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公开(公告)号:CN116131251A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202211592350.2
申请日:2022-12-13
申请人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人: 熊俊杰 , 郑雅铭 , 饶臻 , 曾伟 , 匡德兴 , 程晨闻 , 顾伟 , 吴志 , 周苏洋 , 吴在军 , 罗李子 , 郑舒 , 黄绍真 , 张国秦 , 路小俊 , 何国庆 , 汪海蛟 , 许晓慧 , 孙文文
摘要: 本发明公开了一种构网型逆变器故障穿越方法,在容量允许范围下,通过增加系统阻尼以及功率灵活配置,有效提高构网型逆变器暂态稳定性。通过有功功率控制环、无功功率控制环和构网型逆变器对并网的电压源逆变器进行控制。本发明提出的构网型逆变器故障穿越方法,仅在故障发生时改变受控功率目标,而在故障持续期间仍可保持虚拟同步发电机受控功率目标对其所接收指令的跟踪,增强构网型逆变器控制型电压源逆变器的暂态稳定性。
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公开(公告)号:CN115344717B
公开(公告)日:2023-02-17
申请号:CN202211272027.7
申请日:2022-10-18
申请人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司
IPC分类号: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/335 , G06N3/045
摘要: 本发明涉及一种面向多类型供用能系统调控运行知识图谱构建方法及装置,该方法包括以下步骤:确定多类型供用能系统调控运行策略的运行技术指标,并依次细化采用自顶向下的方法构建知识图谱模式层;对调控运行策略数据进行预处理,并将调控运行策略数据按照特征指标划分为训练样本与测试样本;构建不同的神经网络模型以实现调控运行策略数据的知识抽取并得到包含实体‑属性‑实体的三元组数据;将三元组数据加入知识图谱中并采用自底向上的方法构建知识图谱数据层;将知识图谱数据层数据进行归类并与知识图谱模式层结合形成策略集,构建出完整的知识图谱并存储。本发明实现了电网调控策略文本的快速结构化提取和知识图谱构建及入库处理。
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公开(公告)号:CN115409296A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202211362629.1
申请日:2022-11-02
申请人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要: 本发明公开了一种有源配电网净负荷概率预测方法,步骤包括:S1,对收集的配网负荷、新能源出力时间序列数据集进行缺失值填补、异常值剔除后,配网负荷减去新能源出力的得到净负荷时间序列;S2,将净负荷时间序列转换为监督学习数据集,使用时间卷积神经网络提取得到净负荷时间序列的特征向量;S3,使用时间卷积神经网络提取得到特征向量为输入训练分位数随机森林模型,得到净负荷的概率预测结果。本发明利用时间卷积神经网络‑分位数随机森林模型进行有源配电网概率预测时,使用时间卷积神经网络深入挖掘了净负荷的时序变化特征,实现了历史净负荷数据的充分利用,帮助分位数随机森林模型更快速准确地进行净负荷概率预测。
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公开(公告)号:CN115395550A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202211341272.9
申请日:2022-10-31
申请人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要: 本发明公开了一种构网型储能并网控制方法,以实现不同容量的储能系统单元之间的荷电状态均衡,该储能并网控制方法由以下步骤完成:描述SoC平衡控制的原理;提出事件触发控制方法策略;对所提出的事件触发控制方法策略的稳定性和芝诺现象的排除进行分析。与现有方法相比,不需要任何全局信息,只需要每个储能系统单元的本地荷电状态值与相其邻的储能系统单元进行交换即可。通过采用所提出的事件触发机制,仅在满足预定义的触发条件时才进行数据采样和信号传输,有效节省了通信资源的使用。本发明分析所提出的控制策略的稳定性和事件间间隔,且证明所提出的控制策略的有效性。
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公开(公告)号:CN115344717A
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202211272027.7
申请日:2022-10-18
申请人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司
IPC分类号: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/335 , G06N3/04
摘要: 本发明涉及一种面向多类型供用能系统调控运行知识图谱构建方法及装置,该方法包括以下步骤:确定多类型供用能系统调控运行策略的运行技术指标,并依次细化采用自顶向下的方法构建知识图谱模式层;对调控运行策略数据进行预处理,并将调控运行策略数据按照特征指标划分为训练样本与测试样本;构建不同的神经网络模型以实现调控运行策略数据的知识抽取并得到包含实体‑属性‑实体的三元组数据;将三元组数据加入知识图谱中并采用自底向上的方法构建知识图谱数据层;将知识图谱数据层数据进行归类并与知识图谱模式层结合形成策略集,构建出完整的知识图谱并存储。本发明实现了电网调控策略文本的快速结构化提取和知识图谱构建及入库处理。
