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公开(公告)号：CN114095570A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111407620.3
申请日：2021-11-24
IPC分类号： H04L67/565 , H04L67/12 , H04L67/10 , H04Q9/00 , G16Y10/35
摘要： 本发明提供一种用于输变电物联网的数据传输方法及输变电物联网，输变电物联网包括电力设备监测云平台和部署于输变电系统中的多个传感器节点，其中方法包括：传感器节点将初始化完成后第一个采集周期内采集到的电力监测数据作为参考数据，将参考数据进行本地存储，并将参考数据上报给电力设备监测云平台存储；传感器节点根据本地存储的参考数据，对第i个采集周期内采集到的电力监测数据进行格式化处理，以得到长度固定的格式化数据，并将格式化数据上报给电力设备监测云平台，其中，电力设备监测云平台用于根据自身存储的参考数据对格式化数据进行恢复，以得到第i个采集周期内采集到的电力监测数据。本发明可以提高电力数据的传输效率。
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公开(公告)号：CN114095570B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202111407620.3
申请日：2021-11-24
IPC分类号： H04L67/565 , H04L67/12 , H04L67/10 , H04Q9/00 , G16Y10/35
摘要： 本发明提供一种用于输变电物联网的数据传输方法及输变电物联网，输变电物联网包括电力设备监测云平台和部署于输变电系统中的多个传感器节点，其中方法包括：传感器节点将初始化完成后第一个采集周期内采集到的电力监测数据作为参考数据，将参考数据进行本地存储，并将参考数据上报给电力设备监测云平台存储；传感器节点根据本地存储的参考数据，对第i个采集周期内采集到的电力监测数据进行格式化处理，以得到长度固定的格式化数据，并将格式化数据上报给电力设备监测云平台，其中，电力设备监测云平台用于根据自身存储的参考数据对格式化数据进行恢复，以得到第i个采集周期内采集到的电力监测数据。本发明可以提高电力数据的传输效率。
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公开(公告)号：CN113657622B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202110791353.8
申请日：2021-07-13
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC分类号： G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/22
摘要： 本发明涉及电力设备状态诊断技术领域，尤其涉及一种电力设备多维状态数据融合方法、装置、终端及存储介质，本发明方法基于状态监测量与故障类型的对应关系，提出趋势因子对电力设备状态监测量进行预处理。趋势因子主要由三个部分组成，状态量权重反映的是监测量数据异常的严重性。重复因子反映状态监测量数据异常的持续性。衰减因子反映状态监测量数据异常的恢复性。为了将经过趋势因子处理后的变压器监测数据自适应地调整并融合为相对应的变压器故障关键变量，采用自编码器对经过趋势因子处理后的多维状态数据进行融合。融合后的数据能够自动提取特征，有效降低了传统手动提取特征(56)对比文件严英杰;盛戈;陈玉峰;江秀臣;郭志红;杜修明.基于大数据分析的输变电设备状态数据异常检测方法.中国电机工程学报.2015,(01),第52-59页.严英杰;盛戈;王辉;刘亚东;陈玉峰;江秀臣;郭志红.基于高维随机矩阵大数据分析模型的输变电设备关键性能评估方法.中国电机工程学报.2016,(02),第435-442页.
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公开(公告)号：CN114325257A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111433145.7
申请日：2021-11-29
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明适用于电网监测技术领域，提供了一种变压器局部放电传感器数据采集自适应调节方法及监测系统，上述方法包括：获取预设时间段内局部放电传感器采集得到的放电数据；根据预设时间段内局部放电传感器采集得到的放电数据，确定目标设备的状态；其中，局部放电传感器用于采集目标设备的局部放电信号；根据目标设备的状态设置局部放电传感器的采集周期及上传周期。本发明根据局部放电传感器的放电数据自适应动态调整局部放电传感器的采集周期和上传周期，实现了采集周期和上传周期的自动调节，提高了局部放电识别的准确度。
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公开(公告)号：CN114296020A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111396214.1
申请日：2021-11-23
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC分类号： G01R35/02
摘要： 本发明提供一种电容式电压互感器的故障模拟装置及模拟方法，该装置包括：上节电容器包括绝缘子模块、多个并联设置的电容模块和多个第一开关模块，其中，每一电容模块的两端分别通过独立的第一开关模块与绝缘子模块的第一端和第二端对应连接，通过控制第一开关模块、调节上节电容器的电容值；中节电容器的一端与绝缘子模块的第二端电连接、另一端与下节电容器的第一端电连接；下节电容器包括多个串联连接的电容饼和多个第二开关模块；其中，每一第二开关模块的一端对应连接不同串联位置的电容饼、另一端连接下节电容器第二端，通过控制第二开关模块、调节下节电容器的电容值。本发明可以为电容式电压互感器的实时故障检测提供准确的电气参量。
