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公开(公告)号：CN118157161A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410439339.5
申请日：2024-04-12
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 重庆大学
Inventor： 宋晓帆 , 陈晨 , 董平先 , 薛文杰 , 王顺然 , 张金凤 , 齐桓若 , 郭放 , 张亮 , 殷毅 , 周正 , 宋景博 , 李凯 , 闫向阳 , 康祎龙 , 夏晟 , 李奇
IPC: H02J3/24 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/084 , G06Q10/067
Abstract: 本发明公开了一种电力系统转动惯量实时监测方法及系统，电力系统转动惯量实时监测方法包括以下步骤：获取电网运行数据，提取电力系统转动惯量的数据以及电力系统转动惯量影响因子的数据；对提取的电力系统转动惯量的数据以及电力系统转动惯量影响因子的数据进行预处理，得到样本数据；建立转动惯量监测模型，并使用预处理后得到的样本数据对所述转动惯量监测模型进行训练，得到训练后的转动惯量监测模型；利用训练后的转动惯量监测模型对电力系统的转动惯量进行实时监测。通过实时监测模型实时监测电力系统的转动惯量有助于为电力系统的调度和运行提供决策依据，及时调整运行策略，协助提高电力系统的转动惯量，确保电力系统的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN112508625A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011498663.2
申请日：2020-12-18
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于多分枝残差注意力网络的智能稽查建模方法，其步骤为：首先，获取稽查数据字段，并对稽查数据字段进行预处理得到训练数据；其次，构建多分枝残差注意力网络，并利用训练数据对多分枝残差注意力网络进行训练，得到多分枝残差注意力网络模型；最后，将稽查数据输入多分枝残差注意力网络模型中，输出稽查结果，完成对电力营销业务中的异常问题的识别分类与自动排查。本发明通过多次卷积操作，捕获更多数据，解决长时序数据较难学习的问题，同时该网络采用高效注意力机制，在稽查数据变化较大的时刻点投入更多的注意力，从而提高了模型训练和预测的准确度。
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公开(公告)号：CN112508625B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202011498663.2
申请日：2020-12-18
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于多分枝残差注意力网络的智能稽查建模方法，其步骤为：首先，获取稽查数据字段，并对稽查数据字段进行预处理得到训练数据；其次，构建多分枝残差注意力网络，并利用训练数据对多分枝残差注意力网络进行训练，得到多分枝残差注意力网络模型；最后，将稽查数据输入多分枝残差注意力网络模型中，输出稽查结果，完成对电力营销业务中的异常问题的识别分类与自动排查。本发明通过多次卷积操作，捕获更多数据，解决长时序数据较难学习的问题，同时该网络采用高效注意力机制，在稽查数据变化较大的时刻点投入更多的注意力，从而提高了模型训练和预测的准确度。
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公开(公告)号：CN114818482A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210387551.2
申请日：2022-04-14
Applicant: 国网河南省电力公司商丘供电公司 , 重庆大学
Inventor： 申磊 , 崔灿 , 李明 , 蔡卫锋 , 杨素梅 , 许明 , 张楠 , 王磊 , 薛本山 , 朱曼曼 , 楚中锋 , 祖向阳 , 蔡文昌 , 卢素红 , 刘新政 , 李奇 , 徐姝辛 , 李俨洲 , 李宜桂
Abstract: 本发明公开了一种海量标签数据生成方法、平台、窃电识别方法及系统，包括获取用户的第一用电数据，并利用所述第一用电数据对一预先建立的控制模型进行训练，提取与所述第一用电数据对应的用电行为特征；搭建用电模拟平台，并将所述第一用电数据及其对应的用电行为特征输入用电模拟平台，对所述用电模拟平台中的负载进行控制，放大并输出模拟用电数据；在所述用电模拟平台的输出端施加至少一种窃电手段对模拟用电数据的计量进行干扰，输出经窃电手段干扰后的第二用电数据；提取所述第二用电数据的数据特征，将所述数据特征与对应的窃电手段进行关联，得到若干标签数据，以为实现窃电甄别以及负荷预测研究提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN113761813B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111057162.5
申请日：2021-09-09
Applicant: 重庆大学
Inventor： 李奇
