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公开(公告)号：CN114252725A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111306258.0
申请日：2021-11-05
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 重庆大学 , 河南九域恩湃电力技术有限公司
发明人： 李宗峰 , 郭祥富 , 徐铭铭 , 范敏 , 牛荣泽 , 张建宾 , 夏嘉璐 , 彭屿雯 , 董轩 , 陈明 , 李丰君 , 冯光 , 郭剑黎 , 彭磊 , 孙芊 , 邹会权 , 黄伟 , 王鹏 , 徐恒博 , 尚博文
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种基于HHT和ResNet18的单相接地故障类型综合辨识方法，获取故障录波装置采集的实时故障录波数据；进行故障录波数据预处理，并进行基于HHT的时频分解，得到对应的时频信息特征；构造处理后的故障录波数据的时频信息特征样本集，划分为训练集和测试集；基于ResNet18构建单相接地故障类型辨识模型并进行预训练；利用训练好的单相接地故障类型辨识模型，基于故障录波数据辨识出其具体的故障类型。本发明基于希尔伯特‑黄变换对录波数据初步处理突出不同故障类型的特点；利用ResNet18模型对数据集进行学习，提取得到与故障类型强相关的复杂非线性特性，实现端到端的故障类型辨识；根据辨识结果，可为后续制定有针对性的故障处理措施提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN114047705A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111485796.0
申请日：2021-12-07
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 重庆大学 , 河南九域恩湃电力技术有限公司
发明人： 李宗峰 , 郭祥富 , 徐铭铭 , 范敏 , 牛荣泽 , 张建宾 , 夏嘉璐 , 彭屿雯 , 董轩 , 陈明 , 李丰君 , 冯光 , 郭剑黎 , 彭磊 , 孙芊 , 邹会权 , 黄伟 , 王鹏 , 徐恒博 , 尚博文
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 一种单相接地故障检测定值自适应整定方法及系统，通过采集判定配电网单相接地故障所涉及的数据，进行清洗去除无效数据后计算关键系统参数，再利用计算结果构建故障类型辨识模型，实时采集配网录波数据，将数据输入至故障类型辨识模型中进行故障类型辨识，并找到典型故障特征后，进行单相接地故障检测定值自适应设定以及现场开关设备控制。本发明实现了线路保护定值差异化设置和自适应整定，有效提升了对单相接地故障的检测水平，从而有力保证配电网的供电可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN114355099A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111487709.5
申请日：2021-12-07
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 重庆大学 , 河南九域恩湃电力技术有限公司
发明人： 李宗峰 , 郭祥富 , 徐铭铭 , 范敏 , 牛荣泽 , 张建宾 , 彭屿雯 , 夏嘉璐 , 董轩 , 陈明 , 李丰君 , 冯光 , 郭剑黎 , 彭磊 , 孙芊 , 邹会权 , 黄伟 , 王鹏 , 徐恒博 , 尚博文
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 基于现场录波数据分析的配电网单相接地故障检测方法，通过采集判定配电网单相接地故障所涉及的数据，进行清洗去除无效数据后计算关键系统参数，再利用计算结果构建故障类型辨识模型，最后计算出不同场景下的典型接地故障特征。本发明能够利用现场录波数据分析得出各接地故障场景下的典型故障特征，结合辨识得到的系统参数和故障类型。本发明提出的典型故障特征方法具有开拓性，所提出的回归树集合目标函数具有更高的鲁棒性，并且能使得判别结果准确性更高。
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公开(公告)号：CN114047705B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202111485796.0
申请日：2021-12-07
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 重庆大学 , 河南九域恩湃电力技术有限公司
发明人： 李宗峰 , 郭祥富 , 徐铭铭 , 范敏 , 牛荣泽 , 张建宾 , 夏嘉璐 , 彭屿雯 , 董轩 , 陈明 , 李丰君 , 冯光 , 郭剑黎 , 彭磊 , 孙芊 , 邹会权 , 黄伟 , 王鹏 , 徐恒博 , 尚博文
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 一种单相接地故障检测定值自适应整定方法及系统，通过采集判定配电网单相接地故障所涉及的数据，进行清洗去除无效数据后计算关键系统参数，再利用计算结果构建故障类型辨识模型，实时采集配网录波数据，将数据输入至故障类型辨识模型中进行故障类型辨识，并找到典型故障特征后，进行单相接地故障检测定值自适应设定以及现场开关设备控制。本发明实现了线路保护定值差异化设置和自适应整定，有效提升了对单相接地故障的检测水平，从而有力保证配电网的供电可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN116365515A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310451311.9
申请日：2023-04-24
申请人： 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F119/02 , G06F113/04
