本发明公开了一种油浸式变压器状态评价方法，首先利用油浸式变压器油气数据构成表征油浸式变压器特征的待测数据；然后获取故障油浸式变压器据并根据故障类型，划分六个故障数据簇。根据大数据聚类思想，计算待测数据和故障数据簇相对邻近度，将设备状态划分为健康状态、潜伏故障状态或故障状态；在此基础上判断故障设备的故障类型，并基于故障类型关联权重计算健康设备的健康得分，通过时间序列相似性分析方法获取潜伏故障设备的预测故障发展时间，能够较准确地预测其向故障状态转化的时间，可在故障发生前发现设备的隐藏风险，有利于及早发现和解决设备隐患。