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公开(公告)号：CN115967086A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211679130.3
申请日：2022-12-26
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本公开的实施例提供了一种有源配电网调配方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：根据预先构建的配电网微网管控模型生成预设调度策略，基于预设调度策略对微电网群进行控制；其中，配电网微网管控模型是基于配电网历史参数数据构建的；获取数字孪生配电网的实时运行参量数据，根据实时运行参量数据和配电网微网管控模型确定线路规划方案集；确定预设调度策略和线路规划方案集中每个规划方案对应的均衡性评价等级；将均衡性评价等级最高的规划方案确定为当前调度策略，对微电网群进行调配。以此方式，可以根据电网运行实时数据动态调整配电网调度策略，提高电网运行稳定性和可靠性，最大程度上保护用户正常用电的目的。
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公开(公告)号：CN112990676A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110237546.9
申请日：2021-03-03
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司
摘要： 本发明公开了基于电压信息远程核实在运三相电能表类型的方法及装置，涉及电力设备管理技术领域；方法包括处理器从用电信息采集系统中读取所有三相电能表的档案信息与电压信息，从三相电能表的档案信息中依次选取每一个三相电能表，计算电压符合度F4、F4'和F3，若F4≥2，判定其为3╳220V三相四线电能表，若F4'≥2，判定其为3╳57.7V三相四线电能表，若F3≥3，判定该三相电能表为3╳100V三相三线电能表；装置为计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述基于电压信息远程核实在运三相电能表类型方法的步骤；其通过S1～S5步骤等，实现了核实在运三相电能表类型工作效率的提升。
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公开(公告)号：CN116193295A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211599854.7
申请日：2022-12-12
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04Q9/00 , H04L67/10 , H04L67/12 , H04L69/329 , H04L69/08
摘要： 本公开的实施例提供了一种多元物联数据融合与统一的数据处理方法。所述方法包括物联网网关自适应采集感知设备数据，并对所采集的数据进行匹配过滤；物联网网关对匹配过滤后的数据进行数据融合，并进行实时分析计算及数据持久化存取；物联网网关将融合后的数据通过统一应用层协议传输给物联网云平台。以此方式，可以通过有源配电网综合边缘代理协同控制，实现多源异构数据的统一调度与处理。
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公开(公告)号：CN115937709A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211102996.8
申请日：2022-09-09
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V20/17 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于多尺度残差检测网络的吊车识别装置、方法及用途，涉及吊车视觉检测技术领域；装置包括检测模块，用于获得训练好的多尺度残差检测网络，获得吊车图像，将吊车图像输入多尺度残差检测网络，获得吊车预测框和置信度，所述多尺度残差检测网络包括多尺度残差特征提取网络、感受野增强网络、多尺度特征融合网络和预测端，所述多尺度残差特征提取网络、感受野增强网络、多尺度特征融合网络和预测端依次连接，多尺度残差特征提取网络与多尺度特征融合网络连接；方法包括检测步骤，获得吊车图像，将吊车图像输入多尺度残差检测网络，获得吊车预测框和置信度，进而实现吊车检测；其通过检测模块等，实现吊车检测效果好。
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公开(公告)号：CN114898146A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210492996.7
申请日：2022-05-07
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于图知识推理的输电线路缺销螺栓识别方法及装置，涉及电力设备故障分类技术领域；方法包括获得螺栓缺销数据集，获得相关概率矩阵As，获得金具图片，获得标签预测分数，获知金具图片中含有缺销螺栓；装置包括获得螺栓缺销数据集模块和获得相关概率矩阵模块；其通过获得螺栓缺销数据集模块和获得相关概率矩阵模块，提前获得的螺栓缺销数据集和相关概率矩阵As，为能够实现识别区分缺销螺栓做好了前期准备，提供了基础。
