公开(公告)号：CN111626323A

公开(公告)日：2020-09-04

申请号：CN202010280318.5

申请日：2020-04-10

Applicant: 国网浙江杭州市富阳区供电有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司杭州供电公司

Inventor： 徐川子 ,  陈彪 ,  王强 ,  郭家圣 ,  倪萍 ,  刘波 ,  万亦如 ,  徐晨蕾 ,  杨慕玮 ,  马笛 ,  李强强

IPC: G06K9/62 ,  G06Q50/06 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及照片采集技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的电表状态检测和评估方法，包括如下步骤：获取电表的样本照片，并进行预处理；将预处理后的电表照片分成训练集和测试集，采用深度学习算法对训练集进行多次训练，得到模型的参数，并在测试集上验证，选取效果最优的模型参数；将待检测的电表的照片输入到训练完的模型中，输出检测结果；根据检测结果对电表状态进行评估。本发明基于深度学习算法训练得到的模型进行电表的检测，具有更高的识别准确度、定位精确程度以及检测效率。

公开(公告)号：CN111161210A

公开(公告)日：2020-05-15

申请号：CN201911213074.2

申请日：2019-12-02

Applicant: 国网浙江省电力有限公司 ,  国网浙江杭州市富阳区供电有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 ,  浙江华云信息科技有限公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 颜虹 ,  杨宁 ,  王强 ,  徐川子 ,  楼洁妮 ,  杨慕玮 ,  马立骏

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种手机端检测电表图片中小部件的方法，涉及电表图像识别方法领域。目前深度神经网络电表图像识别方法采用的是整张图移动窗口式的切割，计算量较大，在手机端用来检测电力计量装置计算资源不足，使得检测电表的小部件的准确率和召回率较低。通过训练好的检测CNN模型，检测到电表，并识别其类型，再通过类型查询其小部件相对于电表位置的分布区域图，把这些区域切割下来分别进行二次检测，得到小部件的位置。通过切割小部件的分布区域进行二次检测，大大提高了封印等小部件的识别率和召回率，相对于整张图移动窗口式的切割，本方法切割次数大大减少，有效降低了计算资源，大大提高了手机端对小部件的识别率和召回率。

公开(公告)号：CN119047866A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411050376.3

申请日：2024-08-01

Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 ,  国网新能源云技术有限公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 刘强 ,  于九洲 ,  秦剑华 ,  周济舟 ,  杨凯 ,  陈炜骏 ,  刘博文 ,  俞啸玲 ,  张旭 ,  韩荣杰 ,  郭星星 ,  方响 ,  宋怡瑶 ,  马闯 ,  夏霖 ,  王禹心 ,  马笛 ,  阮箴 ,  章美丹 ,  米竹刚 ,  夏红军 ,  王强 ,  姚海燕 ,  吴文佳 ,  金一瑜 ,  张建锦 ,  聂忠伟 ,  李立凡 ,  徐红艳 ,  钱彦 ,  苗德根 ,  姜家宝 ,  周超 ,  李莹莹

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开一种储能电站的运行状态评价方法、系统、设备及介质，该方法包括：从电力电量指标、能效指标和可靠性指标选取多个评估指标并获取相关的电力数据；根据评估指标和电力数据构建各项评估指标的指标评分计算公式并可得到指标评分，结合各项评估指标的指标评分得到综合指标评分矩阵；获取电站整体运行效果、各级设备的一致性和安全性的受影响程度值，从电站整体运行效果、各级设备的一致性和安全性选取多个影响指标并获取指标影响程度值；根据受影响程度值和指标影响程度值构建各项评估指标的权重计算公式并可得到权重值，结合各项评估指标的权重值得到综合权重值矩阵；根据综合指标评分矩阵和综合权重值矩阵计算得到综合运行评分。