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公开(公告)号:CN115409296B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202211362629.1
申请日:2022-11-02
申请人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/09 , G06N7/01 , H02J3/00
摘要: 本发明公开了一种有源配电网净负荷概率预测方法,步骤包括:S1,对收集的配网负荷、新能源出力时间序列数据集进行缺失值填补、异常值剔除后,配网负荷减去新能源出力的得到净负荷时间序列;S2,将净负荷时间序列转换为监督学习数据集,使用时间卷积神经网络提取得到净负荷时间序列的特征向量;S3,使用时间卷积神经网络提取得到特征向量为输入训练分位数随机森林模型,得到净负荷的概率预测结果。本发明利用时间卷积神经网络‑分位数随机森林模型进行有源配电网概率预测时,使用时间卷积神经网络深入挖掘了净负荷的时序变化特征,实现了历史净负荷数据的充分利用,帮助分位数随机森林模型更快速准确地进行净负荷概率预测。
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公开(公告)号:CN115459561A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211410774.2
申请日:2022-11-11
申请人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 泰豪软件股份有限公司
发明人: 熊俊杰 , 郑雅铭 , 曾伟 , 饶臻 , 顾伟 , 吴在军 , 吴志 , 周苏洋 , 罗李子 , 路小俊 , 唐成虹 , 郑舒 , 张国秦 , 黄绍真 , 过亮 , 陈博 , 张远来 , 温志明 , 晏斐 , 晏欢
摘要: 本发明涉及一种适用于分布式光伏的变流装置,其特征是,每两个相邻LLC模块共用一个四柱式磁芯,围绕四柱式磁芯,两个LLC模块以中轴隔离对称,两个LLC模块各自形成类“8”字式绕线的绕组结构,结合相邻LLC模块移相180的控制模式实现相邻磁柱相反的磁感应方向。本发明将两个LLC模块集成于四柱式磁芯中,通过类“8”字式绕线实现磁力线相消,降低磁密从而提高效率,并结合邻LLC模块移相180的控制模式,实现了较好的EMI特性。
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公开(公告)号:CN115459561B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202211410774.2
申请日:2022-11-11
申请人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 泰豪软件股份有限公司
发明人: 熊俊杰 , 郑雅铭 , 曾伟 , 饶臻 , 顾伟 , 吴在军 , 吴志 , 周苏洋 , 罗李子 , 路小俊 , 唐成虹 , 郑舒 , 张国秦 , 黄绍真 , 过亮 , 陈博 , 张远来 , 温志明 , 晏斐 , 晏欢
摘要: 本发明涉及一种适用于分布式光伏的变流装置,其特征是,每两个相邻LLC模块共用一个四柱式磁芯,围绕四柱式磁芯,两个LLC模块以中轴隔离对称,两个LLC模块各自形成类“8”字式绕线的绕组结构,结合相邻LLC模块移相180的控制模式实现相邻磁柱相反的磁感应方向。本发明将两个LLC模块集成于四柱式磁芯中,通过类“8”字式绕线实现磁力线相消,降低磁密从而提高效率,并结合邻LLC模块移相180的控制模式,实现了较好的EMI特性。
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公开(公告)号:CN115296308A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202211226501.2
申请日:2022-10-09
申请人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东南大学
摘要: 本发明公开了计及储能荷电状态及自适应惯性水平的鲁棒协同调频方法,包括如下步骤:建立储能单元参与电网调频的有功‑频率响应模型,构建风光水火储多场站接入电力系统后的协同控制模型;在多场站协同调频状态空间模型的基础上,设计虚拟惯性控制环节,实现频率闭环控制惯性的模拟;建立计及虚拟惯性环的多场站协同调频状态空间模型,采用鲁棒方法设计闭环控制器;基于深度神经网络方法,建立惯性控制系数自适应调整方法,实现多工况多扰动场景下频率动态响应性能的提升。本发明的效果是:可用于解决分布式新能源高比例接入电力系统调频服务可能存在的惯性水平不足的问题,可为通过储能系统参与电力系统的运行控制提供支撑。
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公开(公告)号:CN114039351B
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202210019815.9
申请日:2022-01-10
申请人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东南大学
摘要: 本发明公开一种储能容量配置方法及装置,方法包括根据获取的用户负荷数据、本地电网的两部制电价、电网传输容量上限以及储能参数构建用户的效用目标函数;根据用户购买云储能服务后收益的最大化原则,并以对云储能总容量划分最优为目标函数,基于预设的切蛋糕博弈模型对云储能总容量进行划分,使得到帕累托最优划分方案;基于超平面投影的变分不等式求解所述帕累托最优划分方案,使得到云储能总容量划分的最优解。利用预设的切蛋糕博弈模型描述云储能总量的划分,可以在保证不超出云储能总量的情况下,最大化各参与云储能市场的用户的经济效益。
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