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公开(公告)号：CN113329433A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110697297.1
申请日：2021-06-23
Applicant: 国网河北省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于5G网络技术领域，具体涉及一种基于5G网络的配网保护设备及5G边缘计算方法，通过“λlocal函数”与“Qi(i+)函数”以及“Δ(S(i))函数”通过“MEC服务器的CPU”可进行有效的边缘优化计算，通过设置通过配网电路板上的网络服务数据端口和核心网CN端口可有效的进行数据的传输，并通过数据传输线进行数据的传输，同时通过边缘计算MEC处理器进行数据的处理，并通过主机位置调节机构中的主机转动轴和主机调节伺服电机可有效的进行对5G配网主机进行调节。
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公开(公告)号：CN117596131A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311653964.1
申请日：2023-12-05
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京宜富泰网络测试实验室有限公司
Inventor： 梁莞笛 , 苏汉 , 李文霄 , 樊会从 , 朱士加 , 赵建华 , 于洪光 , 刘洋 , 耿少博 , 安佳坤 , 赵子珩 , 侯若松 , 齐晓光 , 田家辉 , 陈宇 , 赵子豪 , 郝志方 , 谢婉莹 , 李财云 , 唐凡
IPC: H04L41/0677 , H04L41/122 , H04L41/14 , H04L43/08 , G06F18/20
Abstract: 本发明提供一种面向业务质量的电力通信网测试方法及装置，涉及电力通信网的测试技术领域。该方法包括：首先获取多个异常探测集合以及多个第一故障概率，其中，第一故障概率表征异常探测经过底层节点的故障概率，所述异常探测基于端到端探测技术进行网络测试确定，异常探测集合表征同一探测目的下大于异常阈值的的探测；然后根据所述多个第一故障概率以及所述多个异常探测集合，构建二分贝叶斯模型；最后根据所述二分贝叶斯模型确定多个异常贡献度，并基于所述多个异常贡献度进行故障定位。使用本发明实施方式的启发式的多维测试结果分析机制，可以根据探测结果确定导致探测异常的故障底层节点，便于维护人员快速维护，提升网络服务质量。
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公开(公告)号：CN111784029A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010520063.5
申请日：2020-06-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种雾节点资源分配方法，方法包括：在向每一个用户的多个任务分配雾节点资源时，根据每一个用户的服务时延和服务可靠性，建立雾节点资源分配优化模型；利用粒子群优化算法对所述雾节点资源分配优化模型进行求解，得到雾节点资源分配最优解；其中，雾节点资源分配最优解为向每一个用户分配雾节点后每一个用户的服务时延最小且服务可靠性最高。在多用户多任务和多雾节点的网络环境下，通过本发明实施例提供的资源分配方法，能够保证每一个用户的服务时延最小且可靠性最高。
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公开(公告)号：CN115713675A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211446962.0
申请日：2022-11-18
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V10/774 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了种基于图像识别的光伏板健康状况评估方法，包括：S1、光伏板图像数据分析，基于工程实践划分样本；S2、利用深度学习模型，搭建卷积神经网络；S3、对样本进行处理，输入神经网络进行学习，判断健康状态。本发明利用无人机采集的光伏板图像进行健康状态的学习和判别，不依赖于人工，经济性较高。本发明基于神经网络深度学习特性，泛化性较强、鲁棒性高、安全可靠。本发明对于接入大量光伏板的分布式电网的高效运维与稳定运行具有非常重要的实践价值。
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公开(公告)号：CN114140066A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111304009.8
申请日：2021-11-05
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
Abstract: 一种智能风电场管理系统及其方式，包括：运行在所述自动化监控系统的处理器上的单元包括：认定单元一，用于如果自动化监控系统的硬盘的硬盘分区收取了风电场信息的信息流的保存指令，认定所述保存指令内具有的指针是不是已让所述硬盘分区内的信息单元使用；有效避免了现有技术中缺乏自动化监控系统的硬盘内风电场信息的若干同步输入输出高效管控方式的缺陷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116886528A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311007493.7
申请日：2023-08-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/0803 , H04L41/0894 , H04L41/0895 , H04L41/40 , H04L9/40
