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公开(公告)号：CN117175678A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310988556.5
申请日：2023-08-07
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 河北汇智电力工程设计有限公司 , 南京邮电大学
摘要： 本发明提供一种配电网的电压协同控制方法、装置及系统。该配电网为柔性直流互联配电网，该配电网包括多个母线节点，每个母线节点上均连接一个分布式电源；每个分布式电源关联一个上层协同控制器和下层本地控制器，上层协同控制器和下层本地控制器加载于相应母线节点的智能网关上，该方法包括：各母线节点对应的上层协同控制器基于上层控制策略，将各母线节点的额定电压值设为基准电压值，并对各母线节点的电压值进行调控，使各母线节点的电压值收敛到各母线节点对应的基准电压值；各母线节点对应的下层本地控制器基于下层控制策略，对各母线节点收敛后的电压值进行修正。本发明能够解决新能源规模化接入的配电网电压值越限的问题。
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公开(公告)号：CN114243798A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111581973.5
申请日：2021-12-22
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 南京邮电大学
摘要： 本发明适用于微电网控制技术领域，提供了一种逆变器输出功率解耦下的频率恢复控制方法及装置，该方法包括：获取逆变器的有功功率信号，计算有功功率信号的小波系数；判断小波系数是否大于预设阈值，若大于则判定逆变器出现有功出力变化；并获取有功出力变化检测值，建立有功出力变化矩阵；基于改进的P‑f下垂控制方程和有功出力变化矩阵，建立逆变器的频率参考非齐次线性方程；求解方程，得到频率参考矩阵的解；基于频率参考矩阵控制逆变器实现频率恢复。本发明提供的逆变器输出功率解耦下的频率恢复控制方法能够基于改进的P‑f下垂控制特性改变频率参考，抵消逆变器有功出力变化引起的频率偏差，及时有效地实现频率恢复。
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公开(公告)号：CN114243804A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111581980.5
申请日：2021-12-22
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 南京邮电大学
摘要： 本发明适用于微电网控制技术领域，提供了一种微电网分布式电源电压分散协调控制方法及装置，该方法包括：获取微电网的电气参数，基于电气参数构建Q‑V下垂控制方程；基于控制方程计算第一和第二分布式电源的无功均分比例；将第一和第二分布式电源的线路阻抗压降分别加入Q‑V下垂控制方程，得到第一和第二分布式电源的逆变器端口电压；基于无功均分比例，计算逆变器端口电压对应的反馈控制电压；基于反馈控制电压计算改进的Q‑V下垂控制方程；基于改进的Q‑V下垂控制方程控制微电网。本发明提供的微电网分布式电源电压分散协调控制方法，能够克服分布式电源直接的功率均分偏差问题，提高电力供应的可靠性，保障微电网的稳定运行。
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公开(公告)号：CN114243804B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202111581980.5
申请日：2021-12-22
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 南京邮电大学
摘要： 本发明适用于微电网控制技术领域，提供了一种微电网分布式电源电压分散协调控制方法及装置，该方法包括：获取微电网的电气参数，基于电气参数构建Q‑V下垂控制方程；基于控制方程计算第一和第二分布式电源的无功均分比例；将第一和第二分布式电源的线路阻抗压降分别加入Q‑V下垂控制方程，得到第一和第二分布式电源的逆变器端口电压；基于无功均分比例，计算逆变器端口电压对应的反馈控制电压；基于反馈控制电压计算改进的Q‑V下垂控制方程；基于改进的Q‑V下垂控制方程控制微电网。本发明提供的微电网分布式电源电压分散协调控制方法，能够克服分布式电源直接的功率均分偏差问题，提高电力供应的可靠性，保障微电网的稳定运行。
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公开(公告)号：CN114243798B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202111581973.5
申请日：2021-12-22
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 南京邮电大学
摘要： 本发明适用于微电网控制技术领域，提供了一种逆变器输出功率解耦下的频率恢复控制方法及装置，该方法包括：获取逆变器的有功功率信号，计算有功功率信号的小波系数；判断小波系数是否大于预设阈值，若大于则判定逆变器出现有功出力变化；并获取有功出力变化检测值，建立有功出力变化矩阵；基于改进的P‑f下垂控制方程和有功出力变化矩阵，建立逆变器的频率参考非齐次线性方程；求解方程，得到频率参考矩阵的解；基于频率参考矩阵控制逆变器实现频率恢复。本发明提供的逆变器输出功率解耦下的频率恢复控制方法能够基于改进的P‑f下垂控制特性改变频率参考，抵消逆变器有功出力变化引起的频率偏差，及时有效地实现频率恢复。
