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公开(公告)号：CN113687146B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202110932552.6
申请日：2021-08-13
Applicant: 国网河北省电力有限公司检修分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及基于无线传输的接地网引下线测试装置，包括安装座、接地引下线导通电阻测试仪、移动触头总成以及PLC控制器；所述安装座上设有齿条；所述移动触头总成包括与所述齿条啮合的齿轮、电机、移动套以及移动触头；所述移动套与所述安装座滑动连接；所述移动触头上设有圆锥形凹槽；所述圆锥形凹槽与所述接线柱卡接。所述接地引下线导通电阻测试仪通过所述辅助导线、导线、所述移动触头组成测量所述引下线电阻的回路。本发明的有益效果是：控制器给所述电机发出启动信号，所述移动套上的所述移动触头与所述接线柱抵接；此时所述接地引下线导通电阻测试仪通过所述辅助导线、导线以及所述移动触头组成测量所述引下线电阻的回路。
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公开(公告)号：CN113706953A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110930557.5
申请日：2021-08-13
Applicant: 国网河北省电力有限公司检修分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于VR眼镜的变电站智能培训系统，涉及电力培训设备技术领域；其包括位于培训中心侧用于第一层级培训管理的中心服务器、位于分公司侧用于第二层级培训管理的分公司服务器和VR眼镜以及培训模块，培训模块，用于通过VR眼镜生成培训请求，VR眼镜将培训请求发送至分公司服务器，分公司服务器接收到VR眼镜发来的培训请求，将VR眼镜发来的培训请求发送至中心服务器，中心服务器接收到分公司服务器发来的培训请求，将培训文件发送至相应的分公司服务器，分公司服务器接收到中心服务器发来的培训文件，将培训文件发往相应的VR眼镜；其通过中心服务器、分公司服务器和VR眼镜以及培训模块等，实现培训电力员工效率较高。
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公开(公告)号：CN113687146A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110932552.6
申请日：2021-08-13
Applicant: 国网河北省电力有限公司检修分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及基于无线传输的接地网引下线测试装置，包括安装座、接地引下线导通电阻测试仪、移动触头总成以及PLC控制器；所述安装座上设有齿条；所述移动触头总成包括与所述齿条啮合的齿轮、电机、移动套以及移动触头；所述移动套与所述安装座滑动连接；所述移动触头上设有圆锥形凹槽；所述圆锥形凹槽与所述接线柱卡接。所述接地引下线导通电阻测试仪通过所述辅助导线、导线、所述移动触头组成测量所述引下线电阻的回路。本发明的有益效果是：控制器给所述电机发出启动信号，所述移动套上的所述移动触头与所述接线柱抵接；此时所述接地引下线导通电阻测试仪通过所述辅助导线、导线以及所述移动触头组成测量所述引下线电阻的回路。
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公开(公告)号：CN113625797A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110932617.7
申请日：2021-08-13
Applicant: 国网河北省电力有限公司检修分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种变电站端子箱进水或受潮自动报警装置，包括设置在端子箱内的湿度检测装置、进水检测装置、湿度控制装置以及湿度调节装置；湿度报警装置包括光报警器，所述湿度检测装置包括湿度传感器，所述进水检测装置包括第一浸水传感器以及第二浸水传感器；湿度控制装置包括PLC控制器，所述湿度调节装置包括风机和电加热器；PLC控制器分别于电加热器、风机、湿度传感器、第一浸水传感器以及第二浸水传感器信号连接；本发明的有益效果是：当湿度传感器、第一湿度传感器或者第二湿度传感器探测的湿度超过设定的阈值时；控制器给光报警器、风机和电加热器发出启动信号，对端子箱内进行除湿并报警；防止湿度过大引起电气故障。
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公开(公告)号：CN117077623A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311118426.2
申请日：2023-08-31
Applicant: 国家电网有限公司技术学院分公司 , 山东电力高等专科学校 , 国家电网有限公司
IPC: G06F40/126 , G06N3/0464 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种基于数字化能力标签的评价分析方法及系统，应用于标签评价技术领域。包括：获取待测文本的评价数据；建立数据库，将评价数据输入至数据库并对评价数据进行预处理，得到输入数据；将输入数据输入标签建立模型，标签建立模型输出标签数据；对标签数据进行文本表示，并编码为文本向量；对文本向量进行特征降维，获得降维后的特征向量；将降维后的特征向量输入评价分析器并进行训练，得到评价分析器模型；评价分析器模型根据输入的特征向量输出待测文本的标签数据评价信息。本发明能够更加准确地对评价数据进行标签处理，从而能够对评价信息有一个更加全面的认知，从而提高了评价分析的质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111652760A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010490447.7
