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公开(公告)号：CN118117571A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311712514.5
申请日：2023-12-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司信息通信分公司
Abstract: 一种数字双代理电网功率跟踪调节方法、系统、设备及介质，属于电网功率调节技术领域，方法包括根据不同调控资源之间的通信网络建立基于数字孪生的分布式电源跟踪模型，对基于数字孪生的分布式电源跟踪模型设置约束条件，并建立目标函数；通过基于分布式共识控制的设备级数字孪生代理算法，对所述基于数字孪生的分布式电源跟踪模型进行算法设计，之后根据提出的补偿支付共识，求解得到相应的最优功率方案。本发明采用基于设备级的数字孪生来监控从物理到计算机辅助设计的功率跟踪信号，可以快速获得用于实时功率跟踪的最优调度方案，将分布式功率跟踪方法与通信网络相结合，可以提高计算效率，保护监管资源的隐私，更适合于监管资源之间的通信。
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公开(公告)号：CN113238230B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202110391633.X
申请日：2021-04-12
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李哲 , 卢明 , 梁允 , 姚德贵 , 郭志民 , 刘善峰 , 王超 , 王津宇 , 王磊 , 李帅 , 杨磊 , 苑司坤 , 高阳 , 马建伟 , 耿俊成 , 吕卓 , 陈岑 , 刘莘昱 , 张小斐 , 刘昊 , 杨文
Abstract: 一种针对电网生产的夏季强对流引起的大风预警方法，基于风暴单体自动识别、跟踪SCIT算法和模糊逻辑原理，首先根据大量的历史数据，统计雷暴大风的雷达识别指标及其对应的权重系数和隶属函数，得到雷暴大风识别算法模型；其次在实施过程中将雷达基数据转化为雷达回波拼图资料，进而对雷达三维组网拼图数据进行风暴单体自动识别和跟踪，对识别到的每个风暴单体进行跟踪识别判断，计算风暴单体产生大风概率；当满足灾害性大风阈值标准时，会及时提醒预警或实时显示。本方法适用于灾害性大风短临预警业务，提高雷暴大风自动、快速识别能力，最大限度降低灾害大风对电网及电网设备造成的损失。
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公开(公告)号：CN113313289B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110490634.X
申请日：2021-05-06
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 姚德贵 , 梁允 , 李哲 , 王超 , 郭志民 , 王磊 , 王津宇 , 卢明 , 刘善峰 , 李帅 , 杨磊 , 苑司坤 , 高阳 , 崔晶晶 , 马建伟 , 耿俊成 , 吕卓 , 陈岑 , 刘莘昱 , 张小斐 , 刘昊 , 杨文
Abstract: 一种基于多数据源的电网气象预警系统，包括数据解析层、数据存储层、数据分析层以及数据应用层：数据解析层进行数据的下载与解析，将解析后的数据存储至所述数据存储层中对应的数据库；数据分析层从所述数据存储层调用所需数据进行逻辑处理，并将结果发送至所述数据应用层进行展示与应用。本发明的系统可结合运用多种数据进行更加精准的解析与预警，其中数据分析层结合多种数据源判断气象灾害与设备故障关联敏感性，山火对路线影响分析模型使用多种数据对山火情况进行分析，同时可应用改进的覆冰舞动天气与设备故障关联分析模型对覆冰舞动天气与设备故障进行预警，实现更加准确的多功能电网气象预警。
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公开(公告)号：CN114707316A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210296609.2
申请日：2022-03-24
Applicant: 杭州电子科技大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种使用Cuda加速大规模BA并行优化方法，包括如下步骤：S1、构建系统的能量残差方程；S2、求解线性方程组；S2‑1对Jl进行QR分解；S2‑2使用QR分解边缘化线性方程组；S3、将求解得到Δxp，Δxl代入原系统方程实现BA优化。上述技术方案，提高了计算的数值稳定性，并允许用单精度浮点数解决大规模束平差问题，使得线性方程组Ax＝b求解具有良好的并行性。这极大的提高了线性方程求解的并行度，有效的提高线性方程组求解效率，从而有效的摆脱现有硬件资源的限制，实现大规模三维场景三维重建过程中的优化，并且极大的提高了优化效率，提高了全局位姿与观测点的优化效率，优化结果能够作为重建出更大规模三维场景稀疏三维点云的基础。
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公开(公告)号：CN112611997B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202011384668.2
申请日：2020-12-01
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请公开了一种台区关口表挂接关系在线校验方法和系统，所述方法包括：批量获取已知关口表挂接关系的台区作为训练样本集合；获取用户与台区隶属关系，确定每个台区的用户列表；获取每一台区的用户和变压器近期选定时间段的电压序列数据；计算每个台区中每个用户与变压器A、B、C三相电压曲线之间的皮尔逊相关系数；统计每个台区所有用户与其对应变压器三相电压曲线之间的皮尔逊相关系数在不同区间的分布频率；以分布频率为输入属性，以台区关口表挂接关系是否正确为输出属性，构建台区关口表挂接关系在线校验模型；采用台区关口表挂接关系在线校验模型校验其他台区关口表挂接关系是否正确。本发明可有效提升台区关口表挂接关系的准确率和梳理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114240878A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111544602.X
