本发明公开了一种基于实例分割的电力设备绝缘子串红外温度异常检测方法，对绝缘子串红外图像进行DDE技术增强，然后使用YOLACT实例分割模型进行分割，得到去掉背景的绝缘子串区域图像；通过红外测温技术绘制出n个绝缘子片图像区域的径向温度分布特征曲线；利用去掉背景的绝缘子串区域图像使用孤立森林算法进行训练，得到孤立森林模型，用于计算绝缘子片的异常分数；对n个绝缘子片图像区域的径向温度分布特征曲线拟合，得到拟合曲线，利用拟合曲线的决定系数R2，根据决定系数R2和绝缘子片的异常分数综合判断绝缘子串是否具有温度异常。本发明提高了绝缘子串红外温度异常检测的准确性。