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公开(公告)号：CN115830786A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211287530.X
申请日：2022-10-20
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 西安创奕信息科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种电网防鸟的鸟类活动状况检测报警装置及方法，该装置包括检测报警装置壳体，所述检测报警装置壳体的内侧设有鸟类活动状况数据传输模块、鸟类活动检测模块、鸟类活动状况数据采集报警模块，该方法建立检测空间模型进行检测鸟类活动状况，并通过鸟类活动状况分析算法构建鸟类活动数据等效变换函数进行转换，通过鸟类活动状况数据采集报警模块中的鸟类天敌鸟鸣报警器播放鸟类天敌的叫声的录音进而驱赶鸟类，防止电网鸟害的发生。
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公开(公告)号：CN117392551A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311698913.0
申请日：2023-12-12
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V20/10 , G06V20/52 , G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/75 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于鸟粪图像特征的电网鸟害识别方法及系统，该方法通过获取绝缘子巡检图像，并建立绝缘子巡检图像数据集；使用特征融合算法对绝缘子巡检图像中的绝缘子进行定位；使用目标检测模型对绝缘子巡检图像中的绝缘子区域进行鸟粪图像检测；使用特征匹配模型根据鸟粪图像特征数据识别鸟类种类；根据鸟粪图像特征数据和鸟类种类采取清洁策略对绝缘子进行清理，并制定防鸟粪污染策略以及环境状态防污策略；本发明通过绝缘子上鸟粪图像来推断鸟类种类，制定防鸟粪污染策略以及环境状态防污策略，只需要汇总绝缘子巡检图像，对其中的带鸟粪的绝缘子巡检图像进行分析即可，大大降低了防鸟监测成本。
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公开(公告)号：CN117392551B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311698913.0
申请日：2023-12-12
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V20/10 , G06V20/52 , G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/75 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于鸟粪图像特征的电网鸟害识别方法及系统，该方法通过获取绝缘子巡检图像，并建立绝缘子巡检图像数据集；使用特征融合算法对绝缘子巡检图像中的绝缘子进行定位；使用目标检测模型对绝缘子巡检图像中的绝缘子区域进行鸟粪图像检测；使用特征匹配模型根据鸟粪图像特征数据识别鸟类种类；根据鸟粪图像特征数据和鸟类种类采取清洁策略对绝缘子进行清理，并制定防鸟粪污染策略以及环境状态防污策略；本发明通过绝缘子上鸟粪图像来推断鸟类种类，制定防鸟粪污染策略以及环境状态防污策略，只需要汇总绝缘子巡检图像，对其中的带鸟粪的绝缘子巡检图像进行分析即可，大大降低了防鸟监测成本。
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公开(公告)号：CN115620107A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211386862.3
申请日：2022-11-07
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 南昌大学
IPC分类号： G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的变电站涉鸟故障相关鸟种识别方法，首先针对变电站巡检图像和公开鸟种图像集，采用运动模糊和散焦模糊对鸟种图像进行扩充，构建变电站涉鸟故障相关鸟种图像数据集；然后对数据集中的每张图像进行标签制作，获得包含鸟种类别和坐标信息的真实矩形框，并划分为测试集、训练集和验证集；其次对YOLOv5目标检测模型结构进行改进，将原有的主干特征提取网络替换为ConvNeXt‑T，提取出更加丰富的鸟种图像特征；最后结合多种训练技巧对改进后的YOLOv5模型进行训练，使用训练后的模型对划分的测试集图像进行检测。本发明可为变电站涉鸟故障差异化防治提供参考。
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