Abstract: 本发明公开了一种基于流体力学与气象数据的输电线路动态容量预测方法，包括获取目标地区的历史气象数据；提取风速数据，并从提取的风速数据中选择符合条件的风速数据；获取目标地区的高程数据，并建立目标地区的几何模型；建立复杂地形风速仿真模型，计算得到目标地区的风速仿真结果；采用时间序列分析方法对风速仿真结果与历史气象数据进行时间序列分析，预测得到未来时刻的气象数据预测值；根据预测得到的气象数据计算得到输电线路的动态容量值；综合考虑气象数据和地形，利用产生的数据对未来的气象数据进行预测，能够更加准确地计算出输电线路的容量，能够给予电网调度人员可靠的参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113765142B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111057343.8
申请日：2021-09-09
Applicant: 重庆大学
Inventor： 李奇
Abstract: 本发明公开了一种基于高压电器提供惯量支撑的仿真方法、电网改造方法，构建可再生能源渗透电力系统仿真模型，分析暂态特性；构建高压直流输电设备的有限元仿真模型，形成参数可调的高压直流输电设备模型库；对高压直流输电设备模型进行改造；基于可再生能源渗透电力系统仿真模型，控制改造后的高压直流输电设备模型降压运行；基于仿真结果对电力系统进行实际改造；利用电力线缆模型和气体绝缘输电线路模型的电容效应在降压运行的过程中能够释放大量能量，为所述可再生能源渗透电力系统仿真模型提供惯量支撑，以指导电网调度人员对现有的电力系统进行改造。
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公开(公告)号：CN110092524B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN201910387380.1
申请日：2019-05-10
Applicant: 重庆大学
IPC: C02F9/12 , C02F101/10 , C02F101/20
Abstract: 本发明涉及废水处理领域，具体涉及一种高浓度磷化废水的处理方法，包括以下步骤：（1）向磷化废水中投加混凝剂PAC（聚合氯化铝）和磁粉，搅拌混合得到一级混合体系；（2）向一级混合体系中加入助凝剂PAM（聚丙烯酰胺）搅拌混合得到二级混合体系；（3）采用气浮机对二级混合体系进行气浮分离，得到出水和浮渣，该方法结合了磁混凝和气浮技术，不仅减少了药剂的使用量，同时也减少了处理时间和占地面积，提高了处理效率。
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公开(公告)号：CN114689917B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210389087.0
申请日：2022-04-13
Applicant: 国网河南省电力公司商丘供电公司 , 重庆大学
Inventor： 申磊 , 崔灿 , 李明 , 薛本山 , 张楠 , 蔡卫锋 , 杨素梅 , 朱曼曼 , 许欣欣 , 陈雪 , 吴浩然 , 刘刚 , 张敬宜 , 张雪姿 , 李奇 , 李宜桂 , 李俨洲 , 徐姝辛
Abstract: 本发明公开了一种基于脉冲波反射的窃电识别方法及窃电用户定位系统，包括测量一目标区域内正常电路基于一预设高频脉冲信号产生的正常反射波；向待测电路输入所述预设高频脉冲信号，接收经待测电路反射回来的待测反射波，并将所述待测反射波与正常反射波进行对比；若所述待测反射波相较于正常反射波的波形和/或幅值发生畸变，则识别为待测电路发生了窃电行为；最后通过逐步缩小台区的检测范围，定位最终的窃电用户，无需电网工作人员逐户上门排查即可实现窃电用户的定位，大大提高了窃电用户的排查效率、节约了人力物力，且准确度高。
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公开(公告)号：CN113765142A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111057343.8
申请日：2021-09-09
Applicant: 重庆大学
Inventor： 李奇
Abstract: 本发明公开了一种基于高压电器提供转动惯量支撑的仿真方法、电网改造方法，构建可再生能源渗透电力系统仿真模型，分析暂态特性；构建高压直流输电设备的有限元仿真模型，形成参数可调的高压直流输电设备模型库；对高压直流输电设备模型进行改造；基于可再生能源渗透电力系统仿真模型，控制改造后的高压直流输电设备模型降压运行；基于仿真结果对电力系统进行实际改造；利用电力线缆模型和气体绝缘输电线路模型的电容效应在降压运行的过程中能够释放大量能量，为所述可再生能源渗透电力系统仿真模型提供惯量支撑，以指导电网调度人员对现有的电力系统进行改造。
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公开(公告)号：CN113761813A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111057162.5
申请日：2021-09-09
Applicant: 重庆大学
Inventor： 李奇
Abstract: 本发明公开了一种基于流体力学与气象数据的输电线路动态容量预测方法，包括获取目标地区的历史气象数据；提取风速数据，并从提取的风速数据中选择符合条件的风速数据；获取目标地区的高程数据，并建立目标地区的几何模型；建立复杂地形风速仿真模型，计算得到目标地区的风速仿真结果；采用时间序列分析方法对风速仿真结果与历史气象数据进行时间序列分析，预测得到未来时刻的气象数据预测值；根据预测得到的气象数据计算得到输电线路的动态容量值；综合考虑气象数据和地形，利用产生的数据对未来的气象数据进行预测，能够更加准确地计算出输电线路的容量，能够给予电网调度人员可靠的参考。
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