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公开(公告)号：CN110175664A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910486825.1
申请日：2019-06-05
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司 , 江西中奥新能工程技术有限公司
发明人： 付理祥 , 张祥罗 , 欧阳敏 , 欧阳武 , 黄吉海 , 傅丽丽 , 汤希苑 , 周林玉 , 陈世龙 , 杨慎林 , 高洁 , 廖文 , 刘凯杰 , 汪游胤 , 谢金泉 , 竺颖 , 张敏 , 林宾 , 党翠
摘要： 本发明公开了一种可视化废旧物资管控系统，包括导轨、可充电电池、移动核查终端、固定核查终端、服务器、移动端和计算机端，导轨通过绝缘支架安装于天花板上，移动核查终端活动安装于导轨上，固定核查终端安装在仓库拐角、中部和大门处等位置，移动核查终端与固定核查终端均可采集废旧物资的RFID标签信息，移动核查终端和固定核查终端与服务器进行通信，服务器分别可与移动端和计算机端进行通信。本系统不仅有助于及时侦测可能发生的废旧物资盗窃事件，并且可以大大减少管理人员盘点物资的周期，管理人员可以通过手机端或计算机端进行废旧物资的状态进行查看，实现废旧物资状态的可视化管控。
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公开(公告)号：CN110175664B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN201910486825.1
申请日：2019-06-05
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司 , 江西中奥新能工程技术有限公司
发明人： 付理祥 , 张祥罗 , 欧阳敏 , 欧阳武 , 黄吉海 , 傅丽丽 , 汤希苑 , 周林玉 , 陈世龙 , 杨慎林 , 高洁 , 廖文 , 刘凯杰 , 汪游胤 , 谢金泉 , 竺颖 , 张敏 , 林宾 , 党翠
IPC分类号： G06K17/00 , G06Q10/087
摘要： 本发明公开了一种可视化废旧物资管控系统，包括导轨、可充电电池、移动核查终端、固定核查终端、服务器、移动端和计算机端，导轨通过绝缘支架安装于天花板上，移动核查终端活动安装于导轨上，固定核查终端安装在仓库拐角、中部和大门处等位置，移动核查终端与固定核查终端均可采集废旧物资的RFID标签信息，移动核查终端和固定核查终端与服务器进行通信，服务器分别可与移动端和计算机端进行通信。本系统不仅有助于及时侦测可能发生的废旧物资盗窃事件，并且可以大大减少管理人员盘点物资的周期，管理人员可以通过手机端或计算机端进行废旧物资的状态进行查看，实现废旧物资状态的可视化管控。
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公开(公告)号：CN118194137B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410606965.9
申请日：2024-05-16
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了基于区块链的碳排放监测方法，包括如下步骤：分别将训练好的增强非线性混合整数规划SMOTE算法、涡动优化神经网络、基于张量分解与优化的自编码神经网络和基于协变量矩阵的极限学习机分类算法用于数据扩充、数据特征提取、特征降维以及降维特征分类，并应用于区块链存储中；本发明通过在数据扩充过程中引入非线性混合整数规划，能够进行高效的数据扩充；本发明的涡动优化神经网络算法模拟自然界中涡旋的形成、演变和消散过程来优化神经网络中的参数，提高了神经网络训练的稳定性和性能，尤其是在解决梯度消失、梯度爆炸或陷入局部最优解等问题上。
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公开(公告)号：CN118133146B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410573443.3
申请日：2024-05-10
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/213 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0455 , G06N3/006 , G06N3/092
摘要： 本发明公开了基于人工智能的物联网风险入侵识别方法，包括如下步骤：采用训练后的基于对称投影的生成对抗网络进行数据扩充，分别将基于多角度麻雀优化算法的神经网络、基于马尔科夫决策过程的自编码神经网络和改进随机森林算法作为特征提取模型、特征降维模型和分类器并进行训练，使用训练后的特征提取模型、特征降维模型和分类器进行物联网风险入侵识别；本发明在处理物联网风险入侵数据时，通过引入对称投影机制，可有效地捕获数据的内在结构和多样性；通过基于混沌理论的损失函数能够自适应地调整，通过模拟麻雀的行为策略，优化神经网络中的权重和结构；通过编解码过程和强化学习优化，有效降低特征维度，提升了风险入侵识别的准确率。
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公开(公告)号：CN118194137A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410606965.9
申请日：2024-05-16
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了基于区块链的碳排放监测方法，包括如下步骤：分别将训练好的增强非线性混合整数规划SMOTE算法、涡动优化神经网络、基于张量分解与优化的自编码神经网络和基于协变量矩阵的极限学习机分类算法用于数据扩充、数据特征提取、特征降维以及降维特征分类，并应用于区块链存储中；本发明通过在数据扩充过程中引入非线性混合整数规划，能够进行高效的数据扩充；本发明的涡动优化神经网络算法模拟自然界中涡旋的形成、演变和消散过程来优化神经网络中的参数，提高了神经网络训练的稳定性和性能，尤其是在解决梯度消失、梯度爆炸或陷入局部最优解等问题上。
