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公开(公告)号：CN106407249A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610599215.9
申请日：2016-07-26
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC classification number: G06F17/30241 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于营配信息的数据融合与特征提取方法，其包括：获取营配信息数据并将其转换格式，将分类的营配信息数据存储到营配信息数据库中；提取GIS信息中的位置点与现有配电网GIS信息进行叠加得到营配GIS信息，同时将相对应的营配信息数据按照更新时间标注到营配GIS图上，得到不同时间点的营配GIS图，之后叠加得到营配综合应用GIS图；从营配信息数据分类表中选取一个或多个特征值作为查找条件，并将相关的营配信息作为查找结果显示在营配综合应用GIS图上。本发明建立了营销客户与电网资产的动态关联关系，实现了客户供电电源可溯源和低压电网运行状态可监控，为营配调业务深化应用和客户服务能力进一步提升奠定了坚实的基础。
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公开(公告)号：CN106208040A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610564311.X
申请日：2016-07-18
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00 , H02J2003/007
Abstract: 本发明提供一种供电网路径的优化方法，步骤包括：1)将采集的申请用户的地址坐标、级别、申请容量、历史用电基础数据传送到数据中心；2)得出与申请用户相匹配的多个配电设施；3)获取所述多个配电设施的地址坐标；4)构建最短路径法的数学模型的目标函数；5)应用仿真软件求解，按路径长度从小到大选取排名靠前的路径；6)构建最小成本法的数学模型的目标函数；7)根据步骤6的目标函数选取最小成本的路径。本发明有效提升了供电方案编制的规范性和合理性，提高了工作效率和配网的准确性，实现了对现场勘查人员的有效指导，减少了现场勘查时间，提高了用户的满意度。
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公开(公告)号：CN106208040B
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201610564311.X
申请日：2016-07-18
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种供电网路径的优化方法，步骤包括：1)将采集的申请用户的地址坐标、级别、申请容量、历史用电基础数据传送到数据中心；2)得出与申请用户相匹配的多个配电设施；3)获取所述多个配电设施的地址坐标；4)构建最短路径法的数学模型的目标函数；5)应用仿真软件求解，按路径长度从小到大选取排名靠前的路径；6)构建最小成本法的数学模型的目标函数；7)根据步骤6的目标函数选取最小成本的路径。本发明有效提升了供电方案编制的规范性和合理性，提高了工作效率和配网的准确性，实现了对现场勘查人员的有效指导，减少了现场勘查时间，提高了用户的满意度。
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公开(公告)号：CN106407249B
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201610599215.9
申请日：2016-07-26
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供一种基于营配信息的数据融合与特征提取方法，其包括：获取营配信息数据并将其转换格式，将分类的营配信息数据存储到营配信息数据库中；提取GIS信息中的位置点与现有配电网GIS信息进行叠加得到营配GIS信息，同时将相对应的营配信息数据按照更新时间标注到营配GIS图上，得到不同时间点的营配GIS图，之后叠加得到营配综合应用GIS图；从营配信息数据分类表中选取一个或多个特征值作为查找条件，并将相关的营配信息作为查找结果显示在营配综合应用GIS图上。本发明建立了营销客户与电网资产的动态关联关系，实现了客户供电电源可溯源和低压电网运行状态可监控，为营配调业务深化应用和客户服务能力进一步提升奠定了坚实的基础。
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公开(公告)号：CN107506924A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710738709.5
申请日：2017-08-25
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南恩湃高科集团有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06K9/6277 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力营销服务领域，公开了一种基于RFM模型的电力客户缴费渠道偏好分析预测方法，首先从营销业务系统提取客户缴费记录；然后，设定分析日期，从客户缴费记录提取每个用户每种缴费渠道最近一次缴费距离分析日期时间间隔R、该分析时段缴费频率F、该分析时段平均缴费金额M，并将每个用户每一种缴费渠道R、F、M值转换成Rscore、Fscore、Mscore；随后根据熵值法计算每一种缴费渠道的Rscore、Fscore、Mscore权重系数，确定每一种缴费渠道的RFM模型计算公式；最后根据RFM模型计算每个用户每一种渠道的偏好评分，评分最高的渠道为该用户下次缴费时概率最大的缴费渠道。本发明不仅可以准确识别每一位客户缴费渠道偏好，又能直接反映某一地区某一种缴费渠道的实际需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107103386A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710239358.3
