公开(公告)号：CN119091987A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411065775.7

申请日：2024-08-05

Applicant: 国网河南省电力公司南阳供电公司

Inventor： 张璐 ,  张海栋 ,  刘晓东 ,  王婷婷 ,  赵邈 ,  张怡 ,  王欣 ,  褚文从 ,  马凯强 ,  栗丙典

IPC: G16C20/20 ,  G01N30/02 ,  G01N30/86 ,  G01R31/62 ,  H02J13/00 ,  G16C20/70 ,  G06F18/15 ,  G06F18/211 ,  G06F18/214 ,  G06F18/243 ,  G06F18/26 ,  G06N3/08 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06N3/0985 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06 ,  G16Y10/35 ,  G16Y20/10 ,  G16Y40/10 ,  G16Y40/20 ,  G16Y40/40 ,  H04L41/16 ,  H04L41/14

Abstract: 本发明提供了一种基于AI大数据分析的油色谱在线监测系统、方法、存储介质及电子设备，所述系统包括AI处理器，5G通讯单元、数据存储和管理单元和显示单元，所述AI处理器为多模块集成扩展智能单元，依次包括与所述数据存储和管理单元连接的数据采集模块、特征提取与处理模块、模型构建与训练模块、预测与分析模块、预警与决策支持模块；通过预测和预警，减少不必要的维护工作，降低运维成本；通过提前识别和处理潜在的中断风险，增强电网的稳定性和可靠性；通过大量的数据训练和验证，本模型具有较高的泛化能力，可以应用于不同类型和规模的油色谱在线监测装置。这使得模型具有更广泛的应用前景和实用价值。