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公开(公告)号：CN119782459A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411737842.5
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 南京信息工程大学
Inventor： 狄立 , 张伟剑 , 王世谦 , 王圆圆 , 李秋燕 , 刘远 , 宋大为 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 卜飞飞 , 孙贵江 , 邵颖彪 , 罗潘 , 牛斌斌 , 董铭浩 , 刘军会 , 贾鹏 , 宋晓帆 , 邓方钊 , 牛金星 , 胡吉殿 , 于雪辉 , 郭正宾 , 陈恒月
IPC: G06F16/3329 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06N3/092 , G06N5/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用于能源电力数据安全领域的小规模长文本中文生成式对话模型，包括自定义Tokenizer模块、嵌入层、多层轻量化Transformer块和输出层；所述自定义Tokenizer模块用于将输入语句生成词汇表，并对词汇进行编码形成Token序列；在嵌入层，将所述Token序列映射成嵌入向量，并输入到多层轻量化Transformer块，获取每个Token的语义和上下文关系的加权向量，输入到输出层，输出层生成最终文本输出。能够在低显存设备上完成长文本中文生成式对话模型的训练和推理。与现有技术相比，本发明不仅降低了硬件要求，还提升了中文对话生成任务的效率和适用性。
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公开(公告)号：CN119621927A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411526920.7
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 南京信息工程大学
Inventor： 王圆圆 , 王世谦 , 狄立 , 李秋燕 , 刘远 , 宋大为 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 卜飞飞 , 孙贵江 , 邵颖彪 , 罗潘 , 牛斌斌 , 刘军会 , 贾鹏 , 宋晓帆 , 邓方钊 , 牛金星 , 胡吉殿 , 于雪辉 , 郭正宾 , 徐侗桐
IPC: G06F16/334 , G06F16/332 , G06F16/3329 , G06F16/338 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于大模型微调的能源电力政策文件知识库检索方法，包括如下步骤：步骤1，利用RDF语义数据模型对原始文本数据进行标注，并导入Freebase数据库；步骤2，构建微调数据集，用于对LLaMa2‑7b模型进行微调；步骤3，将待检索的自然语言问题进行RDF数据标注，再输入到微调后的LLaMa2‑7b模型中，生成候选逻辑表达式C；步骤4，更新候选逻辑表达式列表C为C”；步骤5，将候选逻辑表达式列表C”输入到SPARQL语句生成函数，生成SPARQL查询语句，从Freebase数据库中检索自然语言问题的答案。实现了数据格式的统一和规范化，提高了检索的准确性。
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公开(公告)号：CN117496179A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311496281.X
申请日：2023-11-10
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 南京信息工程大学
Inventor： 王圆圆 , 王世谦 , 王涵 , 狄立 , 夏旻 , 李秋燕 , 宋大为 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 田春筝 , 白宏坤 , 郝福忠 , 姬哲 , 王自强 , 牛斌斌 , 牛金星 , 邵颖彪 , 刘军会 , 贾鹏 , 于雪辉 , 郭正宾
IPC: G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/42 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种多尺度双重注意力引导融合网络模型的碳排放分析方法，属于碳排放检测分析技术领域，准备卫星数据和辅助数据，对数据进行预处理形成一个空间一致的数据集；将卫星数据和辅助数据输入到多尺度双重注意力引导融合网络模型中进行训练，能够同时对卫星数据和辅助数据在多个尺度上进行关注和引导，以捕捉各种地理和气象条件对碳排放的影响，并对一个地方的某个时间序列生成对应的碳排放量的估计值，再结合当前时间序列的气象条件预估出真正的碳排放地区；本发明能够更准确地分析和预测碳排放趋势，具有更高的准确性以及更好的多尺度分析、数据融合和时序预测能力，为环境科学领域提供了更强大和全面的工具。
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公开(公告)号：CN119646160A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411784537.1
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 南京信息工程大学
Inventor： 王圆圆 , 狄立 , 张伟剑 , 王世谦 , 李秋燕 , 刘远 , 宋大为 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 卜飞飞 , 孙贵江 , 邵颖彪 , 罗潘 , 牛斌斌 , 董铭浩 , 刘军会 , 贾鹏 , 宋晓帆 , 邓方钊 , 牛金星 , 胡吉殿 , 于雪辉 , 郭正宾 , 夏旻 , 朱一辉 , 徐侗桐
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/353 , G06F16/36 , G06F16/31 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06N5/045 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于电力数据安全管理及智能问答技术领域，具体涉及基于关系池化的电力数据安全政策大模型问答系统及方法；系统包括电力数据安全政策知识库、语言模型、问题处理模块、答案生成模块和用户输出模块；电力数据安全政策知识库的数据来源于电力数据安全的政策文件；语言模型将自然语言问题转化为用于知识库检索的结构化查询；问题处理模块检索出与自然语言问题相关的政策条款，做为检索结果；答案生成模块根据自然语言问题和知识库的检索结果生成最终的答案；本发明通过引入大语言模型和知识库相结合的智能问答系统，解决现有电力数据安全政策查询与管理中的效率低、解读不准确以及无法动态更新等问题。
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公开(公告)号：CN117454116A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311456651.7
申请日：2023-11-03
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 南京信息工程大学
Inventor： 王圆圆 , 王世谦 , 王涵 , 夏旻 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 田春筝 , 白宏坤 , 李秋燕 , 宋大为 , 郝福忠 , 常大泳 , 姬哲 , 王自强 , 牛斌斌 , 牛金星 , 邵颖彪 , 于雪辉 , 郭正宾
