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公开(公告)号:CN119165426A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411252636.5
申请日:2024-09-09
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
Abstract: 本发明公开了一种钳表法杆塔接地电阻测试结果修正方法,包括以下步骤,判断基杆塔接地电阻是否满足钳表法使用条件,满足条件,使用钳表法,不满足条件,使用三极法逐基测试所有基杆塔,得到所有基杆塔真实接地电阻,采用钳表法测试满足条件的所有基杆塔接地电阻,得到所有基杆塔钳表法测试接地电阻,采用三极法测试任意一个基杆塔,得到任意一个基杆塔三极法测试接地电阻,根据得到所有基杆塔钳表法测试接地电阻与任意一个基杆塔三极法测试接地电阻二者关系,得到新的联立方程组,解新的联立方程组得到所有基杆塔接地电阻。本发明通过解联立方程组,得到所有基杆塔接地电阻,显著提升了基杆塔接地电阻测试效率。
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公开(公告)号:CN117392551A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311698913.0
申请日:2023-12-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V20/52 , G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/75 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于鸟粪图像特征的电网鸟害识别方法及系统,该方法通过获取绝缘子巡检图像,并建立绝缘子巡检图像数据集;使用特征融合算法对绝缘子巡检图像中的绝缘子进行定位;使用目标检测模型对绝缘子巡检图像中的绝缘子区域进行鸟粪图像检测;使用特征匹配模型根据鸟粪图像特征数据识别鸟类种类;根据鸟粪图像特征数据和鸟类种类采取清洁策略对绝缘子进行清理,并制定防鸟粪污染策略以及环境状态防污策略;本发明通过绝缘子上鸟粪图像来推断鸟类种类,制定防鸟粪污染策略以及环境状态防污策略,只需要汇总绝缘子巡检图像,对其中的带鸟粪的绝缘子巡检图像进行分析即可,大大降低了防鸟监测成本。
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公开(公告)号:CN116301017A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211626009.4
申请日:2022-12-17
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明涉及一种基于航线智能规划的输电无人机自主巡检系统及方法,该系统包括无人机主站、无人机子站、巡检站和无人机终端,所述无人机主站实现巡检任务统计、缺陷信息归集,根据缺陷情况下达消缺任务,管控消缺进度;所述无人机子站完成巡视计划的制定和审核、巡检任务的制定和派发;所述巡检站,获取无人机子站分派的巡检任务、激光点云数据,进行三维建模、航迹规划,存储无人机终端上传的巡检图片并进行缺陷识别;所述无人机终端面向现场作业人员,负责采集激光点云数据,开展巡检任务及消缺任务。本发明可实现点云采集‑三维建模‑航线规划‑巡检作业‑数据回传‑数据分析‑缺陷流转的无人机自主巡检作业闭环管理。
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公开(公告)号:CN115371742A
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202211306856.2
申请日:2022-10-25
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor: 曾磊磊 , 王鹏 , 李侣 , 吴星 , 晏年平 , 辛建波 , 张宇 , 陈田 , 李唐兵 , 邓志斌 , 缪雪梅 , 曾鑫 , 万华 , 卢雨欣 , 童涛 , 张竞 , 徐碧川
Abstract: 本发明公开一种复合绝缘子伞裙老化状态分析方法,其特征在于,包括:获取待测试样品;对所述待测试样品进行微观检测,得到至少一个检测指标;将与待测试样品相关联的至少一个检测指标输入至预设的老化状态分析模型中,得到所述待测测试样品的老化分析结果。引入电‑热‑化学联合的多维检测指标,并利用熵权法对检测指标进行客观赋权,建立复合绝缘子伞裙老化状态分析模型,实现伞裙老化状态的量化评估,并且采用非接触式介电谱测试方式得到工频介电常数与介质损耗因数,相比于现有技术中接触式介电谱测试方式测试结果更加精准,从而有效地提高了对复合绝缘子伞裙老化状态分析的准确度。
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公开(公告)号:CN115047302A
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202210975185.2
申请日:2022-08-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明涉及一种基于双变压器的电缆串联谐振局部放电检测系统及方法,该系统由变频单元、半铁芯变压器、空芯变压器、局部放电测量单元、脉冲提取单元等构成;半铁芯变压器和空芯变压器一次侧绕组串联后与变频单元的输出端相连;半铁芯变压器二次侧绕组一端接地,另一端与试品电缆相连,电压测量单元和局部放电测量单元并联在试品电缆的线芯和接地之间;空芯变压器的二次侧绕组与脉冲提取单元相连。本发明可实现在电缆串联谐振耐压试验的同时开展高灵敏度局部放电检测,显著提升了电缆离线检测试验的工作效率。
