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公开(公告)号：CN108805415A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810493261.X
申请日：2018-05-22
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 浙江大学
CPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 一种基于历史信息挖掘的变压器本体关键评价指标选取方法，所述方法包括以下统计变压器本体的缺陷记录和故障记录,利用关联分析形成指标置信度矩阵,数据矩阵标准化,计算相关系数矩阵的特征值与特征向量,计算特征值累计贡献率，获取主分量,利用主分量分析方法计算归一化指标权重，选择取值范围内的权重中元素值大于某数的元素对应的缺陷指标作为关键指标；本发明利用迅速发展的大数据技术，通过对设备历史运行数据的挖掘分析，可有效选取设备的关键评价指标，从而规避指标冗余和评价不准确。
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公开(公告)号：CN108731816B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201810493187.1
申请日：2018-05-22
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 浙江大学
IPC分类号： G01J5/00
摘要： 本发明公开了一种基于红外检测的电力设备缺陷分析方法，包括：在红外热成像仪器中设置一选取框，并采用红外热成像仪器对目标电力设备进行红外热成像检测，采集红外热像图谱；根据选取框中截取的红外热像图谱、以及目标电力设备的设备类型等对目标电力设备进行分段，获得若干个设备段；获取每个设备段中每个横坐标的最高温度值；根据所有的最高温度值获取该目标电力设备的温差特征曲线；根据预设的判定标准以及所述温差特征曲线，分别对每个设备段进行相间横向比较，以判定目标电力设备是否存在缺陷。本发明能够快速建立设备取值模型及全面反映设备温度分布特征，精确智能化比对设备热缺陷，找出有隐患的设备。
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公开(公告)号：CN108828438A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810347902.0
申请日：2018-04-18
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G01R31/327
摘要： 本发明公开了一种断路器状态评价方法，首先利用断路器合闸电流曲线的特征时间点构成表征断路器特征的待测数据；然后获取故障断路器据并根据故障类型，划分三个故障数据簇。根据大数据聚类思想，计算待测数据和故障数据簇相对邻近度，将设备状态划分为健康状态、潜伏故障状态或故障状态；在此基础上判断故障设备的故障类型，并基于故障类型关联权重计算健康设备的健康得分，通过时间序列相似性分析方法获取潜伏故障设备的预测故障发展时间，能够较准确地预测其向故障状态转化的时间，可在故障发生前发现设备的隐藏风险，有利于及早发现和解决设备隐患。
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公开(公告)号：CN108845074B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201810347956.7
申请日：2018-04-18
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种油浸式变压器状态评价方法，首先利用油浸式变压器油气数据构成表征油浸式变压器特征的待测数据；然后获取故障油浸式变压器据并根据故障类型，划分六个故障数据簇。根据大数据聚类思想，计算待测数据和故障数据簇相对邻近度，将设备状态划分为健康状态、潜伏故障状态或故障状态；在此基础上判断故障设备的故障类型，并基于故障类型关联权重计算健康设备的健康得分，通过时间序列相似性分析方法获取潜伏故障设备的预测故障发展时间，能够较准确地预测其向故障状态转化的时间，可在故障发生前发现设备的隐藏风险，有利于及早发现和解决设备隐患。
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公开(公告)号：CN108845074A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810347956.7
申请日：2018-04-18
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC分类号： G01N33/0004 , G01R31/1254
摘要： 本发明公开了一种油浸式变压器状态评价方法，首先利用油浸式变压器油气数据构成表征油浸式变压器特征的待测数据；然后获取故障油浸式变压器据并根据故障类型，划分六个故障数据簇。根据大数据聚类思想，计算待测数据和故障数据簇相对邻近度，将设备状态划分为健康状态、潜伏故障状态或故障状态；在此基础上判断故障设备的故障类型，并基于故障类型关联权重计算健康设备的健康得分，通过时间序列相似性分析方法获取潜伏故障设备的预测故障发展时间，能够较准确地预测其向故障状态转化的时间，可在故障发生前发现设备的隐藏风险，有利于及早发现和解决设备隐患。
