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公开(公告)号：CN114759613A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210550300.1
申请日：2022-05-20
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM的深度调峰机组一次调频能力在线估计方法及系统，利用LSTM神经网络，分别针对影响火电机组一次调频功能的锅炉蓄热系统、再热系统、汽轮机调速系统和汽轮机系统进行建模，通过对四个子网络进行结合生成完整的深度调峰火电机组一次调频负荷预测模型，利用机组历史数据对模型进行离线训练，将实时采集的机组一次调频相关数据输入模型进行在线预测和参数更新。本发明适用于深度调峰工况，对火电机组一次调频负荷预测精确度较高，有助于充分发挥深度调峰火电机组的一次调频能力。
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公开(公告)号：CN107168062A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710399124.5
申请日：2017-05-31
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南恩湃高科集团有限公司 , 西安交通大学 , 国家电网公司
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/042
Abstract: 本发明公开了一种超临界燃煤机组协调控制系统中的负荷预测方法，包括以下步骤：根据IEEE标准汽轮机和锅炉的机理模型推导得出两输入两输出的机组模型；利用遗传算法辨识不同煤质运行时的机组模型参数；提出基于变时域思想的受约束动态矩阵控制算法求解机组负荷和主汽压力，得到当前最优解，从而使负荷变动时机组相关运行参数能够满足安全生产的要求；增加监督环节，建立上层稳态控制层和下层动态控制层的框架来解决均衡性，并在一次调频动作、通信故障或预测输出异常值时，切换回原有PID回路，确保系统安全稳定。本发明能够对超临界燃煤机组的输出负荷进行准确预测并控制主汽压力、主汽温度等运行参数，提升了超临界燃煤机组运行的稳定性和经济性。
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公开(公告)号：CN117638972A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311362573.4
申请日：2023-10-19
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC: H02J3/24 , H02J3/48 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种储能辅助火电机组一次调频控制方法及系统，基于深度强化学习算法，分别构建基于前馈神经网络的策略网络以及价值网络，将储能进行一次调频的历史数据加入训练池中，随机抽取训练池中的数据同时训练构建的策略网络以及价值网络，训练得到的价值网络根据系统状态以及策略网络的输出评价控制效果；将同一时刻下电网的频率数据，电网频率变化数据，以及储能自身荷电状态输入训练得到的策略网络，然后经训练得到的价值网络计算得到储能输入输出功率，基于输出功率完成储能辅助火电机组一次调频控制。提高储能调频效果、减少火电机组动作次数，进而维持火电机组以及电力系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN117578506A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311362571.5
申请日：2023-10-19
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC: H02J3/24 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种新能源场站储能一次调频自适应控制方法及系统，基于强化学习算法构建基于DDPG算法的虚拟惯性和虚拟下垂出力自适应分配模型和储能参与一次调频的自适应控制器，针对新能源出力波动特征，通过获取新能源场站风速概率分布，利用生成的随机风速扰动在所搭建新能源场站储能参与一次调频的区域电网频率响应模型中对智能体进行训练，使得智能体在储能调频过程中能够自适应分配虚拟惯性和虚拟下垂出力的占比。本发明适用于新能源场站储能一次调频控制，对于储能一次调频效果提升较好，有助于充分发挥储能电站的一次调频能力。
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公开(公告)号：CN113076623B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110233586.6
申请日：2021-03-02
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种火电机组燃煤发热量的动态估计方法及系统，所述火电机组燃煤发热量的动态估计方法包括：根据入炉空气量、炉膛出口烟气量及炉膛烟气含氧量与发热量之间的函数关系建立静态估计模型；基于火电机组的制粉系统、送风机和引风机的动态传输过程，构建获得系统机理模型；其中，所述统机理模型用于获得入炉空气量、炉膛出口烟气量及炉膛烟气含氧量的动态估计值；基于静态估计模型和系统机理模型，选取输入变量、状态变量与量测量，建立滤波系统离散化状态空间模型，获得燃煤发热量的动态估计模型；根据所述动态估计模型完成火电机组燃煤发热量估计。本发明能够实现燃煤发热量的实时在线估计，跟踪时间与估计精度均能够满足控制系统的要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114925529A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210565390.1