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公开(公告)号:CN117631692B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410109642.9
申请日:2024-01-26
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G05D1/46 , G05D109/20
Abstract: 本发明公开了一种无人机红外自主巡检航线智能推荐方法,包括如下步骤:获取机载红外镜头的视场角与图像长宽比;获取架空输电线路点云模型的待测目标特征量;获取基塔坐标;根据获取的机载红外镜头视场角、待测目标特征量、以及基塔坐标计算约束方程和约束强度;本发明解决了无人机红外自主检测线路绝缘子、金具等目标时绘制航线不能自动定位和推荐拍摄航点的难题,同时解决了此前不能自动生成无人机红外自主巡检绝缘子拍摄航点,绘制过程需要手动设置航点,缺乏精度与效率的问题,具有较高的技术先进性和广泛适用性。
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公开(公告)号:CN117392551B
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311698913.0
申请日:2023-12-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V20/52 , G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/75 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于鸟粪图像特征的电网鸟害识别方法及系统,该方法通过获取绝缘子巡检图像,并建立绝缘子巡检图像数据集;使用特征融合算法对绝缘子巡检图像中的绝缘子进行定位;使用目标检测模型对绝缘子巡检图像中的绝缘子区域进行鸟粪图像检测;使用特征匹配模型根据鸟粪图像特征数据识别鸟类种类;根据鸟粪图像特征数据和鸟类种类采取清洁策略对绝缘子进行清理,并制定防鸟粪污染策略以及环境状态防污策略;本发明通过绝缘子上鸟粪图像来推断鸟类种类,制定防鸟粪污染策略以及环境状态防污策略,只需要汇总绝缘子巡检图像,对其中的带鸟粪的绝缘子巡检图像进行分析即可,大大降低了防鸟监测成本。
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公开(公告)号:CN117631692A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202410109642.9
申请日:2024-01-26
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G05D1/46 , G05D109/20
Abstract: 本发明公开了一种无人机红外自主巡检航线智能推荐方法,包括如下步骤:获取机载红外镜头的视场角与图像长宽比;获取架空输电线路点云模型的待测目标特征量;获取基塔坐标;根据获取的机载红外镜头视场角、待测目标特征量、以及基塔坐标计算约束方程和约束强度;本发明解决了无人机红外自主检测线路绝缘子、金具等目标时绘制航线不能自动定位和推荐拍摄航点的难题,同时解决了此前不能自动生成无人机红外自主巡检绝缘子拍摄航点,绘制过程需要手动设置航点,缺乏精度与效率的问题,具有较高的技术先进性和广泛适用性。
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公开(公告)号:CN115372817A
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202211314901.9
申请日:2022-10-26
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/327
Abstract: 本申请提供了一种积木式继电器自动检测装置及方法,装置包括:可调式直流电源模块、霍尔传感器、多通道数据采集模块、主检测单元、扩展检测单元与主机系统;其中,所述可调式直流电源模块、所述霍尔传感器、所述多通道数据采集模块均安装在检测箱中,所述检测箱通过连接线缆分别与所述主检测单元和所述主机系统相连,所述主检测单元通过刚性连接件与所述扩展检测单元相连。可以针对多种型号、结构的继电器开展不拆线、多路同步检测,实现了继电器驱动电流、驱动功率、动作时延的精确测量,不仅显著提升了继电器检测试验的工作效率,还可以全面、准确、可靠的评估继电器健康状态,具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN118470051B
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410932422.6
申请日:2024-07-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 北京御航智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于实例分割的电力设备绝缘子串红外温度异常检测方法,对绝缘子串红外图像进行DDE技术增强,然后使用YOLACT实例分割模型进行分割,得到去掉背景的绝缘子串区域图像;通过红外测温技术绘制出n个绝缘子片图像区域的径向温度分布特征曲线;利用去掉背景的绝缘子串区域图像使用孤立森林算法进行训练,得到孤立森林模型,用于计算绝缘子片的异常分数;对n个绝缘子片图像区域的径向温度分布特征曲线拟合,得到拟合曲线,利用拟合曲线的决定系数R2,根据决定系数R2和绝缘子片的异常分数综合判断绝缘子串是否具有温度异常。本发明提高了绝缘子串红外温度异常检测的准确性。
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