申请日：2020-06-02
Applicant: 国家电网有限公司技术学院分公司 , 山东电力高等专科学校 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电网仿真领域，提供了电网运维虚拟现实仿真系统及仿真方法。其中，电网运维虚拟现实仿真系统包括支撑模块，其内设有模型库和数据驱动库，模型库内存储有由图元符号及图元符号关联算法构成的仿真模型，图元符号关联算法以动态链接形式存储；数据驱动库内存储有仿真模型运行的数据驱动配置文件；培训模块，其用于从支撑模块中调取与预设培训需求相匹配的仿真模型，搭建电网运维设备模型，搭建完成后向虚拟现实模块发送仿真模型运行命令；虚拟现实模块，其用于响应仿真模型运行命令并从支撑模块中读取电网运维设备模型的数据驱动配置文件，动态生成虚拟操作环境。
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公开(公告)号：CN112001219B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202010565170.X
申请日：2020-06-19
Applicant: 国家电网有限公司技术学院分公司 , 山东电力高等专科学校 , 国家电网有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/80 , G06Q10/1091 , G06Q50/20 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G07C1/10
Abstract: 本发明属于人脸识别考勤领域，提供了一种多角度多人脸识别考勤方法及系统。其中，多角度多人脸识别考勤方法包括：接收多个人脸图像，其中每个人脸至少从两个角度拍摄；使用FaceBoxes人脸检测器检测多人脸图像，得到相应人脸框图像；在特征点附近随机选择点学习人脸框图像中的LBP特征和DAISY特征，将两特征进行融合后，输入至基于cascade级联的随机森林模型作全局线性回归，检测出人脸关键点并给出相应特征描述；将人脸关键点的特征描述与考勤数据库中的人脸匹配，选取欧式距离计算的最小
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公开(公告)号：CN117195842A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311169802.0
申请日：2023-09-12
Applicant: 国家电网有限公司技术学院分公司 , 山东电力高等专科学校 , 国家电网有限公司
IPC: G06F40/169 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06V30/148 , G06V30/162 , G06V30/19 , G06V20/70
Abstract: 本发明公开了一种试题自动标注方法及系统，涉及人工智能技术领域。包括：获取待分类的试题，对试题进行语义切割、进行分词、提取分割后的试题的特征信息，并按一定比例分成训练集和测试集，选择试题分类模型，将训练集输入试题分类模型中，更新模型权重，将测试集输入训练好的试题分类模型，检测试题分类，获得分类后的试题，对分类后的试题建立标签，获得标注后的试题。本发明有助于提高试题标注精度，降低成本，更具有普遍性。
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公开(公告)号：CN111652760B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202010490447.7
申请日：2020-06-02
Applicant: 国家电网有限公司技术学院分公司 , 山东电力高等专科学校 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电网仿真领域，提供了电网运维虚拟现实仿真系统及仿真方法。其中，电网运维虚拟现实仿真系统包括支撑模块，其内设有模型库和数据驱动库，模型库内存储有由图元符号及图元符号关联算法构成的仿真模型，图元符号关联算法以动态链接形式存储；数据驱动库内存储有仿真模型运行的数据驱动配置文件；培训模块，其用于从支撑模块中调取与预设培训需求相匹配的仿真模型，搭建电网运维设备模型，搭建完成后向虚拟现实模块发送仿真模型运行命令；虚拟现实模块，其用于响应仿真模型运行命令并从支撑模块中读取电网运维设备模型的数据驱动配置文件，动态生成虚拟操作环境。
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公开(公告)号：CN116090410A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211572360.X
申请日：2022-12-08
Applicant: 国家电网有限公司技术学院分公司 , 山东电力高等专科学校 , 国家电网有限公司
IPC: G06F40/117 , G06F40/289 , G06F18/241 , G06N3/08 , G06N3/0442
Abstract: 本公开提供了一种基于深度学习的试题自动标注方法及系统，涉及深度学习分类技术领域，包括获取待分类试题题目，并对试题题目进行预处理；对模型进行训练，将试题题目进行分词，将分词生成的序列进行过滤；将过滤后的序列进行编码，对编码的张量进行标注，判断是否为新的题目类别；提取标注后的试题题目的特征向量并输入双向LSTM改进的多分类模型输出预测结果，此预测结果若不是新的类别则自动标注；若是新的类别，则添加试题类别进行人工标注，然后将新增试题与旧有试题混合生成数据集，对模型重新进行训练，进行下一次分类。提高试题的分类效率，方便人员进行维护。
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