工业用户综合能源服务需求识别方法

    公开(公告)号:CN115660376A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211450324.6

    申请日:2022-11-19

    摘要: 本发明属于综合能源服务需求识别技术领域,具体涉及工业用户综合能源服务需求识别方法;包括步骤1进行异常数据筛选与缺失数据填充;步骤2对多维用能数据进行量纲处理;步骤3建立用户综合用能需求模型;步骤4获取用户综合能源服务需求画像;针对监测系统所采集的用能数据存在异常点和缺失的现象,本发明在3‑sigma法则和均值填补法的基础上,结合用能数据实际采集情况,提出了异常用能数据识别修正方法和缺失用能数据填充规则,在一定程度上减少因数据质量问题所引发的需求识别误差;本发明将不同能源的消耗量换算至同一量纲维度,构建单一能源需求量化模型和多种能源综合需求量化模型,克服了用户综合用能需求无法横纵向对比的问题。

    多元用户用能行为精细画像方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115994778A

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202211544430.0

    申请日:2022-12-04

    摘要: 本发明公开了多元用户用能行为精细画像方法,属于综合能源系统技术领域,实现多元用户的综合能源服务需求分析,一方面可帮助用户了解自身用能需求,另一方面可帮助服务商筛选潜在服务对象,避免盲目营销而导致的成本和人力浪费。可为用户匹配最适综合能源服务,将综合能源服务的效果发挥至最大程度。有利于营销服务中心精准辨识多元用户差异化的增值服务需求潜力,提高服务效率,拓宽服务渠道,探索新的利润增长点。有利于综合能源服务公司制定综合效益最优的服务方案,匹配不同用户用能模式,提高用户用能效率,帮助用户节约用能成本。增值服务发展方向,在市场中提升自身企业的市场竞争力,提高经营效率和经营效益。