-
公开(公告)号：CN118693825A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411187002.6
申请日：2024-08-28
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供了一种基于优化神经网络参数的电力紧急智能切负荷方法，涉及电网技术领域，包括：基于互易电压灵敏度和频率变化量建立电力系统总线的数据集；基于改进的Tent混沌映射和自适应t分布扰动获取改进后的蜣螂优化算法和改进后的人工神经网络模型，并基于所述数据集对改进后的人工神经网络模型进行训练，获取训练好的人工神经网络模型；基于所述训练好的人工神经网络模型识别每条电力系统总线的切负荷状态和非切负荷状态，并基于所述切负荷状态和非切负荷状态获取切负荷策略。本发明对传统蜣螂优化算法进行改进，并将改进算法运用至传统人工神经网络模型中以获得识别准确度更高的人工神经网络模型，提高了电网切负荷策略效率。
-
公开(公告)号：CN118693825B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411187002.6
申请日：2024-08-28
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供了一种基于优化神经网络参数的电力紧急智能切负荷方法，涉及电网技术领域，包括：基于互易电压灵敏度和频率变化量建立电力系统总线的数据集；基于改进的Tent混沌映射和自适应t分布扰动获取改进后的蜣螂优化算法和改进后的人工神经网络模型，并基于所述数据集对改进后的人工神经网络模型进行训练，获取训练好的人工神经网络模型；基于所述训练好的人工神经网络模型识别每条电力系统总线的切负荷状态和非切负荷状态，并基于所述切负荷状态和非切负荷状态获取切负荷策略。本发明对传统蜣螂优化算法进行改进，并将改进算法运用至传统人工神经网络模型中以获得识别准确度更高的人工神经网络模型，提高了电网切负荷策略效率。
-
公开(公告)号：CN118569579A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410697145.5
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种基于牛顿‑拉夫逊优化算法的切负荷方法，S1：基于电网系统中可切负荷的负荷量数据，行业类型成本参数和电网用户可中断协议中的补偿系数，生成每个可切负荷的经济成本；S2：基于电网系统中可切负荷的被切次数数据，生成公平性罚函数，将公平性罚函数加入到经济成本中形成目标函数；S3：分别构建切负荷精确度约束条件、切负荷量约束条件、负荷重要程度约束条件；S4：根据经济成本结合公平性的目标函数及其约束条件在牛顿‑拉夫逊优化算法执行下求出最优切负荷策略。本发明建立切负荷目标函数时，基于电网系统中可切负荷的被切次数数据，生成公平性罚函数，并将其加入到切负荷经济成本中形成目标函数，使得切负荷方法的设计更合理。
-
公开(公告)号：CN118659522A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410680260.1
申请日：2024-05-29
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H02J13/00 , H02J3/14 , H02J3/00 , H02J3/24 , H04W4/50 , H04L69/14 , H04L69/164 , H04L67/12 , G06N20/10
Abstract: 本发明属于电力通讯及精准负荷控制技术领域，公开了一种基于5G通信的电力精准负荷控制方法，通过5G通信结合多通道并行处理技术实现负荷状态数据的采集，并利用UDP协议进行信息传输，实现电力精准负荷控制系统的主站、子站与负荷终端的信息通讯；提出了一种多维度和多回路反馈优化精准切负荷算法模型，融合了不同区域的终端用电重要层级、中断最小负荷准则、中断响应时效和SVM负荷预测，不仅考虑了最小切除负荷量和中断响应时效，同时对事件处理终端用户的用电负荷进行预测分析，将结果反馈到优化解上，选择最佳精准中断负荷优化解。本发明不仅提升了配电网精益化的管理质效，同时达到优化电力负荷实现精准控制的目的。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.059 seconds)
