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公开(公告)号:CN114417598B
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202210044217.7
申请日:2022-01-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06F111/02 , G06F113/04
Abstract: 本申请适用于数字孪生技术领域,提供了数字孪生电网组件化映射方法、装置及电子设备,该数字孪生电网组件化映射方法包括:对智能电网的业务实体单元进行划分;采集智能电网用电组件的用电数据,对用电数据进行预处理,得到用电组件的输入数据;基于用电组件的输入数据,构建组件模型,得到用电组件的电压和状态变量;根据用电组件的电压和状态变量,建立物理空间中的用电组件向数字孪生电网中的用电组件的映射。本申请实现了业务驱动下对应电网组件的动态映射。通过对组件的灵活调配,在业务驱动下将组件从物理电网映射至数字孪生电网,进一步实现对智能电网实体端具体业务功能下组件的有效监控。
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公开(公告)号:CN114417598A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202210044217.7
申请日:2022-01-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06F111/02 , G06F113/04
Abstract: 本申请适用于数字孪生技术领域,提供了数字孪生电网组件化映射方法、装置及电子设备,该数字孪生电网组件化映射方法包括:对智能电网的业务实体单元进行划分;采集智能电网用电组件的用电数据,对用电数据进行预处理,得到用电组件的输入数据;基于用电组件的输入数据,构建组件模型,得到用电组件的电压和状态变量;根据用电组件的电压和状态变量,建立物理空间中的用电组件向数字孪生电网中的用电组件的映射。本申请实现了业务驱动下对应电网组件的动态映射。通过对组件的灵活调配,在业务驱动下将组件从物理电网映射至数字孪生电网,进一步实现对智能电网实体端具体业务功能下组件的有效监控。
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公开(公告)号:CN114387489A
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202210044214.3
申请日:2022-01-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06N3/04
Abstract: 本申请适用于图像识别技术领域,公开了一种电力设备识别方法、装置和终端设备。上述电力设备识别方法包括:采集电力设备图像,对电力设备图像进行预处理,建立电力设备图像数据集;基于电力设备图像数据集,训练得到电力设备识别模型;将待识别电力设备图片输入电力设备识别模型,获得电力设备的识别结果。电力设备图像数据集经预处理,解决了因电力能源设备的尺寸差距较大带来的运算速度缓慢问题,根据电力设备图像数据集建立的电力设备识别模型,在特征提取、特征融合和特征匹配三方面对模型进行了改进,在提升模型运算效率的同时,提高了电力设备的识别精度。
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公开(公告)号:CN117992771A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410190889.8
申请日:2024-02-21
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/2113 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种短期电力负荷预测方法及装置,属于电力负荷预测领域。该方法包括:从数字孪生电网端获取历史负荷数据以及影响负荷的历史观测数据;利用预设神经网络模型提取历史负荷数据和历史观测数据的负荷预测特征;根据历史负荷数据和历史观测数据的采集时间对负荷预测特征进行修正,获得负荷预测时序特征;基于负荷预测时序特征获得负荷预测结果。本发明通过基于历史负荷数据和历史观测数据的采集时间对负荷预测特征进行修正,能够获得可以突出其时序依赖关系的负荷预测时序特征,从而基于负荷预测时序特征更准确的获得负荷预测结果。
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公开(公告)号:CN118468209A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410242196.9
申请日:2024-03-04
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/241 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供一种配网多源数据融合系统,涉及数据融合技术领域。该系统包括数据接收模块、数据分类模块和数据融合模块,数据接收模块、数据分类模块和数据融合模块依次串联通信连接;数据接收模块,用于接收每个电力设备的不同数据源的数据,数据包括设备监测数据、电力负荷数据和气象数据;数据分类模块,用于对每个电力设备的设备监测数据、电力负荷数据和气象数据分别进行特征分类,得到每个电力设备的特征分类数据,特征分类数据包括设备特征数据、负荷特征数据和气象特征数据;数据融合模块,用于对每个电力设备的多个特征分类数据进行加权融合,得到融合数据。本申请能够提高数据的可读性和可用性,提高数据融合的准确性。
