公开(公告)号：CN112182956A

公开(公告)日：2021-01-05

申请号：CN202010944016.3

申请日：2020-09-09

Applicant: 国网河北省电力有限公司检修分公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 许健 ,  付炜平 ,  王占宁 ,  史晓龙 ,  高淼 ,  刘子豪 ,  李江龙 ,  孟延辉 ,  赵智龙 ,  王伟 ,  刘慧娴 ,  刘佳铭 ,  林江凯 ,  王春月 ,  薛华玮 ,  刘洋 ,  高天宇 ,  曹冬青 ,  侯继发 ,  张惠灵 ,  罗梦青 ,  张秋皓 ,  段星烁 ,  郭旭东

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/08 ,  G01L19/12 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及一种基于BP神经网络的SF6压力预测方法，通过分析环境温度及其变化情况、相对湿度、风速、天气类型和导体电流等内外部因素对SF6压力变化的影响，建立BP神经网络预测模型，对SF6在线监测装置的压力值进行预测，为监测设备正常运行提供数据参考，并提出了分析GIS设备压力降低原因的判别策略。选取某特高压变电站GIS设备的典型SF6在线监测装置气体压力和对应的自然环境及导体电流数据进行MATLAB仿真，结果表明，SF6压力预测结果准确度可达98.5%以上，理论分析的正确性得到了验证。