提升泛化能力的区域供热负荷集成预测系统和方法

    公开(公告)号:CN117973608A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410124635.6

    申请日:2024-01-29

    Abstract: 本发明属于区域供热负荷预测领域,具体涉及一种提升泛化能力的区域供热负荷集成预测系统和方法,该方法首先采集区域内多台供热机组供热量和相关的气象数据并对其进行预处理,根据预处理后的数据构建特征数据指标体系,构建多算法融合的集成人工智能模型,将特征数据指标体系对模型进行训练,得到训练后的集成学习各模型预测结果;解决了多元线性回归模型在气温发生大幅度变化时预测值与实际值偏差较大的问题,以及供热面积变化时历史供热数据无法用于建立预测模型而新的供热数据过少也无法建立模型的问题。该方法能够用于实现对供热系统采暖热负荷的短期预测,热负荷预测精确度高,具有很强的实际应用价值。

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