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公开(公告)号：CN119312023A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411528901.8
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Abstract: 本发明提供一种数据质量治理方法与系统，属于数据质量技术领域，具体包括：基于不同的业务类型中的匹配电力数据的使用数据以及数据质量类型进行不同的业务系统的数据质量偏差概率的确定，当业务系统的数据质量偏差概率满足要求时，通过不同类型的电力数据的数据来源进行不同类型的电力数据的关联校验数据来源的确定，基于不同的关联校验数据来源的历史数据偏差情况确定不同类型的电力数据的校验处理可靠系数，根据不同的业务系统的数据质量偏差概率、不同的匹配电力数据的校验处理可靠系数进行不同的业务系统的数据校验处理顺序的确定，从而保证了电力数据的数据质量。
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公开(公告)号：CN118069429B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202410362451.3
申请日：2024-03-28
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明提供一种云端数据本地备份处理方法与系统，属于数据安全技术领域，具体包括：通过不同的更新用户在所述报表的更新数据进行更新用户在报表的历史更新次数以及更新数据量的确定，并基于更新用户在所述报表的历史更新次数以及更新数据量确定更新用户的用户更新评估量，获取不同的更新用户对应的服务器的备份表格的存储数据以及更新数据，并结合不同的更新用户的用户更新评估量进行报表的最佳匹配用户的确定，将报表按照所述本地备份频率备份至最佳匹配用户对应的服务器，从而进一步保证了服务器的运维管理的可靠性。
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公开(公告)号：CN117557003A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311626134.X
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Inventor： 王圆圆 , 王世谦 , 王涵 , 李秋燕 , 宋大为 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 田春筝 , 白宏坤 , 司亚清 , 郝福忠 , 姬哲 , 王自强 , 牛斌斌 , 狄立 , 邵颖彪 , 牛金星 , 于雪辉 , 郭正宾
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及碳工程技术领域，且公开了一种基于电能碳模型的行业碳排放监测方法，包括以下步骤：S1、确定监测目标；S2、收集能源数据；S3、确定碳排放因素；S4、计算能源碳排放；S5、确定产值关联；S6、碳排放监测与统计；S7、提出节能减排建议；S8、评估与改进，所述确定监测目标：确定要监测碳排放情况，其中碳排放量=用电量×碳排放系数；精准度高：该方法采用了可靠的电能消耗数据和能源排放系数，能够客观、准确地评估企业的碳排放情况，避免了因估算或估计不准导致的误差，一种基于电能碳模型的行业碳排放监测方法具备监管效果好。
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公开(公告)号：CN117370351A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311324019.7
申请日：2023-10-13
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/28
Abstract: 本发明提供一种基于智能算法的表间关系识别方法与系统，属于数据处理技术领域，具体包括：将排除无效表格和重复表格的表格作为关联性评估表格，并根据关联性评估表格的表格题目进行无效字段的排除得到关联评估表格的有效字段，并根据有效字段以及杰卡德系数进行关联评估表格与其它的关联评估表格的关联系数以及关联表格的确定；根据关联评估表格与其它的关联评估表格的关联系数以及关联表格的数量进行关联评估表格的数据可靠性要求的确定，并根据数据可靠性要求确定是否需要对所述关联评估表格进行表格质量分析，从而实现了对表格的关联性管理。
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公开(公告)号：CN118069429A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410362451.3
申请日：2024-03-28
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明提供一种云端数据本地备份处理方法与系统，属于数据安全技术领域，具体包括：通过不同的更新用户在所述报表的更新数据进行更新用户在报表的历史更新次数以及更新数据量的确定，并基于更新用户在所述报表的历史更新次数以及更新数据量确定更新用户的用户更新评估量，获取不同的更新用户对应的服务器的备份表格的存储数据以及更新数据，并结合不同的更新用户的用户更新评估量进行报表的最佳匹配用户的确定，将报表按照所述本地备份频率备份至最佳匹配用户对应的服务器，从而进一步保证了服务器的运维管理的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117421323A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311511955.9
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/28 , G06F18/2415