Abstract: 本发明适用于网络安全技术领域，提供了一种虚拟网络功能迁移方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取虚拟网络功能在物理网络中的部署信息；根据部署信息，计算每个物理节点中的每个虚拟网络功能是否存在共存时间超过预设时长阈值的虚拟网络功能，若存在则将该虚拟网络功能确定为待迁移虚拟网络功能，得到待迁移虚拟网络功能集；确定待迁移虚拟网络功能集的迁移策略集；根据预设的近端策略优化算法，从迁移策略集中选择最优的迁移策略，对待迁移虚拟网络功能进行迁移。本实施例能够提高VNF网络服务的安全稳定性。
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公开(公告)号：CN115938007A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211545961.1
申请日：2022-12-05
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 山东信诚同舟电力科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于经纬度信息的风光储输电站智能巡检系统及方法，包括移动终端和主站服务器，所述移动终端用于采集所有电力设备的坐标信息，且将所有电力设备的坐标信息传输到主站服务器，本发明通过对传统的风光储输电站巡检设备和巡检方法加以研究，设计出一种基于经纬度信息的风光储输电站智能巡检系统，可快速定位巡检设备，根据巡检工作安排智能生成巡检任务，辅助巡检作业，大大增加了现场专业巡检作业的效率，并且巡检完成以后数据自动汇总整理，保证了专业巡检数据的真实有效性。
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公开(公告)号：CN115842408A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211513272.2
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00 , G06F18/23 , G06F18/2135 , G06F18/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于SCADA的风电场运行状态检测系统及方法，该系统包括数据采集模块，用于：通过OPC客户端访问风电场的设备数据，得到第一数据集；其中，风电场的SCADA系统的数据访问接口作为OPC客户端，通过与满足不同通信协议的多个OPC服务器通讯采集设备数据；数据处理模块，用于：对第一数据集进行预设数据处理，得到第二数据集；检测分析模块，用于：根据第二数据集进行单机运行状态检测和/或风电场运行状态检测，得到运行状态检测结果。本发明提供的基于SCADA的风电场运行状态检测系统及方法，在低成本的基础上有效地实现了风电场运行状态检测。
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公开(公告)号：CN115714450A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211426682.3
申请日：2022-11-15
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 赵燚 , 董文琦 , 赵洲 , 史学伟 , 刁嘉 , 宋堃 , 田云峰 , 张国忠 , 牛虎 , 杨俊丰 , 张志伟 , 庞建霞 , 翟化欣 , 王斌 , 王阳 , 曹俊磊 , 赵建华 , 王杨 , 孙中虎
Abstract: 本发明涉及电力保障技术领域，具体提供了一种基于移动储能装置的电力系统及其控制方法，其特征在于，该系统包括：至少一个供电单元；供电单元包括：主供电模块、移动储能装置、发电机和母线；主供电模块、移动储能装置和发电机依次连接；主供电模块和移动储能装置间的连接点连接于母线上，母线与负荷连接；主供电模块，用于为负荷供电；移动储能装置，用于当主供电模块无法为负荷供电时，为负荷供电；发电机，用于当主供电模块和移动储能装置均无法为负荷供电时，为负荷供电。本申请提供的技术方案，不仅实现了利用移动储能装置延缓发电机启动，减少发电机造成的环境污染，而且可以避免因移动储能装置的故障造成主回路的负荷失电。
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公开(公告)号：CN119567253A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411767016.5
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李旭 , 胡晓虎 , 曹俊磊 , 杨俊丰 , 吴劲芳 , 王海 , 史学伟 , 贾洪岩 , 王杨 , 赵燚 , 董超 , 梁博韬 , 李朔 , 赵建华 , 庞建霞 , 王阳 , 朱董军 , 王婧 , 吴寒 , 朱跃 , 赵彦飞 , 袁冬冬 , 白永忠 , 孙中虎
Abstract: 本发明公开了一种基于四足机器人的变电站巡检方法及系统，涉及变电站巡检技术领域，包括基于四足机器人采集地形数据和温度数据，规划巡检路径并进行温度监测；基于四足机器人采集声音数据，计算声源方向角度，提取时频特征并确定特征波动幅度；基于特征波动幅度构建声场模型，生成仿真声压分布图，基于四足机器人采集的声压数据在仿真声压分布图中确定各个网格节点对应的比对误差，将比对误差大于等于比对阈值的网格节点确定为异常节点；根据异常节点进行警报，记录预警信息，并将预警信息上传至云端，以发出警报通知。本发明增加通过声学分析，及时发现变电站设备内部的声波异常或局部噪声的异常波动，有效检测出设备的早期故障，提升巡检效率。
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