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公开(公告)号:CN119337214A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411863870.1
申请日:2024-12-18
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/231 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种设备子类型标准点位模型构建系统,涉及数据处理技术领域。该一种设备子类型标准点位模型构建系统,通过层次划分模块根据一次设备的类型、功能和运行环境特征,使用多维特征聚类算法对设备进行层次划分,建立多层次设备子类型模型。设备编码模块根据设备的层次结构、功能特征和环境特征,通过动态编码规则生成设备点位编码。点位模型构建模块依据巡视规范要求,结合设备点位编码和子类型模型,构建符合标准的设备点位模型。点位优化模块分析各监测点位的数据有效性,计算点位合规性指数,并根据比对结果对设备点位模型进行优化。通过该系统,能够有效提高设备点位管理的智能化水平,实现一次设备的精准监控与数据管理。
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公开(公告)号:CN119322941B
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411865304.4
申请日:2024-12-18
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06Q10/04 , G06Q10/047 , G06Q10/20 , H04W4/02 , H04W4/35 , H04W4/38 , H04J3/06 , G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种小型无人机巡检数据管理方法,涉及无人机巡检技术领域,用于解决无人机巡检数据管理不清晰的问题;本发明通过高精度定位技术和时间戳同步,将无人机采集的多模态数据与设备位置关联,实现巡检数据的时空一致性,并进行多模态特征融合与降维处理,生成统一的特征表示,提升数据分析的精度和效率,结合历史数据与实时采集数据,实时监测设备状态,识别分类故障模式并评估风险,通过时间序列预测模型预测故障发展趋势,生成维护建议,提高故障诊断的及时性,基于故障检测结果,动态优化巡检任务优先级与路径规划,生成最优巡检路线,并修正飞行路径,提高了巡检任务的智能化和精准度,显著提升了无人机巡检系统的效率和安全性。
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公开(公告)号:CN119337214B
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411863870.1
申请日:2024-12-18
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/231 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种设备子类型标准点位模型构建系统,涉及数据处理技术领域。该一种设备子类型标准点位模型构建系统,通过层次划分模块根据一次设备的类型、功能和运行环境特征,使用多维特征聚类算法对设备进行层次划分,建立多层次设备子类型模型。设备编码模块根据设备的层次结构、功能特征和环境特征,通过动态编码规则生成设备点位编码。点位模型构建模块依据巡视规范要求,结合设备点位编码和子类型模型,构建符合标准的设备点位模型。点位优化模块分析各监测点位的数据有效性,计算点位合规性指数,并根据比对结果对设备点位模型进行优化。通过该系统,能够有效提高设备点位管理的智能化水平,实现一次设备的精准监控与数据管理。
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公开(公告)号:CN119322941A
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202411865304.4
申请日:2024-12-18
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06Q10/04 , G06Q10/047 , G06Q10/20 , H04W4/02 , H04W4/35 , H04W4/38 , H04J3/06 , G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种小型无人机巡检数据管理方法,涉及无人机巡检技术领域,用于解决无人机巡检数据管理不清晰的问题;本发明通过高精度定位技术和时间戳同步,将无人机采集的多模态数据与设备位置关联,实现巡检数据的时空一致性,并进行多模态特征融合与降维处理,生成统一的特征表示,提升数据分析的精度和效率,结合历史数据与实时采集数据,实时监测设备状态,识别分类故障模式并评估风险,通过时间序列预测模型预测故障发展趋势,生成维护建议,提高故障诊断的及时性,基于故障检测结果,动态优化巡检任务优先级与路径规划,生成最优巡检路线,并修正飞行路径,提高了巡检任务的智能化和精准度,显著提升了无人机巡检系统的效率和安全性。
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