申请日：2022-05-23
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种凝汽器数字孪生模型的状态校正方法、系统、设备及介质，所述状态校正方法包括以下步骤：获取预构建的初始凝汽器数字孪生模型；采用电厂数据集合对模型参数进行辨识，获得电厂的凝汽器数字孪生模型；模型参数包括凝汽器传热系数、凝汽器热井截面积、冷却水管金属质量、冷却水管比热容、总对流换热面积以及冷却水对流放热系数；基于强跟踪容积卡尔曼滤波算法，利用冷却水出口温度、凝汽器工作压力和热井水位的电厂观测数据对电厂的凝汽器数字孪生模型进行状态校正。本发明通过实际观测数据对凝汽器孪生模型的状态进行校正，同时可估计出凝汽器冷却水流量，能够提高凝汽器孪生模型的可靠性。
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公开(公告)号：CN114707409A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210339808.7
申请日：2022-04-01
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/12 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种深度调峰火电机组一次调频能力估计方法及系统，对火电机组一次调频传统模型进行修正，将火电机组一次调频传统模型中的常值参数修正为函数化变参数以适应深度调峰工况，转换模型形式，减少模型中待辨识参数数量，结合遗传算法对模型进行参数辨识，进而利用模型估计深度调峰工况机组的一次调频能力。本发明中所设计的新型模型适用于深度调峰工况，提出的辨识方法有较高的准确性，可以用于准确估计深度调峰火电机组的一次调频能力，对于维持电力系统稳定有重要意义。
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公开(公告)号：CN114662770A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210326022.1
申请日：2022-03-30
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于锅炉数字孪生模型的状态监控与健康评估方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取待状态监控与健康评估的火电机组锅炉设备的量测数据；其中，量测数据包括汽包水位、汽包出口蒸汽流量和汽包压力；采用预获取的火电机组锅炉设备的锅炉数字孪生模型产生预测数据；其中，预测数据包括液相区工质质量、蒸汽密度、汽包水焓值、上升管质量含汽率和汽包压力；基于量测数据和预测数据，利用容积卡尔曼滤波进行数据同化，获得估计结果；基于估计结果，实现火电机组锅炉设备的状态监控与健康评估。本发明提供的方法可实现锅炉结渣特性的在线预测。
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公开(公告)号：CN114707409B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210339808.7
申请日：2022-04-01
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种深度调峰火电机组一次调频能力估计方法及系统，对火电机组一次调频传统模型进行修正，将火电机组一次调频传统模型中的常值参数修正为函数化变参数以适应深度调峰工况，转换模型形式，减少模型中待辨识参数数量，结合遗传算法对模型进行参数辨识，进而利用模型估计深度调峰工况机组的一次调频能力。本发明中所设计的新型模型适用于深度调峰工况，提出的辨识方法有较高的准确性，可以用于准确估计深度调峰火电机组的一次调频能力，对于维持电力系统稳定有重要意义。
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公开(公告)号：CN113516618A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110378862.8
申请日：2021-04-08
Applicant: 河南中烟工业有限责任公司 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Faster RCNN的卷烟爆珠缺陷检测方法、装置以及设备，本发明的构思在于通过搭建Faster RCNN架构的爆珠缺陷检测模型，在特征提取网络提取的卷烟爆珠待测图像的初始特征图上生成若干锚框，并经由对锚框进行前后景分类处理，获得得到若干待定的缺陷候选框；接着将缺陷候选框映射到初始特征图中并进行感兴趣区域池化处理，得到相应的目标特征图；最后对该目标特征图再按既定策略进行分类，得到缺陷目标框及其对应的缺陷类别置信度，由此便可以确定出输入的卷烟爆珠图像中的爆珠缺陷。本发明充分利用Faster RCNN对小目标检测精度高的优势，能够显著提升爆珠缺陷检测的效率，对应用环境的适应性更佳，从而满足对爆珠缺陷实时检测的精度及速度的严苛要求。
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