发明公开
- 专利标题: 一种基于智能算法的表间关系识别方法与系统
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申请号: CN202311324019.7申请日: 2023-10-13
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公开(公告)号: CN117370351A公开(公告)日: 2024-01-09
- 发明人: 牛斌斌 , 姬哲 , 王自强 , 王军义 , 李文萃 , 刘伯宇 , 李自敬 , 张亚强 , 董书谦 , 黄双安 , 赵璐璐
- 申请人: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
- 申请人地址: 河南省郑州市嵩山南路87号
- 专利权人: 国网河南省电力公司,国网河南省电力公司信息通信分公司,河南九域腾龙信息工程有限公司
- 当前专利权人: 国网河南省电力公司,国网河南省电力公司信息通信分公司,河南九域腾龙信息工程有限公司
- 当前专利权人地址: 河南省郑州市嵩山南路87号
- 代理机构: 郑州博派知识产权代理事务所
- 代理商 荣永辉
- 主分类号: G06F16/22
- IPC分类号: G06F16/22 ; G06F16/2455 ; G06F16/28
摘要:
本发明提供一种基于智能算法的表间关系识别方法与系统,属于数据处理技术领域,具体包括:将排除无效表格和重复表格的表格作为关联性评估表格,并根据关联性评估表格的表格题目进行无效字段的排除得到关联评估表格的有效字段,并根据有效字段以及杰卡德系数进行关联评估表格与其它的关联评估表格的关联系数以及关联表格的确定;根据关联评估表格与其它的关联评估表格的关联系数以及关联表格的数量进行关联评估表格的数据可靠性要求的确定,并根据数据可靠性要求确定是否需要对所述关联评估表格进行表格质量分析,从而实现了对表格的关联性管理。