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公开(公告)号：CN116055575A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211599855.1
申请日：2022-12-12
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本公开的实施例提供了一种边缘代理网关。所述边缘代理网关包括主控模块、多协议通信模块；其中，所述主控模块采用嵌入式容器技术软件架构，设置有多个容器用于部署应用软件；所述多协议通信模块支持多种通信协议，用于实现与多种采集设备及物联网平台的通信；所述应用软件为边缘采集软件；完成采集设备的通信协议与物联网平台的通信协议之间的协议转换。
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公开(公告)号：CN115002036B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210589253.1
申请日：2022-05-26
IPC分类号： H04L47/12 , H04L47/10 , H04L47/33 , H04L101/35
摘要： 本发明提供一种NDN网络拥塞控制方法、电子设备及存储介质。NDN网络包括多个NDN路由节点，多个NDN路由节点与SDN控制器连接，该方法应用于SDN控制器，包括：在接收到拥塞节点上传的拥塞信号时，从拥塞节点的下游节点中选取至少一个NDN路由节点作为拥塞节点的分流节点；拥塞节点为多个NDN路由节点中发生拥塞的NDN路由节点；向拥塞节点的至少一个分流节点发送拥塞节点的缓存信息中全部或部分的缓存内容的网络缓存前缀，以使至少一个分流节点存储全部或部分的缓存内容。本发明能够提高NDN网络的网络资源利用率。
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公开(公告)号：CN116434002A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310297290.X
申请日：2023-03-24
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V20/70
摘要： 本申请涉及基于轻量级神经网络的烟雾检测方法、系统、介质和设备，涉及神经网络视觉检测技术领域，其中，方法包括获取烟雾图像并对烟雾图像进行预处理，得到数据集、测试样本集和训练样本集；建立轻量化神经烟雾检测模型，并利用所述训练样本集对烟雾检测模型进行训练，得到训练后的轻量化神经烟雾检测模型；利用训练后的轻量化神经烟雾检测模型对测试样本集进行分析，得到检测值，所述检测值包括烟雾类别和烟雾坐标信息。通过对烟雾检测模型中骨干网络、多尺度特征融合模块以及分类回归模块的改进，能够降低模型检测烟雾的运算量，使模型更加轻量化，同时提高检测烟雾的准确度和检测时效性。
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公开(公告)号：CN116342279A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310309191.9
申请日：2023-03-27
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种基于区块链的电力交易方法及电子设备。该方法包括：接收本地能源交易区块链上第一供电用户节点提交的第一电力信息以及购电用户节点提交的第二电力信息；计算配电网的位置边际价格，并基于位置边际价格和信誉阈值确定存储竞价和第一信誉值满足第一预设要求的中间第一供电用户节点，并基于中间第一供电用户节点的存储电量为购电用户节点提供电力需求量；当所有中间第一供电用户节点的存储电量的第一电量总和小于电力需求量时，基于可再生能源交易区块链上的第二供电用户节点为购电用户节点提供短缺电量；其中，短缺电量为电力需求量与第一电量总和的差值。本发明能够实现在能源交易稳定可信的情况下，有效保证电力市场的交易安全。
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公开(公告)号：CN111625991A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010431318.0
申请日：2020-05-20
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G01R31/00 , G01R19/00 , G01R21/01 , G06F111/10 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种低压配电网拓扑校验方法，等时间周期采集台区表计的电表功率数据和电压数据，并计算电表功率数据的突变量值；通过台区表计的电表功率突变量数据，进行匹配分析，形成台区各电表的隶属关系；利用台区表计的电压序列数据之间的相关系数作为环域离群组检测算法中的相关性度量，计算表计所属环域内的离群程度，对拓扑结构的相序进行校验；将实际的拓扑结构与校验后的拓扑结构进行对比分析，找出校验错误的局部拓扑进行相关研究。利用智能终端采集的海量数据及先进的大数据、云计算技术，充分挖掘数据中存在的内在价值，该方法可以快速的对低压台区拓扑进行校验，通过机器学习，实现自我完善修复，达到准确校验低压拓扑结构的目的。
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