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公开(公告)号：CN111537899A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010250459.2
申请日：2020-04-01
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 杭州科工电子科技有限公司
IPC分类号： G01R31/387 , G01R31/388 , G01R31/385 , G01R31/396 , G01R31/367
摘要： 本发明公开了一种梯次利用动力电池安全性评估方法，以不高于0.05C倍率电流对电池进行恒流充电和放电，处理采集数据获取电池OCV-SOC曲线；然后根据实时采集的电压和电流数据，应用OCV-SOC曲线计算电池SOP；建立SOP、SOC和电压数据构成的分析数据矩阵，计算SOP、SOC和电压U的权重；应用灰色关联分析法对分析数据矩阵建立灰色关联模型，结合SOP、SOC和电压U的权重计算每组数据与目标值的灰色关联度；最后根据灰色关联度大小评价电池所处的安全状态。结合电池功率状态(SOP)、荷电状态(SOC)和电压参数，应用熵权法和灰色关联度理论建立综合预警指标，在电池达到保护阈值前发出预警，作为BMS保护措施的补充，可以弥补现有电池安全评估方法中的不足。
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公开(公告)号：CN111355281A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010223977.5
申请日：2020-03-26
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 杭州科工电子科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种车载移动式储能系统，包括储能电池簇、电池管理系统、储能变流器、监控管理平台和电源自动切换系统，电池管理系统包括电池堆主控系统、电池簇管理系统和电池箱管理系统；储能变流器的直流侧连接到控制柜的控制机构，储能变流器的交流侧连接配电柜的配电系统，控制柜的正端和负端分别连接到储能电池簇正极和负极，监控管理平台通过局域网与所述电池堆主控系统和储能变流器连接，电池堆主控系统通过CAN总线与所述电池簇管理系统和多个电池箱管理系统连接，电池堆主控系统还通过RS485总线与储能变流器连接。该车载移动储能系统能提供响应快、噪音小、污染少的应急供电；梯次利用电池储能系统作为应急电源，不仅可重复充放电，节能环保，还有利于退役电池的消纳。
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公开(公告)号：CN111564882A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010461957.1
申请日：2020-05-27
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 杭州科工电子科技有限公司
IPC分类号： H02J7/00
摘要： 本发明公开了一种梯次利用动力电池均衡系统及方法，该系统用于电池模块的电量均衡，该系统由多个相互独立的单元电路组成；每个所述单元电路由电池、电阻和受控开关依次串联成单元回路组成；所述单元电路与所述电池模块中电池串联单体一一对应；所述单元电路中各个电阻的阻值都相等、各个受控开关的种类和型号都相同，所有的所述受控开关都由控制单元控制。该方法以电池可放电量状态作为均衡控制参数，应用支持向量回归机模型实时估算该参数并评估其离散状态。本发明采用被动均衡方式改善电池一致性、降低均衡电路成本，解决了现有技术在电池充放电时容易受到极化电压影响产生误均衡、均衡效果差的问题。
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公开(公告)号：CN111564882B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202010461957.1
申请日：2020-05-27
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 杭州科工电子科技有限公司
IPC分类号： H02J7/00
摘要： 本发明公开了一种梯次利用动力电池均衡系统及方法，该系统用于电池模块的电量均衡，该系统由多个相互独立的单元电路组成；每个所述单元电路由电池、电阻和受控开关依次串联成单元回路组成；所述单元电路与所述电池模块中电池串联单体一一对应；所述单元电路中各个电阻的阻值都相等、各个受控开关的种类和型号都相同，所有的所述受控开关都由控制单元控制。该方法以电池可放电量状态作为均衡控制参数，应用支持向量回归机模型实时估算该参数并评估其离散状态。本发明采用被动均衡方式改善电池一致性、降低均衡电路成本，解决了现有技术在电池充放电时容易受到极化电压影响产生误均衡、均衡效果差的问题。
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公开(公告)号：CN114400749A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210290667.4
申请日：2022-03-23
申请人： 杭州科工电子科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种电池管理系统，涉及电池充放电技术领域。包括：电压监测单元，实时监测单体锂电池的电压；充电管理单元，用于与外部电源连接，在充电过程中控制充电电流，当所述单体锂电池的电压上升至过充阈值时，降低对应的充电电流；过充阈值调整模块，根据所述单体锂电池在上一轮充电过程中的充电电流曲线和单体锂电池的充电电压曲线对所述过充阈值进行下调，若充电电压曲线的突变点发生在充电电流的恒定阶段，则将过充阈值下调为该充电电压曲线的突变点对应的电压。本发明避免了锂电池过充和/或过放等情况的发生。
