一种基于最佳弃光率的配电网电压控制方法

    公开(公告)号:CN108988390A

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:CN201810917710.9

    申请日:2018-08-13

    IPC分类号: H02J3/38

    摘要: 一种基于最佳弃光率的配电网电压控制方法,以配电网电压偏差和最小及弃光率最小为多优化目标,采用等权重法构建单一优化目标;以节点电压受限和光伏电源出力受限为不等式约束,建立基于最佳弃光率的配电网电压的多目标优化模型;采用粒子群优化算法求解模型,得出节点电压偏差和最小情况下的最佳弃光率。所述粒子群优化算法求解包括初始化粒子群、通过前推回代法计算得到N个λ对应的适应度值、更新个体极值和全局极值、更新速度与位置进行下一次迭代、满足最大迭代次数或全局最优位置满足最小界限则结束迭代。本发明同时考虑光伏电源并网对配电网供电电压的影响及光伏电源发电经济效益,可得出节点电压偏差和最小情况下的最佳弃光率。

    大规模光伏并网的配电网运行风险评估方法

    公开(公告)号:CN108898287A

    公开(公告)日:2018-11-27

    申请号:CN201810596962.6

    申请日:2018-06-11

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06 H02J3/00

    摘要: 一种大规模光伏并网的配电网运行风险评估方法,所述方法通过建立光伏出力与负荷波动的实时预测模型;运用蒙特卡洛法计算所得的节点电压和支路潮流的概率分布,求出支路潮流和节点电压的概率密度函数和累积分布函数;根据累积分布函数求得各节点电压和支路潮流越限的概率,根据待求变量的概率分布计算节点电压和支路潮流可能性指标、严重度指标和风险指标,评估光伏接入配电网的安全风险,依此结果提出相应控制手段。本发明充分考虑光伏及负荷的随机性与不确定性,采用典型参数作为风险评估指标,基于蒙特卡洛概率潮流对配电网风险进行准确预测,对于提高光伏并网后配电网运行的安全性、可靠性和经济性具有重要现实意义。

    一种分布式电源分组合作的配电网分布式优化控制方法

    公开(公告)号:CN109546685B

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN201811603531.4

    申请日:2018-12-26

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/46

    摘要: 本发明涉及配电网分布式优化控制的技术领域,特别涉及一种分布式电源分组合作的配电网分布式优化控制方法,具体是将配电网内分布式电源分为一个功率控制组和多个电压控制组,各个电压控制组利用分布式一致性算法交换有功功率利用率,实现对某个节点电压的优化控制;功率控制组利用利用分布式一致性算法交换有功功率利用率,将配电网与外部电网交换的有功功率控制为给定值。该优化控制方法以分布式方式实现配电网多个目标的优化控制,具有可扩展性强,鲁棒性高和可靠性高的优化,非常适用于高渗透率分布式电源接入的配电网优化运行。

    一种基于非线性规划的柔性直流输电混合仿真平台参数优化方法

    公开(公告)号:CN109412188B

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN201811271285.7

    申请日:2018-10-29

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: H02J3/36

    摘要: 本发明涉及一种基于非线性规划的柔性直流输电混合仿真平台参数优化方法,以柔性直流输电混合仿真系统成本最小作为目标函数,基于相似判据建立约束方程组,利用非线性规划方法对柔性直流输电混合仿真平台的参数进行优化。本发明可在保证系统性能的前提下提高柔性直流输电混合仿真平台的经济性,对于混合仿真平台的设计具有重要的理论和实际应用价值。

    一种微电网能量管理方法

    公开(公告)号:CN107623337A

    公开(公告)日:2018-01-23

    申请号:CN201710883006.1

    申请日:2017-09-26

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/48

    摘要: 本发明涉及智能电网技术,具体涉及一种微电网能量管理方法,微电网中包括多个分布式发电单元,每个分布式发电单元有一个智能体;各分布式发电单元、智能体之间设计有连通的通信网络;该方法包括以下步骤:建立微电网分布式能量管理的优化数学模型;测量并获得分布式发电单元接入微电网的并网点处本地局部信息,并进行初始化处理;通过通信网络实现各分布式发电单元智能体的信息交换,计算得到分布式发电单元有功出力的参考值,根据参考值调整各分布式发电单元的有功出力;终止条件的判断。该方法综合考虑微电网内各种约束条件,无需命令节点提供全局负荷有功需求信息,可实现完全分布式的微电网能量管理,计算结果可靠性强且精度高。

