述夹具可精准提供所需的压紧力,而且在电芯拼合压紧后可以保持压紧力不变。

    基于概念漂移的多类型电动汽车充电需求实时预测方法

    公开(公告)号:CN117114195B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202311121906.4

    申请日:2023-08-31

    Abstract: 本申请公开一种基于概念漂移的多类型电动汽车充电需求实时预测方法,包括:收集不同类型电动汽车的历史数据并将历史数据进行预处理;利用自相关分析法对预处理后的历史数据进行自相关性分析;基于预处理后的历史数据生成概念漂移的检测判据;基于历史数据之间的自相关性对SCN模型进行训练,得到训练好的SCN模型;根据概念漂移的检测判据检测实时负荷数据是否发生漂移,将发生漂移后的数据添加到数据存储池;当真实漂移发生后,利用存储池中的数据并基于SCN增量式算法更新SCN模型,通过更新后的SCN模型,预测电动汽车的负荷输出。本申请更全面地考虑不同类型电动汽车运行特性的差异和数据分布的变化,能够更准确地得到电动汽车实时充电需求预测结果。

    一种储能系统漏电处理装置、方法以及储能系统

    公开(公告)号:CN113629884B

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202111169017.6

    申请日:2021-10-08

    Abstract: 本发明公开了一种储能系统漏电处理装置、方法、储能系统,该装置包括:控制器、第一控制电路和第一电压检测电路;控制器用于通过第一控制电路控制储能电池和BMS之间的断开和闭合,并通过第一电压检测电路检测BMS的电池电压输入端的第一电压值以确定储能电池和BMS之间的断开和闭合,还用于和储能系统中的中央控制器相连接,用于接收中央控制器发送的储能电池和BMS通断指令。本申请中考虑到储能系统在下电之后,储能电池会通过BMS向设备本体放电导致设备本体不安全,通过第一控制电路来实现储能电池和BMS之间导通和断开,并检测储能电池和BMS之间是否通断成功,进而保证了储能系统的安全性,便于储能系统的广泛应用。

    一种储能系统漏电处理装置、方法以及储能系统

    公开(公告)号:CN113629884A

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202111169017.6

    申请日:2021-10-08

    Abstract: 本发明公开了一种储能系统漏电处理装置、方法、储能系统,该装置包括:控制器、第一控制电路和第一电压检测电路;控制器用于通过第一控制电路控制储能电池和BMS之间的断开和闭合,并通过第一电压检测电路检测BMS的电池电压输入端的第一电压值以确定储能电池和BMS之间的断开和闭合,还用于和储能系统中的中央控制器相连接,用于接收中央控制器发送的储能电池和BMS通断指令。本申请中考虑到储能系统在下电之后,储能电池会通过BMS向设备本体放电导致设备本体不安全,通过第一控制电路来实现储能电池和BMS之间导通和断开,并检测储能电池和BMS之间是否通断成功,进而保证了储能系统的安全性,便于储能系统的广泛应用。

    基于概念漂移的多类型电动汽车充电需求实时预测方法

    公开(公告)号:CN117114195A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311121906.4

    申请日:2023-08-31

    Abstract: 本申请公开一种基于概念漂移的多类型电动汽车充电需求实时预测方法,包括:收集不同类型电动汽车的历史数据并将历史数据进行预处理;利用自相关分析法对预处理后的历史数据进行自相关性分析;基于预处理后的历史数据生成概念漂移的检测判据;基于历史数据之间的自相关性对SCN模型进行训练,得到训练好的SCN模型;根据概念漂移的检测判据检测实时负荷数据是否发生漂移,将发生漂移后的数据添加到数据存储池;当真实漂移发生后,利用存储池中的数据并基于SCN增量式算法更新SCN模型,通过更新后的SCN模型,预测电动汽车的负荷输出。本申请更全面地考虑不同类型电动汽车运行特性的差异和数据分布的变化,能够更准确地得到电动汽车实时充电需求预测结果。

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