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公开(公告)号：CN115473253A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211208599.9
申请日：2022-09-30
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 浙江大学
Inventor： 尹硕 , 杨萌 , 刘军会 , 李虎军 , 柴喆 , 邓方钊 , 杨钦臣 , 金曼 , 路尧 , 郭兴五 , 陈兴 , 邓振立 , 司佳楠 , 郑永乐 , 陈雨鸽 , 邱伟强 , 张昆明 , 刘畅 , 林振智
Abstract: 本发明涉及一种考虑多种共享储能的县域新型电力系统优化调度方法，方法包括以下步骤：考虑县域新型电力系统中蓄电池、需求响应的运行特点，提出县域新型电力系统实体和虚拟储能的运行特性建模方法；提出考虑蓄电池实体储能和需求响应虚拟共享储能的县域新型电力系统优化调度方法；本发明能够为含高比例可再生能源的县域新型电力系统运行优化提供技术支持，实现县域新型电力系统源‑网‑荷‑储多侧柔性资源的联合调度，达到多元异质可控资源协调互补运行的效果，可为县域新型电力系统的清洁低碳运行提供有效参考，实际应用价值好；本发明具有有利于发电与荷侧负荷功率的协调、促进可再生新能源消纳、提升系统运行经济性、灵活性和稳定性的优点。
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公开(公告)号：CN115473253B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202211208599.9
申请日：2022-09-30
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 浙江大学
Inventor： 尹硕 , 杨萌 , 刘军会 , 李虎军 , 柴喆 , 邓方钊 , 杨钦臣 , 金曼 , 路尧 , 郭兴五 , 陈兴 , 邓振立 , 司佳楠 , 郑永乐 , 陈雨鸽 , 邱伟强 , 张昆明 , 刘畅 , 林振智
Abstract: 本发明涉及一种考虑多种共享储能的县域新型电力系统优化调度方法，方法包括以下步骤：考虑县域新型电力系统中蓄电池、需求响应的运行特点，提出县域新型电力系统实体和虚拟储能的运行特性建模方法；提出考虑蓄电池实体储能和需求响应虚拟共享储能的县域新型电力系统优化调度方法；本发明能够为含高比例可再生能源的县域新型电力系统运行优化提供技术支持，实现县域新型电力系统源‑网‑荷‑储多侧柔性资源的联合调度，达到多元异质可控资源协调互补运行的效果，可为县域新型电力系统的清洁低碳运行提供有效参考，实际应用价值好；本发明具有有利于发电与荷侧负荷功率的协调、促进可再生新能源消纳、提升系统运行经济性、灵活性和稳定性的优点。
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公开(公告)号：CN116418038A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310290777.5
申请日：2023-03-23
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 浙江大学
IPC: H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/18 , H02J3/28 , H02J3/50 , H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种面向新能源消纳场景的考虑储能有功与无功功率耦合特性的共享储能无功服务交易方法，该方法为：首先提出一种考虑共享储能无功服务机会成本的两部制无功定价方法；然后，基于共享储能无功服务定价方法，提出一种共享储能与新能源电站协同考核模式下的无功交易方式与无功调用策略。本发明方法能够充分体现共享储能电站在进行无功服务交易时因储能变流器容量有限以及提供无功服务而产生的机会成本，为不同无功响应能力下的储能无功容量价格制定提供参考依据，更好反映储能无功服务的容量价值，对加快共享储能成本的回收具有重要价值，对储能的商业化应用具有指导意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113962456B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202111215938.1
申请日：2021-10-19
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种计及行业关联性的中长期负荷预测方法。本发明方法为：首先，针对行业负荷数据缺失和数据量级差别较大的问题，对行业负荷数据进行预处理，提出基于迭代插补的行业月度负荷数据修复方法，对典型行业的月度负荷缺失数据进行恢复，并采用min‑max标准化方法对负荷数据进行归一化处理。在此基础之上，基于Shapiro‑Wilk检验和皮尔逊相关系数对行业关联性进行分析量化，并根据关联性指标筛选强相关行业。最后，以行业负荷数据、气温数据和行业关联性为基础，利用长短期记忆(Long Short Term Memory,LSTM)神经网络，对行业中长期负荷进行预测。本发明方法通过引入行业关联性分析，可以实现高精度的中长期负荷预测。
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公开(公告)号：CN116029751A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211665640.5
申请日：2022-12-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 浙江大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于离差最小化算法和博弈论联盟收益分配方法，该方法针对新能源配储模式下可再生能源发电商合作联盟在收益分配时没有考虑发电商的个体差异和独特性的问题，选取联盟收益贡献率、资源稀缺性、不可替代性以及联盟收益依赖性4个指标，量化不同发电商对联盟的贡献程度，凸显发电商的个体差异和独特性；进一步地，为避免单一指标的片面性，尽可能考虑各成员的不同诉求，采用考虑各参与主体利益均衡的离差最小化法来确定各指标的权重，并构建基于离差最小化算法的联盟收益综合分配方法。本发明能形成可再生能源发电商合作联盟收益分配的合理模式，使分配方式有理有据，达成各联盟成员对分配方式的认同。
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公开(公告)号：CN113962456A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111215938.1
申请日：2021-10-19
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种计及行业关联性的中长期负荷预测方法。本发明方法为：首先，针对行业负荷数据缺失和数据量级差别较大的问题，对行业负荷数据进行预处理，提出基于迭代插补的行业月度负荷数据修复方法，对典型行业的月度负荷缺失数据进行恢复，并采用min‑max标准化方法对负荷数据进行归一化处理。在此基础之上，基于Shapiro‑Wilk检验和皮尔逊相关系数对行业关联性进行分析量化，并根据关联性指标筛选强相关行业。最后，以行业负荷数据、气温数据和行业关联性为基础，利用长短期记忆(Long Short Term Memory,LSTM)神经网络，对行业中长期负荷进行预测。本发明方法通过引入行业关联性分析，可以实现高精度的中长期负荷预测。
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公开(公告)号：CN114819395A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210555065.7
申请日：2022-05-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于长短期记忆神经网络和支持向量回归组合模型的行业中长期负荷预测方法，本发明方法为：首先，基于皮尔逊相关系数分析行业中长期负荷影响因素与行业负荷的关联程度，提取行业中长期负荷预测的关键影响因素。其次，分别构建考虑负荷时序变化特性的长短期记忆神经网络预测模型和考虑负荷非线性特征的支持向量回归预测模型。然后，基于最优组合预测算法，构建基于长短期记忆神经网络和支持向量回归的考虑负荷综合特征的组合预测模型，对行业中长期负荷进行预测。本发明基于最优组合预测算法，综合考虑长短期记忆神经网络和支持向量回归预测模型的特征与优势，相比于单一预测方法，有效提高了行业中长期负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN118572713A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410600843.9
申请日：2024-05-15
Applicant: 浙江大学
IPC: H02J3/14 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供一种考虑企业生产特性和多时间尺度的有序用电避峰方案优化方法，该方法包括以下步骤：根据未来一周不同有序用电避峰方案等级下的负荷缺口以及企业的有序用电基本信息，确定评估企业用电价值的指标，根据各指标数据，计算企业用电价值系数和单位电量产值；分别按照用电属性和生产方式、历史日负荷数据，对所有参与有序用电的企业进行分组、聚类；根据企业用电价值系数、单位电量产值、预测的负荷数据和聚类结果，构建考虑企业生产特性和多时间尺度的有序用电避峰方案优化模型；采用分支定界法对优化模型进行求解，得到若干预警等级预警下的有序用电避峰方案。本发明考虑了企业的生产特性的差异，能够实现更精细化的负荷响应。
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