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公开(公告)号：CN113253140B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110803796.4
申请日：2021-07-16
申请人： 杭州科工电子科技有限公司
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/396
摘要： 本发明公开了一种电池健康状态在线估算方法，步骤包括：建立离线状态下被测电池组中的单体电池不同充放电倍率的电池电压‑荷电状态关系曲线；根据充放电过程中实时采集的电池充放电数据，计算得到在线状态下的单体电压‑容量关系曲线，并结合单体电池的电压‑荷电状态关系曲线，计算各单体电池的充电容量和放电容量；根据所计算的充电容量和放电容量计算得到各单体电池的最大可用容量；计算各单体电池的最大可用容量与额定容量的比值作为单体电池的健康状态估算结果。本发明所作出的电池健康状态估算结果具有较高地准确度，且整个估算过程可在电池在线状态下进行，测试过程简单、计算量较小，能够满足市场对电池健康状态评估的实时性要求。
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公开(公告)号：CN114239463B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202111544546.X
申请日：2021-12-16
申请人： 杭州科工电子科技有限公司
IPC分类号： G06F30/367 , G06F30/20
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的电池簇荷电状态修正方法，属于SOC估算技术领域。该方法包括步骤：S1，对电池运行数据进行清洗、重构以提取出建模所需数据，然后建立电池簇等效电路模型；S2，基于步骤S1提取的电池运行数据，利用自适应和声搜索算法辨识得到电池簇等效电路模型的最优模型参数；S3，根据获得的最优模型参数和步骤S1提取的电池运行数据，利用无迹卡尔曼滤波算法修正电池簇SOC。本发明基于大数据构建电池簇等效电路模型，并结合自适应和声搜索算法和无迹卡尔曼滤波算法去估算电池簇SOC，提高了SOC的估算精度，且估算过程不用在电池离线状态下进行，适于对电池簇荷电状态的在线预测。
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公开(公告)号：CN114239463A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111544546.X
申请日：2021-12-16
申请人： 杭州科工电子科技有限公司
IPC分类号： G06F30/367 , G06F30/20
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的电池簇荷电状态修正方法，属于SOC估算技术领域。该方法包括步骤：S1，对电池运行数据进行清洗、重构以提取出建模所需数据，然后建立电池簇等效电路模型；S2，基于步骤S1提取的电池运行数据，利用自适应和声搜索算法辨识得到电池簇等效电路模型的最优模型参数；S3，根据获得的最优模型参数和步骤S1提取的电池运行数据，利用无迹卡尔曼滤波算法修正电池簇SOC。本发明基于大数据构建电池簇等效电路模型，并结合自适应和声搜索算法和无迹卡尔曼滤波算法去估算电池簇SOC，提高了SOC的估算精度，且估算过程不用在电池离线状态下进行，适于对电池簇荷电状态的在线预测。
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公开(公告)号：CN113608130B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202110903508.2
申请日：2021-08-06
申请人： 杭州科工电子科技有限公司
IPC分类号： G01R31/3842 , G01R31/388
摘要： 本发明公开了一种电池簇荷电状态在线估算方法，包括：步骤S1，利用实时计算的单体电池荷电状态，计算各单体电池所属的电池堆的荷电状态；步骤S2，利用实时计算的电池堆的荷电状态和各单体电池的荷电状态，计算电池堆中的各电池簇的荷电状态。本发明利用实时获取的电池电压、电流数据，首先计算单体电池荷电状态，再计算电池堆荷电状态，最后结合单体电池荷电状态和电池堆荷电状态计算电池堆中的电池簇的荷电状态，实现了对电池堆荷电状态、电池簇荷电状态和单体电池荷电状态的实时分级计算，提高了电池簇荷电状态的计算精度，得到了平滑的荷电状态曲线，同时使得电池堆和电池簇的运行状态跟随单体电池的充满状态或放空状态达到充满或放空。
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公开(公告)号：CN113253140A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110803796.4
申请日：2021-07-16
申请人： 杭州科工电子科技有限公司
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/396
摘要： 本发明公开了一种电池健康状态在线估算方法，步骤包括：建立离线状态下被测电池组中的单体电池不同充放电倍率的电池电压‑荷电状态关系曲线；根据充放电过程中实时采集的电池充放电数据，计算得到在线状态下的单体电压‑容量关系曲线，并结合单体电池的电压‑荷电状态关系曲线，计算各单体电池的充电容量和放电容量；根据所计算的充电容量和放电容量计算得到各单体电池的最大可用容量；计算各单体电池的最大可用容量与额定容量的比值作为单体电池的健康状态估算结果。本发明所作出的电池健康状态估算结果具有较高地准确度，且整个估算过程可在电池在线状态下进行，测试过程简单、计算量较小，能够满足市场对电池健康状态评估的实时性要求。
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