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公开(公告)号:CN116384367A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310093765.3
申请日:2023-02-10
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国家电投集团河南电力有限公司 , 北京邮电大学
IPC分类号: G06F40/194 , G06F40/237 , G06F40/226 , G06F40/289
摘要: 本发明提供一种基于区块链的电力系统报表共享方法与系统,属于区块链技术领域,具体包括:基于电力报表的题目确定电力报表的类型,基于电力报表的天数差值、电力报表所占用的存储空间、电力报表的更新者的历史文件缺陷率,根据电力报表的类型,确定电力报表的可靠性,并根据电力报表的可靠性确定是否对所述电力报表进行完整性验证;基于区块链共享平台实现电力报表在不同的用户者之间的共享,并当电力报表的类型为故障统计报表时,将不同电力报表中的相同生产厂家的相同的电力设备进行合并生成厂家故障预警报表,并将厂家故障预警报表与生产厂家进行共享,从而进一步提升了共享的表格的准确性以及全面性。
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公开(公告)号:CN116629522A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310503988.2
申请日:2023-05-06
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , H02J13/00 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , H04L67/12 , G06F16/215 , G06F16/28 , G06F16/23
摘要: 本发明涉及一种基于智能电网的电力数据管理方法、系统,包括以下步骤:采集智能电网的外接节点工作状态信息及维护行为信息,得到基础数据;基础数据经树状结构式物联网的物联网接入接点传输汇总至树状结构式物联网的根部;使用大数据分析方法对所述根部的数据进行分类筛选、归类与更新存储。通过基于智能电网同步架设的物联网系统,独立与智能电网的网络及数据采集,能够获得更多的数据,从而保证整体电网监测的立体性,同时通过独立的物联网,对数据通过树状整合以及失真追溯,使得每个节点获取数据的准确性,并在主控制器的云计算辅助下,对数据进行快速的处理,降低了整体的工作量。
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公开(公告)号:CN117892708A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410158281.7
申请日:2024-02-04
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F40/18 , G06F40/216
摘要: 本发明提供一种基于数据分析的报表自动生成方法与系统,属于数据处理技术领域,具体包括:获取待生成报表的原始数据的种类以及不同种类的原始数据的数据量,并结合待生成报表的报表数据的数据处理逻辑确定待生成报表的生成处理难度,根据待生成报表的不同种类的原始数据的数据量以及数据源确定所述待生成报表的数据抽取难度,通过数据抽取难度、生成处理难度以及数据校验难度确定不同的待生成报表的生成处理顺序,根据生成处理顺序采用关联校验数据源对所述原始数据进行校验处理得到数据异常概率,当数据异常概率在预设范围内时,通过原始数据进行待生成报表的自动生成处理,从而实现了对报表的生成处理的数据可靠性。
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公开(公告)号:CN117277571A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311249982.3
申请日:2023-09-25
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 中国科学院电工研究所 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J13/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/25
摘要: 本发明公开一种面向能源互联网调配管理的数字化系统,能源子系统由实体设备和非实体孪生设备组成;数据采集子系统包括采集节点、数据收集层;数据包括电压、电流、有功、无功、功角;实体设备和非实体孪生设备均设置有采集节点;数据优化子系统包括数据传输层、数据处理层;数字孪生融合子系统,用于将拼接实体设备和拼接非实体孪生设备的拼接数据进行拼接,实现实体设备和非实体孪生设备的数据联动。本发明公开的面向能源互联网调配管理的数字化系统,采集实体设备和孪生非实体设备的数据,并提高数据的实时性和统一性,将实体设备数据与孪生非实体设备的数据进行拼接融合,实现实体设备和非实体孪生设备的数据联动。
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公开(公告)号:CN118378845A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410572154.1
申请日:2024-05-10
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/9035 , G06F18/22
摘要: 本发明提供一种基于数据分析的用户需求评估方法,属于数据处理技术领域,具体包括:获取访问用户的岗位类型以及设备管理区域,并根据岗位类型以及设备管理区域进行访问用户与数字化平台的历史访问用户的相似度的确定,通过相似度确定历史访问用户中的需求参考用户,通过有效访问行为在不同的需求参考用户下的匹配的用户需求的可信度以及所述有效访问行为的权重值确定不同的匹配的用户需求的综合可信度,当存在综合可信度满足要求的用户需求时,基于综合可信度进行用户的用户需求的评估结果的确定,从而进一步提升了用户需求的评估的准确性。
