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公开(公告)号：CN119714561A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411610142.X
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网河南省电力公司平顶山供电公司 , 国网河南省电力公司三门峡供电公司 , 国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司 , 国网湖北省电力有限公司宜城市供电公司 , 国网新疆电力有限公司喀什供电公司 , 三峡大学 , 国网湖南省电力有限公司超高压输电公司 , 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
Inventor： 张逸群 , 赵元林 , 孙君录 , 周乐超 , 郭晓飞 , 肖春伟 , 刘俊鹏 , 高建 , 屠耀宇 , 金会军 , 付亚辉 , 张刚 , 申思勉 , 王兴克 , 宋少航 , 贾燕峰 , 丁锐鑫 , 张少峰 , 李飚 , 王佳琳 , 任东风 , 叶剑锋 , 张鹏超 , 张岩鹏 , 杨彬彬 , 朱永宁 , 茌旭 , 林正胜 , 陈彬 , 刘华洲 , 杨楚原 , 万妮娜 , 姚俊伟 , 李勃诚 , 郭昊 , 徐溧
IPC: G01J5/80 , G06F18/27 , G06F18/2135 , G06N3/08
Abstract: 基于PLS算法的复合绝缘子红外巡检校准方法，包括：获取不同距离和视角下的红外测温数据；对红外测温数据进行预处理，制作红外测温数据集，并按一定的比例将红外测温数据集划分为训练集和验证集；配置PLS算法模型参数，进行PLS算法模型训练，检验训练效果，获取训练好的PLS算法模型；将待预测红外测温数据输入训练好的PLS算法模型，检验PLS算法模型的修正结果。通过该方法可以提高无人机红外巡检的精度，从而实现更准确地判断绝缘子的故障等级。
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公开(公告)号：CN119666164A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411610146.8
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网河南省电力公司平顶山供电公司 , 国网河南省电力公司三门峡供电公司 , 国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司 , 国网湖北省电力有限公司宜城市供电公司 , 国网新疆电力有限公司喀什供电公司 , 三峡大学 , 国网湖南省电力有限公司超高压输电公司 , 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
Inventor： 张逸群 , 赵元林 , 孙君录 , 周乐超 , 郭晓飞 , 肖春伟 , 刘俊鹏 , 高建 , 屠耀宇 , 金会军 , 付亚辉 , 张刚 , 申思勉 , 王兴克 , 宋少航 , 贾燕峰 , 丁锐鑫 , 张少峰 , 李飚 , 王佳琳 , 任东风 , 叶剑锋 , 张鹏超 , 张岩鹏 , 杨彬彬 , 朱永宁 , 茌旭 , 林正胜 , 陈彬 , 刘华洲 , 杨楚原 , 万妮娜 , 姚俊伟 , 李勃诚 , 郭昊 , 徐溧
IPC: G01J5/80 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F18/23213
Abstract: 基于RBF算法的复合绝缘子红外测温距离和视角补偿校准方法，包括：获取不同的距离和视角下复合绝缘子的红外测温数据；对红外测温数据进行预处理，制作红外测温数据集，并按照一定比例将红外测温数据集划分为训练集和验证集；配置RBF神经网络参数，进行深度学习训练，检验训练效果，获取训练好的RBF神经网络模型；将待预测红外测温数据输入训练好的RBF神经网络模型，检验RBF神经网络模型修正结果。通过该方法可以提高无人机红外巡检的精度，使绝缘子故障等级判断更加准确。
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公开(公告)号：CN118777812A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411058347.1
申请日：2024-08-02
Applicant: 国网河南省电力公司平顶山供电公司
Abstract: 本发明涉及绝缘子检测的技术领域，特别是涉及一种复合绝缘子放电检测设备，包括履带行走机构和多组第一电缸，多组第一电缸均安装在履带行走机构顶端；还包括动力装置、清理装置、驱动装置、飞行装置、三组半圆形导轨、第一滑块、两组支撑臂、两组第二电缸、两组检测头和支撑架，三组半圆形导轨分别安装在多组第一电缸移动端上，支撑架安装在三组半圆形导轨顶端，第一滑块滑动安装在左部半圆形导轨内，第一滑块上设置有动力装置，动力装置用于带动两组支撑臂对向摆动，两组第二电缸分别安装在两组支撑臂外侧壁上；其提高对绝缘子检测全面性，提高对绝缘子不同位置清理效果，提高功能性，便于对不同直径的绝缘子检测，减少使用局限性。
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