空调负荷调控系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113218053A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110546022.8

    申请日:2021-05-19

    IPC分类号: F24F11/62

    摘要: 本发明提供了一种空调负荷调控系统,该系统包括:控制主站、控制子站以及调控终端;每个控制主站对应连接多个控制子站,每个控制子站对应连接多个调控终端,每个调控终端对应控制多个空调;调控终端实时采集各个空调的负荷相关数据,经控制子站将负荷相关数据上传至控制主站;控制主站根据负荷相关数据生成主控制指令,并将主控制指令下发至控制子站;控制子站根据主控制指令与当前时刻接收到的负荷相关数据生成子控制指令,并将子控制指令发送至调控终端;调控终端根据子控制指令与当前时刻采集到的负荷相关数据生成调控命令,并基于调控命令对各个空调进行调控。本发明提供的空调负荷调控系统能够实现对空调负荷的精准调控。

    配网电动汽车负荷调控方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112134272A

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN202010760648.4

    申请日:2020-07-31

    摘要: 本发明提供了一种配网电动汽车负荷调控方法,该方法应用于中心云平台、以及与所述中心云平台对应的多个边缘云平台,包括:边缘云平台接收中心云平台发送的预测负荷曲线,并实时采集其对应区域内已接入电动汽车的实时负荷数据,根据实时负荷数据生成实时负荷曲线;边缘云平台检测到有新的电动汽车接入配网时,获取新接入配网的电动汽车的充电需求,根据所述充电需求确定负荷调控策略,基于所述预测负荷曲线与所述实时负荷曲线的差值、以及所述负荷调控策略对其对应区域内的各个电动汽车进行负荷调控。本发明提供的配网电动汽车负荷调控方法能够实现对配网电动汽车的精准调控。

    空调负荷调控系统
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113218053B

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202110546022.8

    申请日:2021-05-19

    IPC分类号: F24F11/62

    摘要: 本发明提供了一种空调负荷调控系统,该系统包括:控制主站、控制子站以及调控终端;每个控制主站对应连接多个控制子站,每个控制子站对应连接多个调控终端,每个调控终端对应控制多个空调;调控终端实时采集各个空调的负荷相关数据,经控制子站将负荷相关数据上传至控制主站;控制主站根据负荷相关数据生成主控制指令,并将主控制指令下发至控制子站;控制子站根据主控制指令与当前时刻接收到的负荷相关数据生成子控制指令,并将子控制指令发送至调控终端;调控终端根据子控制指令与当前时刻采集到的负荷相关数据生成调控命令,并基于调控命令对各个空调进行调控。本发明提供的空调负荷调控系统能够实现对空调负荷的精准调控。

    一种电网运行状态预测方法与系统

    公开(公告)号:CN114336792A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202210134710.8

    申请日:2022-02-14

    摘要: 本申请提供一种电网运行状态预测方法与系统,该方法包括:获取电网运行的历史运行断面组;获取电网运行的当前运行断面和当前运行断面前的运行断面,并构成待匹配运行断面组。分别获取历史运行断面的空间属性向量以及空间属性向量的空间特征、待匹配运行断面组的空间属性向量和空间属性向量的空间特征。在历史运行断面组中,根据待匹配运行断面组中各个待匹配运行断面的空间属性向量的空间特征与历史运行断面组中各个历史运行断面的空间属性向量的空间特征的相似程度选择匹配的历史运行断面组,并将匹配的历史运行断面组之后的历史运行断面确定为当前运行断面的未来运行断面。使用此方法能准确的预测电网的运行状态、反映电网运行的趋势。

    电网运行断面的匹配方法和装置
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110796203A

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201911057126.1

    申请日:2019-10-31

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明提供了电网运行断面的匹配方法和装置,包括:获取电网运行断面样本集;将电网运行断面样本集进行划分,得到无标签样本集、训练样本集和测试样本集;将无标签样本集通过初始堆叠自动编码器进行无监督预训练,得到预训练的权重和偏差参数;将预训练的权重、偏差参数和训练样本集通过初始堆叠自动编码器进行监督训练,得到目标堆叠自动编码器;将测试样本集输入目标堆叠自动编码器中,得到相似性分类结果;将相似性分类结果与预存分类结果进行比对,得到比对结果;根据比对结果确定匹配率,可以使用较少有标签样本,提高迭代速度和匹配的准确率。