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公开(公告)号：CN108921378A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810524559.2
申请日：2018-05-28
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于输配电技术领域，涉及一种外破监控系统及方法，由信息自动采集端、移动端和后台管理端组成，信息自动采集端向后台管理端提供数据，进行单向通信，移动端和后台管理端进行双向通信，通过信息自动采集端采集地图、微信、微博等网络平台上群众“吐槽”的电力设施异常、施工隐患等信息，供电公司普通员工、群众在发现外破隐患时可使用移动端上传外破图片并标注地点，管理人员在后台管理端进行外破隐患信息核实并分派处理。本发明可极大提高外破隐患的发现率、强化外破隐患的巡视力度、及时处理外破隐患，最大限度上保证供电可靠性。
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公开(公告)号：CN108492058A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810524558.8
申请日：2018-05-28
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于输配电技术领域，涉及一种线损管理方法，包括线路线损分段计量分析和非正常用电风险分析两个部分，通过建模与理论线损进行对比后再通过模型将低信誉等级的用户检索出，以便工作人员进行核查。本发明达到了可以使工作人员快速发现线损管理的薄弱环节，进而有针对性的采取措施降低线损的目的。
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公开(公告)号：CN209842661U
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201920843543.8
申请日：2019-06-05
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司 , 江西中奥新能工程技术有限公司
发明人： 付理祥 , 张祥罗 , 欧阳敏 , 欧阳武 , 黄吉海 , 傅丽丽 , 汤希苑 , 周林玉 , 陈世龙 , 杨慎林 , 高洁 , 廖文 , 刘凯杰 , 汪游胤 , 谢金泉 , 竺颖 , 张敏 , 林宾 , 党翠
摘要： 本实用新型公开了一种可视化废旧物资管控平台，包括导轨、可充电电池、移动核查终端、固定核查终端、服务器、移动端和计算机端，其特征在于：导轨通过绝缘支架安装于天花板上，移动核查终端活动安装于导轨上，固定核查终端安装在仓库拐角、中部和大门处等位置，移动核查终端与固定核查终端均可采集废旧物资的RFID标签信息，移动核查终端和固定核查终端与服务器进行通信，服务器分别可与移动端和计算机端进行通信。本系统不仅有助于及时侦测可能发生的废旧物资盗窃事件，并且可以大大减少管理人员盘点物资的周期，管理人员可以通过手机端或计算机端进行废旧物资的状态进行查看，实现废旧物资状态的可视化管控。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN118133146A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410573443.3
申请日：2024-05-10
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/213 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0455 , G06N3/006 , G06N3/092
摘要： 本发明公开了基于人工智能的物联网风险入侵识别方法，包括如下步骤：采用训练后的基于对称投影的生成对抗网络进行数据扩充，分别将基于多角度麻雀优化算法的神经网络、基于马尔科夫决策过程的自编码神经网络和改进随机森林算法作为特征提取模型、特征降维模型和分类器并进行训练，使用训练后的特征提取模型、特征降维模型和分类器进行物联网风险入侵识别；本发明在处理物联网风险入侵数据时，通过引入对称投影机制，可有效地捕获数据的内在结构和多样性；通过基于混沌理论的损失函数能够自适应地调整，通过模拟麻雀的行为策略，优化神经网络中的权重和结构；通过编解码过程和强化学习优化，有效降低特征维度，提升了风险入侵识别的准确率。
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公开(公告)号：CN216870687U
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202123065517.3
申请日：2021-12-08
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国网江西综合能源服务有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 张祥罗 , 付理祥 , 户艳琴 , 汪游胤 , 刘凯杰 , 谢金泉 , 廖文 , 万震骏 , 舒恋 , 梅挺 , 周露 , 李海明 , 邹熙 , 李洁 , 樊亮 , 徐继佳 , 彭俊 , 李述文
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本实用新型公开了一种开关柜带电检测装置，包括检测主体，所述检测主体的底端连接有传输导线，所述传输导线的一端连接有卡钳，所述检测主体的后端固定有收纳仓盒，所述收纳仓盒的内部设置有安装板，所述安装板的一端设置有安装支架；本实用新型通过设计的传动辊筒、收纳仓盒和复位卷簧，将其传输导线通过进线孔和出线孔穿在收纳仓盒内，并且将多余的线体收纳在内部，此时在拉动传输导线时，传动辊筒在传输导线的作用下进行转动，使其带动复位卷簧发生形变，待其处于外界的线体没有外力拉扯下，复位卷簧恢复形变，带动传动辊筒回转，传动辊筒通过摩擦阻力效果将其线体输送到收纳仓盒内实现收纳，保证本实用新型的传输导线收纳自如。
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