摘要： 本发明属于配电网可靠性评估方法技术领域，具体涉及一种计及多设备老化效应的主动配电网可靠性评估方法包括如下步骤：构建主动配电网可靠性评估框架；分析信息系统故障因素，得到失效模式统计表；对可靠性评估中涉及到的数学模型进行描述，包括设备老化模型、基于失效模式与效应分析方法对信息系统以及物理系统的故障模式构建的相应可靠性评估模型；考虑孤岛形成后的约束条件，考虑储能的充放电，采用典型场景聚类的方法，利用K‑means聚类算法进行场景缩减，生成典型代表性场景；S6：在对模型建立完成后，在给定约束条件下求解模型，得到可靠性参数。本发明提供的方法用于最小化其对配电网可靠性评估的影响。
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公开(公告)号：CN116151799A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310159862.8
申请日：2023-02-23
申请人： 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学
IPC分类号： G06Q10/20 , G06F18/2321 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F17/11
摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络的配电线路多工况故障率快速评估方法，包括以下步骤：步骤1、对与配电线路故障密切相关的统计数据进行预处理；步骤2、考虑到配电线路发生故障情况下的历史数据较少，采用过采样算法改善样本的正常与故障类数据的占比；步骤3、运用BP神经网络结合多源数据信息，选择时变故障概率计算实体模型中的主要参数；步骤4、配电线路的运行状态可以看作是在某一工况处于运行或者在不同工况下进行转移，不同工况之间的转移通过福克‑普朗克方程建立配电线路时变状态转移模型。本发明提高了配电网运行故障评估的精度和可靠性，并为配电网系统的可靠安全运行或规划提供更为可靠的依据。
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公开(公告)号：CN118980887A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411091003.0
申请日：2024-08-09
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
摘要： 本发明提供了一种基于融合终端的中压单相断线故障识别方法，属于电网故障识别技术领域。包括：利用融合终端监测台区配变低压侧abc三相的电压；当监测到某两相的电压下降至低于第一阈值时，获取电压低于第一阈值的两相为降压相，另外一相为非降压相；如果非降压相与前次采样的电压差绝对值小于第二阈值，且两个降压相的电压和与非降压相的电压差绝对值小于第三阈值，则判定台区配变的高压侧出现单相断线故障。本发明不仅能够及时识别中压配电网的单相断线故障，更能解决故障点的快速定位等问题，能够减少抢修时间，提升供电服务水平。
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公开(公告)号：CN116244964B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310307094.6
申请日：2023-03-27
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/10
摘要： 本发明涉及一种基于数值模拟和SVD模型的配电网大风灾害停电预报方法，包括如下步骤：匹配大风灾害情况下停电故障发生时的本体参数、气象参数、运行状态参数、故障发生后的停电概率和时长数据，建立配电网历史气象参数样本库A和配电网大风故障样本库B；基于上述样本库，采用SVD方法，构建大风灾害对配电网停电故障影响的SVD模型；采用区域数值模式，结合全球气象预报数据提供的初边界场，进行数值模拟，得到目标区域的气象参数预报值；基于上述的SVD模型和气象参数预报值，对配电网大风灾害下的停电概率和停电时长进行预报。本发明实现基于数值模拟和统计方法的精细化大风灾害预报，适用于各种情况复杂的配电网的防灾减灾。
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公开(公告)号：CN116520078A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310435296.9
申请日：2023-04-21
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
IPC分类号： G01R31/08 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及配电网灾害预测技术领域，公开了基于神经网络的配电网在极端高温下停电的预测方法，包括以下步骤：收集配电网在极端高温下发生停电故障的故障集；建立配电网历史极端高温下的故障样本库A；建立配电网历史极端高温下的非故障样本库B；故障样本库A和非故障样本库B整合在一起，构成训练样本库X；基于训练样本库X，采用长短时记忆神经网络，对配电网在极端高温下的停电概率和停电时长进行预测，建立停电预测模型；基于停电预测模型，输入需要预测的某个时刻的本体参数、气象参数、运行状态参数，可得到配电网在此次极端高温过程中可能的停电概率与停电时长。
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公开(公告)号：CN116467951A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310448978.3
申请日：2023-04-24
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N5/01 , G06N20/00 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及一种极端降水下配电网故障致停电模型、其构建方法、使用方法、计算机可读介质、电子设备，极端降水下配电网致停电模型为随机森林模型，所述随机森林模型的输入包括配电网本体参数、降水参数和配电网运行状态参数，所述随机森林模型的输出包括配电网故障致停电可能性分类结果和配电网故障引致的停电时长。使用它们可以实现极端降水下配电网故障致停电的预测。
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