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公开(公告)号:CN117638857A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311320212.3
申请日:2023-10-12
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 上海电力大学
摘要: 本发明公开了一种交直混联电网故障阻断分区直流落点选择方法及系统,包括:采集电网的数据,构建直流落点优选指标集;构建电网复杂网络模型,获得初步分区方案;构建评价函数,获得最优分区直流落点方案。本发明通过研究多直流馈入电网故障传递过程,结合方案实施的实用性和经济性,提出在故障传递过程中可以进行交直流交互作用解耦的环节,以实现MIDC电网电压和潮流的更优化分布;构建了提升MIDC电网直流馈入能力的分区互联柔性直流落点优选指标集,为分区方案构建了评价指标;本发明面向交直流混联电网故障传递提出的分区互联柔性直流落点优选方法,可以实现MIDC电网交流故障后多直流间故障传递的阻断,提升MIDC电网电压稳定性,优化潮流分布。
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公开(公告)号:CN114861969A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210272610.1
申请日:2022-03-18
申请人: 国网河南省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要: 本发明属于电力系统振荡风险预测技术领域,具体涉及基于LSTM的电力系统振荡风险预测方法。该方法通过提取电网WAMS实时测量数据中的振荡信息,统计电网某时间段内振荡次数的变化情况,作为LSTM长短期记忆神经网络的训练数据,通过调整神经网络参数,训练神经网络,最终实现对电力系统未来时段振荡次数的准确预测,为电网调度运行人员提供预警并作为采取安全控制措施的依据,有利于保障电力系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN115953019A
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202210358944.0
申请日:2022-04-06
申请人: 国网河南省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种适用于区域电网扰动风险度预测的方法及系统,属于电力电网技术领域。本发明方法,包括:获取区域电网的原始扰动数据,对所述区域电网的原始扰动数据进行初步分类;对进行初步分类后的区域电网扰动数据进行预处理;对所述预处理后的区域电网扰动数据,进行样本归一化处理,获取训练数据;将训练数据输入卷积神经网络进行训练,获取卷积神经网络模型;使用所述卷积神经网络模型对区域电网扰动的风险度进行预测。本发明能够详细表达3/2接线的拓扑信息,并以此构建网络信息表达;且能够实现区域电网空间扰动整体风险评估与预测。
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公开(公告)号:CN115275990A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210903376.8
申请日:2022-07-27
申请人: 国网河南省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司华中分部 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
发明人: 付红军 , 熊浩清 , 朱劭璇 , 李岩 , 杜晓勇 , 李晓柯 , 谢岩 , 李呈昊 , 邵德军 , 石梦璇 , 唐晓骏 , 赵兵 , 仲悟之 , 徐式蕴 , 崔召辉 , 高峰 , 李晓萌 , 郭泓佐 , 白梁军
摘要: 本发明公开了一种用于区域电网宽频振荡风险的评估方法及系统,属于电力系统自动化技术领域。本发明方法,包括:采集区域电网异常波动的历史数据,基于所述历史数据获取深度卷积模型;获取目标区域电网的异常波动数据,将所述异常波动数据作为风险预测数据输入至所述深度卷积模型,基于所述深度卷积模型识别区域电网的宽频振荡模态;对所述深度卷积模型识别的区域电网的宽频振荡模态数据进行收集,获取宽频振荡集,根据所述宽频振荡集确定目标区域电网的宽频振荡风险。通过本发明识别的宽频振荡,精度较高,也避免了基于机理模型的诸多影响因素带来的不确定性。
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公开(公告)号:CN114880823A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210556254.6
申请日:2022-05-20
申请人: 国网河南省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F30/18 , G06F111/02 , G06F111/10 , G06F113/04
摘要: 本发明涉及一种用于测算检修场景下系统线路功率的模型构建方法,通过设计出一种适用于人工智能算法的电力系统检修方式统一编码方法,制定适用于人工智能算法的检修态电网拓扑结构编码规则,建立包含节点注入功率、节点电压以及线路功率等电网关键参数在内的输入向量I和输出向量O,以及动态调整比例系数等措施,使计算机能够快速、准确识别电网在各种检修方式下的运行状态,以测算检修场景下系统的线路功率。
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公开(公告)号:CN116362300A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202210762644.9
申请日:2022-06-29
申请人: 国网河南省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: G06N3/049 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种区域电网异常扰动数量预测方法、装置、介质及电子设备。其中,方法包括:采集预测时间之间的预定时间内的区域电网数据,并根据预先训练的LSTM预测模型对区域电网数据进行预测分析,确定第一振荡扰动数量预测结果以及扰动空间预测结果;根据预先训练的GARCH预测模型对区域电网数据进行预测分析,确定第二振荡扰动数量预测结果;利用熵权法对第一振荡扰动数量预测结果以及第二振荡扰动数量预测结果进行融和处理,确定区域电网的异常扰动数量预测结果,异常扰动数量预测结果用于指示区域电网的异常扰动程度;根据异常扰动数量预测结果以及扰动空间预测结果,确定预测时间的异常扰动数量预测结果。
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公开(公告)号:CN116362300B
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202210762644.9
申请日:2022-06-29
申请人: 国网河南省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: G06N3/049 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种区域电网异常扰动数量预测方法、装置、介质及电子设备。其中,方法包括:采集预测时间之间的预定时间内的区域电网数据,并根据预先训练的LSTM预测模型对区域电网数据进行预测分析,确定第一振荡扰动数量预测结果以及扰动空间预测结果;根据预先训练的GARCH预测模型对区域电网数据进行预测分析,确定第二振荡扰动数量预测结果;利用熵权法对第一振荡扰动数量预测结果以及第二振荡扰动数量预测结果进行融和处理,确定区域电网的异常扰动数量预测结果,异常扰动数量预测结果用于指示区域电网的异常扰动程度;根据异常扰动(56)对比文件Wei Qiu et al..An AutomaticIdentification Framework for ComplexPower Quality Disturbances Based onMultifusion Convolutional Neural Network.《IEEE Transactions on IndustrialInformatics》.2020,第16卷(第5期),第3233-3241页.
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公开(公告)号:CN115587540A
公开(公告)日:2023-01-10
申请号:CN202211291751.4
申请日:2022-10-20
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 电子科技大学
IPC分类号: G06F30/27 , H02J3/00 , G06F113/06
摘要: 本发明公开了一种基于问题参数选择的风电场等值模型参数校验方法,首先通过仿真和实时采集的方式获取开启模型参数校验程序的相关参数,然后通过风电场等值模型参数校验启动判据,判断模型存在误差,开启模型参数校验程序;在模型参数校验过程中,先筛选问题参数,再通过粒子群算法对筛选出的问题参数进行辨识,从而获取问题参数的辨识值。
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