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公开(公告)号：CN116706925A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310740946.0
申请日：2023-06-21
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 河北汇智电力工程设计有限公司 , 南京邮电大学
摘要： 本申请适用于配电网电压控制技术领域，提供了配电网多层级节点电压控制方法、装置及终端设备，该方法包括：获取配电网动态潮流方程、调控电流、变压器的运行模态和变压器档位切换条件；基于变压器档位切换条件，得到变压器档位切换策略；基于配电网动态潮流方程、调控电流和运行模态，得到最优功率调节策略；基于变压器档位切换策略和最优功率调节策略，得到配电网多层级节点电压控制方案。本申请有效利用了电网可调节资源，减小了电压治理设备配置成本，并实现了分布式电源规模化接入下配电网电压的综合治理。
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公开(公告)号：CN114725999B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210563454.4
申请日：2022-05-20
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 贺春光 , 安佳坤 , 张菁 , 王涛 , 杨书强 , 赵阳 , 檀晓林 , 黄凯 , 郭伟 , 赵子珩 , 范文奕 , 赵子豪 , 侯若松 , 郝志方 , 张占强 , 窦春霞 , 吴斌 , 赵杰
摘要： 本申请适用于微电网控制技术领域，提供了微电网源荷储多端协调自治系统方法及系统，该微电网源荷储多端协调自治方法包括：将微电网划分为多个通过通信网络连接的分布式电源、储能设备、负荷管理单元与控制系统单元；将分布式电源、储能设备与负荷的信息上传至智能预测模块，通过多时间尺度预测，根据预测数据，对各分布式电源进行协调控制，基于预测数据，确定未来预定时段内储能与负荷的控制量，通过控制储能设备与可控负荷，保证关键负荷的正常运行。本申请通过构建一种户用型微电网系统架构，建立一套完整的户用型微电网优化协调自治控制体系，有效保证通信约束影响下户用型微电网系统的安全优质供电。
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公开(公告)号：CN114725999A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210563454.4
申请日：2022-05-20
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 贺春光 , 安佳坤 , 张菁 , 王涛 , 杨书强 , 赵阳 , 檀晓林 , 黄凯 , 郭伟 , 赵子珩 , 范文奕 , 赵子豪 , 侯若松 , 郝志方 , 张占强 , 窦春霞 , 吴斌 , 赵杰
摘要： 本申请适用于微电网控制技术领域，提供了微电网源荷储多端协调自治系统方法及系统，该微电网源荷储多端协调自治方法包括：将微电网划分为多个通过通信网络连接的分布式电源、储能设备、负荷管理单元与控制系统单元；将分布式电源、储能设备与负荷的信息上传至智能预测模块，通过多时间尺度预测，根据预测数据，对各分布式电源进行协调控制，基于预测数据，确定未来预定时段内储能与负荷的控制量，通过控制储能设备与可控负荷，保证关键负荷的正常运行。本申请通过构建一种户用型微电网系统架构，建立一套完整的户用型微电网优化协调自治控制体系，有效保证通信约束影响下户用型微电网系统的安全优质供电。
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公开(公告)号：CN115441442B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202211180190.0
申请日：2022-09-27
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种源荷扰动下基于出力速度的微电网多源协调主从控制方法及装置，方法包括：决策中心根据各终端上传的数据，判别微电网系统运行场景；确定扰动下基于出力速度的多源协调主从控制策略；决策中心根据所述控制策略向对应的终端下发指令；响应于指令下发中断且通信路径不能重建，采用“相邻传输”策略来实现指令下发。本发明为解决源荷双端扰动造成的供需不平衡问题，研究构建基于出力速度比例的电源出力匹配策略，能有效调控各电源出力，及时恢复供需平衡，提升微电网系统运行安全性；为解决出力指令下发中断问题，研究构建“相邻传输”策略，能恢复指令正常下发，确保执行调控指令，提升微电网系统通信可靠性。
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公开(公告)号：CN115021332B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202210685927.8
申请日：2022-06-17
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明是基于分布式强化学习的多能源安全优化调度方法，包括步骤1：获取节点电压约束模型、获取微燃气轮机约束模型、光伏机组约束模型以及电储能约束模型；步骤2：考虑步骤1中的模型构建运行成本模型；步骤3：将多能源安全优化调度问题转换成离散的无限马尔可夫决策模型；步骤4：采取DDPG算法解决所述离散的无限马尔科夫决策模型问题，以日运行成本最低为目标，训练无限马尔可夫决策模型每个区域智能体的最优网络参数，最优网络参数包括策略网络和价值网络，最后通过每个区域间的信息交互从而求取整体的最优解。本发明将各区域神经网络联系起来，实现了多区域协同运行，相较于各区域独立运行会大幅度提升系统的性能。
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