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公开(公告)号：CN114199404A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111502513.9
申请日：2021-12-09
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC分类号： G01K7/34
摘要： 本发明适用于电力技术领域，提供了一种温度传感器及温度检测系统，所述温度传感器包括：介质基板，介质基板上设置有多个贯穿介质基板的第一金属通孔，所有第一金属通孔围成至少两个依次连通的谐振腔；其中两个谐振腔连通处的上金属层刻蚀有第一S型槽、下金属层刻蚀有第二S型槽；第一S型槽和第二S型槽均由两个半圆构成且镜像对称；每个半圆的圆心处均设置有贯穿介质基板的第二金属通孔；该连通处的中间介质层内设置有第一S型介质腔和第二S型介质腔，第一S型介质腔与第一S型槽位置对应，第二S型介质腔与第二S型槽位置对应，且第一S型介质腔和第二S型介质腔均装有纯水。本发明能够更有效地对电力系统中的各个关键设备进行温度检测。
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公开(公告)号：CN113740635A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110827345.4
申请日：2021-07-21
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
摘要： 本发明公开了一种电气设备故障诊断方法、终端和多探头传感装置，该方法包括：采集电气设备的目标声音信号，提取所述声音信号的目标声纹特征，将所述目标声纹特征与预设数据库中的声纹特征样本进行比对，其中，预设数据库中包括多个声纹特征样本及每个声纹特征样本对应的状态值，所述状态值表征正常状态或故障状态，在所述预设数据库中存在第一声纹特征样本时，确定所述电气设备处于故障状态，其中，所述第一声纹特征样本与所述目标声纹特征相同，且所述第一声纹特征样本对应的状态值表征故障状态。本发明通过设置预设数据库，将目标目标声纹特征与预设数据库中的声纹特征样本进行比对来识别电气设备的故障，能够提高电气设备故障诊断的准确度。
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公开(公告)号：CN113657623A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110791762.8
申请日：2021-07-13
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
摘要： 本发明涉及电力设备状态诊断技术领域，尤其涉及一种电力设备状态诊断效果确定方法、装置、终端及存储介质，本发明方法使用LSTM深度网络对电力设备监测量数据集进行未来趋势预测，并将其包含，通过GAN网络进行数据增容，解决电力设备的有效状态监测信息少的问题；使用扩容后的数据集输入任一待评价电力设备状态诊断算法，将诊断结果与扩容后的状态标签数据集进行比较来评估该诊断算法。具有对电力设备的有效状态监测信息进行扩容的优点，可以解决电力设备有效监测数据量不足的问题；此外，本发明使用扩容后的包括未来趋势的监测量数据集，对任一状态诊断系统或算法的效果进行评价，可以有效地解决对电力设备状态诊断系统或算法评价手段缺失的问题。
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公开(公告)号：CN113657622A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110791353.8
申请日：2021-07-13
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC分类号： G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/22
摘要： 本发明涉及电力设备状态诊断技术领域，尤其涉及一种电力设备多维状态数据融合方法、装置、终端及存储介质，本发明方法基于状态监测量与故障类型的对应关系，提出趋势因子对电力设备状态监测量进行预处理。趋势因子主要由三个部分组成，状态量权重反映的是监测量数据异常的严重性。重复因子反映状态监测量数据异常的持续性。衰减因子反映状态监测量数据异常的恢复性。为了将经过趋势因子处理后的变压器监测数据自适应地调整并融合为相对应的变压器故障关键变量，采用自编码器对经过趋势因子处理后的多维状态数据进行融合。融合后的数据能够自动提取特征，有效降低了传统手动提取特征的不足，利用融合后的数据进行状态评估，准确度高。
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公开(公告)号：CN113191429A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110475765.0
申请日：2021-04-29
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
摘要： 本说明书实施例公开了一种电力变压器套管故障诊断方法及装置。方案包括：读取多张套管红外样本图像；对套管红外样本图像进行预处理，得到训练数据集与测试数据集；采用训练数据集对CWGAN‑GP中的判别器进行预训练，训练数据集包括故障样本的类别标签；对判别器与生成器进行交替训练，生成人工故障样本集；采用人工故障样本集对训练数据集进行扩充，得到增强后的训练数据集；基于增强后的训练数据集对CNN分类器进行训练；利用训练好的CNN分类器对测试数据集进行诊断测试，根据测试结果对训练好的CNN分类器的参数进行调整；采用调整后的CNN分类器对电力变压器套管进行故障诊断，生成故障类型。本方案能够有效改善诊断模型对于多数类的分类偏好问题。
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