Abstract: 本发明提供一种电力表格异常数据检测方法、系统与存储介质，属于数据处理技术领域，具体包括：将待进行异常数据识别的表格作为待处理表格，根据不同的表格类型的待处理表格的数量、数据量以及表内数据的数据类型确定不同的表格类型的待处理表格的预测处理耗时，并结合历史异常概率进行不同的表格类型的待处理表格的识别处理顺序的确定，获取当前的待处理表格的不同的数据类型的表内数据的数据量，并结合数据类型以及数据异常概率进行不同的数据类型的表内数据的数据识别顺序的确定，基于数据识别顺序对不同的数据类型的表内数据进行差异化的异常数据识别，从而实现了对表格的关联性管理。
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公开(公告)号：CN117496179A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311496281.X
申请日：2023-11-10
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 南京信息工程大学
Inventor： 王圆圆 , 王世谦 , 王涵 , 狄立 , 夏旻 , 李秋燕 , 宋大为 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 田春筝 , 白宏坤 , 郝福忠 , 姬哲 , 王自强 , 牛斌斌 , 牛金星 , 邵颖彪 , 刘军会 , 贾鹏 , 于雪辉 , 郭正宾
IPC: G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/42 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种多尺度双重注意力引导融合网络模型的碳排放分析方法，属于碳排放检测分析技术领域，准备卫星数据和辅助数据，对数据进行预处理形成一个空间一致的数据集；将卫星数据和辅助数据输入到多尺度双重注意力引导融合网络模型中进行训练，能够同时对卫星数据和辅助数据在多个尺度上进行关注和引导，以捕捉各种地理和气象条件对碳排放的影响，并对一个地方的某个时间序列生成对应的碳排放量的估计值，再结合当前时间序列的气象条件预估出真正的碳排放地区；本发明能够更准确地分析和预测碳排放趋势，具有更高的准确性以及更好的多尺度分析、数据融合和时序预测能力，为环境科学领域提供了更强大和全面的工具。
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公开(公告)号：CN118445650B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202410626133.3
申请日：2024-05-20
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/25 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及数据融合技术领域，具体涉及基于强化学习的能源数据上下文信息特征融合方法，该方法具体为：根据能源数据之间的关联程度构建能源峰值联系强度指数，利用ARIMA预测算法对能源数据序列进行预测获得预测特征序列，根据预测特征序列中预测数据的优良程度以及与原始数据的关联情况，构建预测特征关联系数，进而划分真正存在强关联的数据序列，再利用深度学习进行上下文信息特征融合。从而实现能源数据上下文信息特征融合，解决了传统特征融合算法仅考虑关联性而没考虑关联的实质性，导致存在过多的关联数据，最终导致特征融合后特征的准确性较低的问题，提高了能源数据上下文特征信息融合的准确度。
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公开(公告)号：CN117892357B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410295368.9
申请日：2024-03-15
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及基于差分隐私防护的能源大数据共享分发风险控制方法，该方法包括：采集能源数据管理平台中现有各种电力数据并按照时间排序，组成各存储电力数据序列，并获取各新增电力数据序列；设定各新增电力数据序列的类别新增权重；构建各新增电力数据序列的波峰紧密度及数据类别一致指数，基于此计算各新增电力数据序列的电耗宏观影响指数；构建各新增电力数据序列的电耗微观变化指数，进而计算细分程度指数；构建各新增电力数据序列的隐私预算修正因子，以获取自适应隐私预算，结合采用差分隐私查询优化算法对各新增电力数据序列进行处理。本发明可降低能源大数据共享过程中的风险，提高数据共享的安全性。
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公开(公告)号：CN117857019B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202410151014.7
申请日：2024-02-02
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Abstract: 本发明涉及数据加密技术领域，具体涉及用于能源大数据的安全防护策略优化方法及系统，该方法包括：获取能源数据实体的各实体区间序列；计算时刻占比值，构建各时段的高峰极值序列；获取各时刻的二级序列，构建各时段的能源震荡显著因子以及各时刻的局部峰值强度，基于此计算各时刻的综合峰值概率；采用DPC算法对时刻峰值向量聚类，提取实体区间代表峰值簇；计算实体区间代表峰值簇的高峰区间真实系数；构建各时序区间的高峰时刻相似扩展范围，根据高峰时刻相似扩展范围结合RSA加密算法对能源数据进行自适应加密处理。从而实现对能源大数据的安全防护策略进行优化，提高能源大数据安全防护共享的效率。
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