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公开(公告)号:CN118297488A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410321130.9
申请日:2024-03-20
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 国网河南省电力公司
IPC分类号: G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供一种基于用电量分析的企业监测管理方法,属于数据分析技术领域,具体包括:分别将企业的生产用电量和排污处理装置用电量作为第一用电量和第二用电量,并将与第一用电量的偏差小于预设偏差的相似企业作为筛选相似企业,根据筛选相似企业的第二用电量与企业的第二用电量的偏差情况、筛选相似企业的规模相似度以及第一用电量与企业的第一用电量的偏差情况确定企业的排污处理装置不存在问题时,根据不同的相似企业在企业的第二用电量的预设偏差区间内的排污处理装置的用电波形,并结合企业的用电波形判断企业是否为问题企业以及进行现场排查建议的输出,从而实现了排污处理装置使用存在问题的企业的筛选。
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公开(公告)号:CN117933549A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410099550.7
申请日:2024-01-24
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06F18/213 , G06F18/24
摘要: 本申请公开了一种基于电量阈值计算算法的企业用电电量数据处理方法及系统,其通过对企业的用电历史数据和近期用电数据进行采集,并在后端引入数据处理和分析算法来进行该用电历史数据的时序分析,以此利用该企业的用电量历史数据的静态和动态信息来进行用电量阈值的高维特征表示。这样,在进行企业用电异常检测时,可以通过企业近期用电数据的时序特征在用电量阈值的高维特征表示中进行搜索式查询来进行。这样,能够更准确地检测和识别企业的用电异常,提高企业用电管理的效率和精度。
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公开(公告)号:CN118093593A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410301463.5
申请日:2024-03-16
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司
摘要: 本发明提供一种基于流程自动化技术的报表智能分析方法,属于报表分析技术领域,具体包括:获取报表的报表类型,根据报表的报表类型进行报表的报表数据的数据类型以及不同的数据类型的报表数据的数据源的确定,获取不同的数据源的数据采样频率,并结合不同的数据源的数据的历史变动情况以及数据变动概率确定不同的数据源的数据综合变动概率,当不存在数据综合变动概率不满足要求的数据源时,通过不同的数据源的数据量将数据源划分为重要数据源和一般数据源,并根据不同的重要数据源以及一般数据源的数据综合变动量和数据量进行报表的流程自动化机器人的分析更新周期,从而保证了报表数据的准确性。
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公开(公告)号:CN118278022A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410328063.3
申请日:2024-03-21
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
摘要: 本发明提供一种用于数据共享的安全控制方法,属于数据安全技术领域,具体包括:确定可脱敏数据所对应的电力设备以及可脱敏数据所对应的配电网,利用配电网的供电电力拓扑的变动数据以及电力用户的变动数据确定可脱敏数据的时效性,将与所述电力设备的所述可脱敏数据的对应的加密电力数据中不可脱敏处理的作为当前加密数据,并根据可脱敏数据在不同的特征日与当前加密数据的关联系数确定可脱敏数据的设备关联系数,获取可脱敏数据与其它的加密电力数据的关联情况,并结合可脱敏数据的时效性以及设备关联系数确定可脱敏数据是否满足脱敏要求,从而保证了数据共享过程中的数据安全性。
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公开(公告)号:CN117875638A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410006443.5
申请日:2024-01-03
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F123/02
摘要: 公开了一种基于大数据的供电需求分配方法及系统。其首先将用电量时间序列按照时间维度进行排列后进行不同时间尺度的向量切分,接着,通过基于深度神经网络模型的用电量时序特征提取器对得到的第一用电量局部时序输入向量的序列进行特征提取以得到第一时间尺度下用电量时序特征向量,然后,将得到的第二用电量局部时序输入向量的序列通过基于LSMT模型的用电量时序特征提取器以得到第二时间尺度下用电量时序特征向量,最后,融合所述第一时间尺度下用电量时序特征向量和所述第二时间尺度下用电量时序特征向量并基于得到的多时间尺度用电量时序特征,确定短时用电需求预测值和供电需求分配策略。这样,可以提高电力供需管理的效率和可靠性。
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