申请日：2021-12-16
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 天津大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 朱新山 , 曾筠婷 , 郭志民 , 李斌 , 王帅 , 屈璐瑶 , 李亚霖 , 刘昊 , 田杨阳 , 毛万登 , 赵健 , 贺翔 , 张小斐 , 袁少光 , 耿俊成 , 马斌 , 魏小昭
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 面向巡检场景的绝缘子缺陷检测神经网络构建与优化方法，包括：利用数据标注软件和随机生成算法从输变电巡检绝缘子的图像数据样本中获取缺陷绝缘子样本并构建检测数据集；构建包括多尺度特征提取主干网络、多尺度特征融合网络和检测网络的绝缘子缺陷检测神经网络；多尺度特征提取主干网络包括改进的Resnet残差块，多尺度特征融合网络包括上采样模块和特征融合模块，检测网络包括缺陷分类检测模块和边框回归检测模块；设计目标检测损失函数，使用检测数据集和目标检测损失函数对绝缘子缺陷检测神经网络进行训练，面向输变电巡检场景进行检测。所构建的目标检测网络模型能够实现小尺度的单片绝缘子目标检测，提高绝缘子片和缺陷的定位精度。
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公开(公告)号：CN113326339A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110493775.7
申请日：2021-05-07
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王超 , 李哲 , 王津宇 , 卢明 , 梁允 , 姚德贵 , 周宁 , 郭志民 , 刘善峰 , 王磊 , 李帅 , 杨磊 , 苑司坤 , 高阳 , 崔晶晶 , 马建伟 , 耿俊成 , 吕卓 , 陈岑 , 刘莘昱 , 张小斐 , 刘昊 , 杨文
IPC: G06F16/29 , G06F16/26 , G06F16/215
Abstract: 一种基于GIS的精细化电力气象预报数据展示方法及系统，方法包括：1、采集电力气象信息；2、对采集的数据进行清洗并存入数据存储中心；3、根据用户的选择，在服务器上查找是否已有生成的符合用户选择的图元，如有，直接调取该图元并将其叠加至GIS地图上，完成数据展示；如没有，则进入步骤4；4、根据用户选择区域提取对应数据存储中心里的数据进行数据融合；5、根据融合的数据生成对应的图元并将其输出至服务器；6、将生成的图元叠加至GIS地图上。本发明公开的系统是基于该方法的系统。本方法与系统使用的数据融合算法以及重复利用之前所绘制的图元方法能够大幅提升精细化数值预报数据在GIS地图上的展示效果以及展示效率，有效提升用户体验。
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公开(公告)号：CN113159544A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110379749.1
申请日：2021-04-08
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王津宇 , 卢明 , 姚德贵 , 郭志民 , 梁允 , 刘善峰 , 李帅 , 王超 , 刘莘昱 , 吕中宾 , 李哲 , 苑司坤 , 高阳 , 张宇鹏 , 高超 , 耿俊成 , 张小斐 , 袁少光 , 毛万登 , 田杨阳
Abstract: 一种极端自然环境下特高压密集通道风险校核方法，采集特高压密集通道的通道周边气象数据和通道内线路数据，利用区域以及时间特征风险评价指标对数据进行极端自然灾害风险识别；利用风险概率、风险权重和风险后果构建综合运行风险模型，风险识别结果为输入，得到综合运行风险值，并确定密集通道设防水平。综合考虑极端环境下，准确评估密集输电通道已有防护措施的整体设防水平，提升特高压密集通道智能化管控能力和安全防护能力；风险计算过程中已考虑密集通道内各类灾害的防御措施对密集通道的风险影响，无需二次校核，综合运行风险值直接用于设防水平等级划分，进而为密集输电通道风险防范薄弱点的查找提供简便有力的帮助和支持。
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公开(公告)号：CN112564095A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011384615.0
申请日：2020-12-01
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本申请公开了一种配电网线变关系数据校验方法和系统，所述方法包括：批量获取已知线变关系的配电线路数据，作为训练样本集合；获取近期预设时间段每条配电线路下所有变压器的三相电压序列数据；以天为单位计算每条配电线路下各变压器电压序列数据之间的相关距离；以电压序列数据之间的相关距离作为变压器之间的距离，计算每个变压器的局部离群点因子；统计预设时间段变压器局部离群点因子值在不同区间出现的频率作为变压器输入属性,将其线变关系数据是否正确作为其输出属性，构建变压器线变关系数据校验模型；校验待校验的配电变压器线变关系数据是否正确。本发明可快速有效地校验配电网线变关系数据是否正确，有较大推广应用价值。
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公开(公告)号：CN111461481A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010117518.9
申请日：2020-02-25
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的输电线缆质量分析方法，包括以下步骤：(1)获取输电线缆生产过程中设备采集到的数据，组成训练样本集合的一部分；(2)提取人工记录的数据，组成训练样本集合的另一部分和标签样本集合；(3)特征选择和数据清洗；(4)基于训练样本集合训练神经网络，计算神经网络的输出结果，进而判断输电线缆质量是否合格。本发明可有效验证输电线缆生产的成品的质量合格性，且所需的物资和人力成本低、准确性高、可操作性好。
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