IPC: G06F18/20 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明属于碳排放检测分析技术领域，具体涉及一种基于多源数据交互网络的地面碳排放监测方法；包括：S1、进行多源数据交互网络的设计：所述多源数据交互网络包括模块化的骨干网络、注意力交互模块和跨尺度交互模块；S2、进行多源数据交互网络的训练：对卫星数据和辅助数据进行数据分析和对比；进行数据增强处理，将这些数值数据转化为具有图像形状的张量，随后将其输入到多源数据交互网络模型中进行训练；S3、进行碳排放趋势预测：使用经过训练的多源数据交互网络模型进行预测；本发明提出了包括同尺度阶和跨尺度两类交互方式，整体架构可由编码器和解码器构成的全卷积神经网络构成，在准确率提高的前提下，模型的泛化能力也有所提高。
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公开(公告)号：CN119646159A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411784536.7
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 南京信息工程大学
Inventor： 王世谦 , 王圆圆 , 狄立 , 张伟剑 , 李秋燕 , 刘远 , 宋大为 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 卜飞飞 , 孙贵江 , 邵颖彪 , 罗潘 , 牛斌斌 , 董铭浩 , 刘军会 , 贾鹏 , 宋晓帆 , 邓方钊 , 牛金星 , 胡吉殿 , 于雪辉 , 郭正宾 , 夏旻 , 朱一辉 , 徐侗桐
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/36 , G06N5/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于能源电力数据安全技术领域，具体涉及基于社区检测的电力数据安全领域智能问答系统及方法；包括大语言模型模块、知识推理模块、数据安全管理模块和数据库模块；所述大语言模型模块用于分析问题的语义；所述知识推理模块用于对所述问题的语义进行知识推理和生成答案；所述数据安全管理模块包括数据加密模块、身份认证模块、权限控制模块和审计追踪模块；所述数据库模块包括能源电力基础数据子库、设备运行数据子库、历史问答记录子库和用户行为数据子库；本发明在电力数据安全分析中，结合大语言模型技术与专业知识推理，实现对电力数据安全问题的自动问答，辅助电力工作人员快速获取所需信息，提升决策效率，减少人工操作错误。
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公开(公告)号：CN117674303B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410145601.5
申请日：2024-02-02
Applicant: 华北电力大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/32 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06N3/098 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06F21/60
Abstract: 本发明涉及一种基于数据价值阈值的虚拟电厂并行控制方法，属于虚拟电厂领域。本发明方法将虚拟电厂并行控制中心作为联邦学习的服务器、将多个虚拟电厂代理商分别作为联邦学习的客户端进行模型迭代训练；在训练时使用改进了二阶动量项的Adam算法中训练LSTM模型；在传递参数时使用差分隐私技术对参数加噪后进行参数传递；在计算全局梯度时使用改进的加权聚合算法计算全局梯度；基于数据资产价值和资产价值阈值判断联邦学习的收敛条件，最后基于训练结果对各虚拟电厂代理商进行并行调节控制。本发明方法可以不损失模型训练精度的情况下确保共享模型的安全性和隐私性提升效率，为虚拟电厂优化调度提供隐私保护，提高企业决策效率和生产效率。
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公开(公告)号：CN117674303A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410145601.5
申请日：2024-02-02
Applicant: 华北电力大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/32 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06N3/098 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06F21/60
Abstract: 本发明涉及一种基于数据价值阈值的虚拟电厂并行控制方法，属于虚拟电厂领域。本发明方法将虚拟电厂并行控制中心作为联邦学习的服务器、将多个虚拟电厂代理商分别作为联邦学习的客户端进行模型迭代训练；在训练时使用改进了二阶动量项的Adam算法中训练LSTM模型；在传递参数时使用差分隐私技术对参数加噪后进行参数传递；在计算全局梯度时使用改进的加权聚合算法计算全局梯度；基于数据资产价值和资产价值阈值判断联邦学习的收敛条件，最后基于训练结果对各虚拟电厂代理商进行并行调节控制。本发明方法可以不损失模型训练精度的情况下确保共享模型的安全性和隐私性提升效率，为虚拟电厂优化调度提供隐私保护，提高企业决策效率和生产效率。
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公开(公告)号：CN106203738A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610621987.8
申请日：2016-08-01
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 东北电力大学 , 国网河南省电力公司郑州供电公司
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种城市电网总量负荷年最大值的双向预测方法，1)定义负荷-用电比；2）拟合负荷-用电比曲线；3）计算月度负荷-用电比；4）求取历史年各月的负荷最大值；5）基于双向预测法对目标年城市电网总量负荷进行预测。本发明通过分析用电量与负荷值的历史数据，提出负荷-用电比，由月度用电量数据得到月度电力负荷最大值数据，从而降低电力负荷数据的波动性对预测结果的不利影响，进而进行双向预测。
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公开(公告)号：CN119624695A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202311840718.7
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 国网河南省电力公司
Abstract: 本发明涉及一种风电出力预测方法和装置，属于大数据技术领域，解决如何通过数据聚合实现高精度的风电出力预测问题。方法包括：选择数据供给者并设置为客户端，采集并预处理风电相关数据；下载加密的全局模型参数，重复执行迭代循环：对加密的全局模型参数进行解密；输入至客户端神经网络并进行训练；更新并加密神经网络模型的局部模型参数，上传至预测中心；聚合各局部模型参数以生成聚合后的全局模型参数，当不满足收敛条件时将全局模型参数发送给每个客户端并重复循环，否则停止循环；生成更新的全局神经网络模型并实时预测风电出力。对共享模型进行加密，在不损失训练精度情况下确保共享模型的安全性和隐私性提升效率，为客户端提供隐私保护。
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