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公开(公告)号：CN108828438B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201810347902.0
申请日：2018-04-18
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G01R31/327
摘要： 本发明公开了一种断路器状态评价方法，首先利用断路器合闸电流曲线的特征时间点构成表征断路器特征的待测数据；然后获取故障断路器据并根据故障类型，划分三个故障数据簇。根据大数据聚类思想，计算待测数据和故障数据簇相对邻近度，将设备状态划分为健康状态、潜伏故障状态或故障状态；在此基础上判断故障设备的故障类型，并基于故障类型关联权重计算健康设备的健康得分，通过时间序列相似性分析方法获取潜伏故障设备的预测故障发展时间，能够较准确地预测其向故障状态转化的时间，可在故障发生前发现设备的隐藏风险，有利于及早发现和解决设备隐患。
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公开(公告)号：CN108731816A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810493187.1
申请日：2018-05-22
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 浙江大学
IPC分类号： G01J5/00
摘要： 本发明公开了一种基于红外检测的电力设备缺陷分析方法，包括：在红外热成像仪器中设置一选取框，并采用红外热成像仪器对目标电力设备进行红外热成像检测，采集红外热像图谱；根据选取框中截取的红外热像图谱、以及目标电力设备的设备类型等对目标电力设备进行分段，获得若干个设备段；获取每个设备段中每个横坐标的最高温度值；根据所有的最高温度值获取该目标电力设备的温差特征曲线；根据预设的判定标准以及所述温差特征曲线，分别对每个设备段进行相间横向比较，以判定目标电力设备是否存在缺陷。本发明能够快速建立设备取值模型及全面反映设备温度分布特征，精确智能化比对设备热缺陷，找出有隐患的设备。
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公开(公告)号：CN108267784A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201810047099.9
申请日：2018-01-18
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G01V1/36
摘要： 一种地震信号随机噪声压制处理方法，该方法包括以下步骤：采用改进的自适应噪声的完备集合经验模态分解方法对原始含噪地震信号s(t)进行分解处理得到有限个IMF分量及残余分量；依据排列熵理论确定各阶IMF分量中有效信号与噪声的能量分界点l；将含噪较多的第1-l阶高频IMF分量进行奇异值分解降噪处理；最后将二次降噪处理后的高频IMF分量和不做处理的低频IMF分量以及残余分量累加重构得到去噪后的地震信号。本发明中多步骤联合处理技术可有效改善地震噪声压制处理效果，提高地震道集同相轴细节，为后续地震资料处理、解释和正反演计算提供条件。
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公开(公告)号：CN113987033A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111615216.5
申请日：2021-12-28
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 南昌大学
摘要： 本发明公开了一种主变在线监测数据群体偏差识别与校准方法，数据收集；对线下数据校核过的在线监测数据进行分段线性化，提取线段曲线与数据群体特征；构建分段关联挖掘模型,对曲线特征表征的线段集合进行符号化，使用Apriori算法挖掘在线检测数据不同指标的关联性，发现异常数值；考虑时段特性获取支持度变化，并识别数据偏差；利用强关联指标序列构建多指标预测模型，完成偏差校准；利用校准数据重新计算不同指标的关联性，验证数据群体偏差校准的可靠性。本发明可通过挖掘不同指标序列的关联规则，识别数据群体偏差，并构建一种基于改进遗传算法优化的BP神经网络算法多指标预测模型对数据群体偏差进行校准。
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公开(公告)号：CN110903756A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911154436.5
申请日：2019-11-22
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
IPC分类号： C09D183/04 , C09D5/26 , C09D7/62 , C09D7/63 , C09D7/65
摘要： 本发明涉及一种智能感温变色RTV涂料及其制备方法，属于电气绝缘材料领域。本发明将RTV涂料和变色粉剂结合，再添加硅烷偶联剂、无水乙醇、抗氧化剂、氢氧化铝等助剂，制成可以感温变色的RTV涂料，能够在通过肉眼观察监视温度变化，提供温度异常预警，同时各个原料共同作用，具有抗老化的技术效果，通过喷涂、涂刷等方式应用于诸多电力设备，施工要求低、方便快捷，形式多样，应用前景广阔。
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