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公开(公告)号:CN116010615A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211682651.4
申请日:2022-12-27
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/042
Abstract: 本申请提供一种实体的对齐方法、装置、电子设备及计算机存储介质,该方法包括:对获取得到的物理模型知识图谱和逻辑模型知识图谱进行预处理,得到物理模型知识图谱的关系三元组和属性三元组,以及逻辑模型知识图谱的关系三元组和属性三元组;将其输入至多层图卷积神经网络,得到知识图谱中的实体的嵌入表示;针对每一个实体,计算实体的邻居节点的跨图匹配向量;根据实体的邻居节点的跨图匹配向量和实体的嵌入表示,确定实体的目标嵌入表示;对知识图谱中的实体进行聚合,得到优化后的实体的嵌入表示;根据知识图谱中实体优化后的嵌入表示和另一知识图谱中实体的向量化表达,确定两个知识图谱实体之间的距离,从而实现两个图谱中的实体的对齐。
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公开(公告)号:CN115204179A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210561543.5
申请日:2022-05-20
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/295 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于电网公共数据模型的实体关系预测的方法,包括:获取电网公共数据模型的实体文件和关系文件,提取第一类三元组数据集;将第一类三元组数据集,与电网公共数据模型的实体文件进行匹配,提取第二类三元组数据集;第一类三元组数据集和第二类三元组数据集,输入到不同的语义识别模型中,输出第一类三元组数据集和第二类三元组数据集的关系预测分数;将第一类三元组数据集合集的关系预测分数,与第二类三元组数据集的关系预测分数融合,输出关系预测结果。本发明减少人工关系推理可能出现的错误,以及人员对电网公共数据模型的理解不够而导致的匹配错误的情况,为电网公共数据模型的扩展提供可靠的依据。
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公开(公告)号:CN114595324A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202111159160.7
申请日:2021-09-30
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开提出一种电网业务数据分域的方法、装置、终端和非暂时性存储介质,包括:对于电网业务数据,判断所述电网业务数据的特征;其中,所述特征包括描述性特征和离散性特征;通过第一模型确定所述特征为描述性特征的第一数据的类别;通过第二模型确定所述特征为离散性特征的第二数据的类别;以及利用第一数据的类别和第二数据的类别进行电网业务数据分域。本公开提出的电网业务数据分域的方法能够处理不同类型数据的分类问题。
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公开(公告)号:CN115982377A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211618019.3
申请日:2022-12-15
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 北京中电普华信息技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种电网信息的处理方法及装置、电子设备、存储介质,所述方法包括:获取电网公共信息模型的原始文件,并基于该原始文件构建电网信息知识图谱;从电网信息知识图谱选取出多个待预测对象;一个待预测对象包括一个实体节点和一个实体关系;将各个待预测对象输入链接预测模型中,通过链接预测模型中的编码器计算待预测对象中的实体节点的向量,并通过链接预测模型中的解码器基于待预测对象中的实体节点和多个随机实体节点向量的向量,计算由各个待预测对象和随机实体节点组成的多个目标三元组的得分;将各个目标三元组按照得分进行升序排序;将排序在前N位,且未存在于电网信息知识图谱中的各个目标三元组添加至电网信息知识图谱中。
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公开(公告)号:CN118842724A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202411050228.1
申请日:2024-08-01
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: H04L41/16 , H04L67/12 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供一种数字孪生电力网络通信方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括信息发送端先获取待发送的第一电力通信信息,然后通过训练获得的语义编码器对所述第一电力通信信息进行语义编码,得到所述第一电力通信信息的语义特征,最后将所述语义特征发送到信息接收端,以使所述信息接收端通过训练获得的语义解码器对所述语义特征进行解码,得到与所述第一电力通信信息对应的第二电力通信信息,通过将数字孪生电力网络中的通信信息转化为语义特征进行通信传输,减少了数字孪生电力网络中的数据通信量,降低了电力数据在传输过程中的延迟。
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