申请日：2017-04-13
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南恩湃高科集团有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力营销服务领域，公开了一种基于RFM模型的电力客户缴费渠道偏好分析预测方法，首先，从营销业务系统提取客户缴费记录；然后，设定分析日期，从客户缴费记录提取每个用户每种缴费渠道的最近一次缴费的时间间隔R、该分析时段的缴费频率F、该分析时段的平均缴费金额M；之后，将每个用户每一种缴费渠道的R、F、M值做标准化处理；随后，根据熵值法计算每一种缴费渠道的R、F、M权重系数，最终确定每一种缴费渠道的RFM模型计算公式；最后，根据所述RFM模型计算每个用户每一种渠道的偏好评分。本发明不仅可以准确识别每一位客户缴费渠道偏好，而且能够直接反映某地区某一种缴费渠道的实际业务需求。
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公开(公告)号：CN106600455A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611059228.3
申请日：2016-11-25
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于逻辑回归的电费敏感度评估方法，本发明以客户敏感为切入点，针对高压用户、低压非居客户和居民客户分别构建电费敏感模型。主要步骤包括：从客户基本信息、用电信息、缴费信息等多个维度收集建模指标，使用信息值（IV）、相关系数筛选变量，基于最优分组和最优分群算法对变量进行分组，进行WOE证据权重转化，运用逻辑回归算法构建客户电费敏感度评价模型，根据模型参数估计值构建易于理解实施的标准评分卡，最后通过优势分析法确定变量权重。通过识别电费高敏感客户，为电力营销和客户服务部门开展精准营销和差异化服务提供数据支撑，从而提高客户整体满意度、提升客户感知。
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公开(公告)号：CN105957073A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610267772.0
申请日：2016-04-27
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC classification number: G06T7/0008 , G01R31/085 , G06T2207/10016 , G06T2207/10024 , G06T2207/20061 , G06T2207/30108
Abstract: 本发明公开了一种输电线路散股故障检测方法，包括以下步骤：A：获取图像边缘图；B：利得到图像边缘图中的初次暂定直线；C：保留所有与输电线颜色相同或相近的像素点；D：对图像边缘图中的干扰直线进行首次滤除得到二次暂定直线，对二次暂定直线中的不完整部分进行补充得到三次暂定直线；对图像边缘图中的干扰直线进行再次滤除，最终得到图像边缘图中所有的确定直线即确定输电线以及确定直线的位置；E：确定输电线的传输方向以及线宽；判定滑动窗口是否存在散股隐患及散股故障；G：沿输电线标记出该根输电线上的确定发生散股故障的区域的个数。本发明能够更为准确、健壮地定位散股故障区域，降低判决误差。
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公开(公告)号：CN105184425A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510682970.9
申请日：2015-10-21
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 河南恩湃高科集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于馈线短期负荷预测的参考样本优选方法，包括以下步骤：首先，将电力调控中心电网能量管理系统中的实测馈线负荷数据、历史气象数据导入数据库，建立馈线负荷预测所需的参考样本；进一步，根据选择的参考样本采用拟合算法得到拟合结果，得到各样本与拟合结果间的偏离距离的分布函数，选取分布集中的区域，划定参考样本的边界；最后，在第二步保留样本的基础上，根据迭代过程中偏差量的变化规律优选参考样本。本发明通过对馈线短期负荷预测的参考样本的优化筛选，获得馈线负荷预测算法收敛性、平稳性的大幅提升，大大减少了因不收敛而没有预测结果的负荷比例，为基于馈线短期负荷预测结果的一系列工作提供可靠的数据基础。
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公开(公告)号：CN108183475B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201711444626.1
申请日：2017-12-27
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学 , 国家电网公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种低压配电网拓扑重构方法及装置，其中方法包括：根据各母线的时序电压，以及Lasso算法的线性回归方程确定各母线的关联关系向量；将各母线的关联关系向量组合成相关系数矩阵，通过“and”规则确定相关系数矩阵的目标相关系数矩阵；当Lasso算法不满足充分条件时，通过预设函数关系确定电压矩阵的判断矩阵；确定判断矩阵中大于0的元素所在位置，并修改目标相关系数矩阵中对应位置的元素为0；将修改后的目标相关系数矩阵中非0的元素位置对应的母线，确定为台区中直接相连的母线。本发明实施例实现了修正Lasso算法的计算过程较更加简便，以及使用修正后得到的矩阵建立的网络拓扑图模型准确度更高。
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