    一种基于博弈论的区域电网电能交易商市场化竞价方法

    公开(公告)号:CN106372760A

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201610860306.3

    申请日:2016-09-28

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    CPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于博弈论的区域电网电能交易商市场化竞价方法,首先对于电能交易商建立售电侧零售电价与电能交易量的数学模型和发电侧发电厂边际电价与电能交易量的数学模型;然后采用折扣电价的方法确定可能的战略组合;最后以公共信息中战略组合选择的概率来表征各交易商的期望收益,建立库诺特博弈模型求解一阶最优条件,获得纳什均衡解。本发明同时考虑了售电侧和发电侧电价随市场交易电量变化的波动,对含有多交易商的电力市场竞价模式有参考意义,解决了售电市场化与发电市场化相结合的问题,适应当前电力市场完全市场化发展的趋势。

    一种配电网电容电流分布补偿方法

    公开(公告)号:CN106026069A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610564792.4

    申请日:2016-07-18

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: H02H9/08

    CPC分类号: H02H9/08

    摘要: 本发明涉及电力技术领域,具体涉及一种配电网电容电流分布补偿方法,包括步骤1、获取配电网相关数据信息,确定数学模型的变量及其取值空间;步骤2、根据系统对补偿容量的要求,确定约束条件;步骤3、以接地残流的大小作为补偿效果的衡量标准,以接地残流最小和成本最低为目标,建立目标函数;步骤4、对目标函数优化,求解,得出最佳配置方案。该分布补偿方法根据实际每条线路电容电流大小,并考虑到线路运行方式转变的可能性,合理的确定消弧线圈分布补偿的配置方案,避免了由于消弧线圈容量减小引发的谐振现象,在投资较少的设备改造费用的同时取得较好的补偿效果。

    一种基于PMU的配电网实时分布式状态估计及PMU的优化配置方法

    公开(公告)号:CN107563550B

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN201710731467.7

    申请日:2017-08-23

    申请人: 武汉大学

    摘要: 本发明涉及一种基于PMU的配电网实时分布式状态估计及PMU的优化配置方法。主要是利用最小均方差估计算法(MMSE)与潮流模型作为核心计算得到分布式电网状态估计量;利用遗传算法作为核心计算得到PMU配置位置优化方案。实时PMU状态估计方法在分布式电网的潮流快速变化中,计算得到较准确的电压、相角估计值,保证电力系统的稳定运行与调控;通过遗传算法优化PMU配置位置,减小状态估计误差。该状态估计及其优化方法能提高在含有分布式电能资源的电网中状态估计的精度,使电网中风能、光伏发电产生的电压快速波动问题对状态估计产生的影响得到解决。

    虚拟电阻补偿的柔性直流输电混合仿真系统功率接口算法

    公开(公告)号:CN108011391A

    公开(公告)日:2018-05-08

    申请号:CN201711329509.0

    申请日:2017-12-13

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: H02J3/36

    摘要: 本发明涉及柔性直流输电混合仿真系统的功率接口算法,具体涉及虚拟电阻补偿的柔性直流输电混合仿真系统功率接口算法,柔性直流输电混合仿真系统包括数字仿真子系统、物理动模仿真子系统和功率接口单元,功率接口单元分别连接数字仿真子系统和物理动模仿真子系统;功率接口单元用于将数字仿真子系统的输出电压信号进行功率放大,驱动物理动模子系统的运行,同时用于将物理动模子系统的电流信号采样后反馈至数字仿真子系统内;在物理动模子系统反馈至数字仿真子系统的电流信号中加入虚拟电阻进行补偿。该功率接口算法能有效提高柔性直流输电混合仿真系统的稳定性,对于提高柔性直流混合仿真系统的性能具有重要理论价值和现实意义。

    一种基于条件风险价值的电能交易商交易对象选取优化方法

    公开(公告)号:CN107798437A

    公开(公告)日:2018-03-13

    申请号:CN201711108073.2

    申请日:2017-11-10

    申请人: 武汉大学

    摘要: 本发明涉及一种基于条件风险价值的电能交易商交易对象选取优化方法,根据发电厂商发电容量和用户用电容量,将发电厂商和用户按照容量进行分级,根据历史交易数据得到各个容量等级的发电厂商和用户电价的分布特性。采用蒙特卡洛法抽取各个容量等级发电厂商和用户电价的样本,计算交易商与各个容量等级发电厂商和用户交易时的损失函数,计算交易商交易时的条件风险价值,以条件风险价值最小为优化目标建立交易对象选取优化模型,采用粒子群优化方法进行模型求解。本发明综合考虑电能交易商在购电和售电侧与不同容量对象交易时的风险,优化选取交易对象,为电能交易商制定电能交易战略提供了依据,对于促进售电侧市场化改革具有重要理论和实用价值。